日本Omron公司的市場經(jīng)理Dan Rossek討論了自動化在工廠中的應用，特別是人工智能（AI）在視覺檢測中的應用，當涉及到識別可能遺漏的缺陷時，提供了更高的準確性。

最常見的是用于識別包裝的缺陷，如酸奶罐的錯位，使用在各種模型上訓練的人工智能，將面前的物體與成千上萬的完美例子的圖像進行比較，甚至可以用來發(fā)現(xiàn)食品的錯位或變色。

然而，Rossek很快指出，視覺系統(tǒng)不會取代質(zhì)量保證方面的人員，而只是一種幫助提供額外水平的護理的工具。

Rossek說："視覺檢測可以解決許多任務，但它不一定能解決所有問題。這就是你必須對應用進行某種初步概念驗證的地方。這就像任何東西都是自動化公司。你能把一切都自動化嗎？可能不是，這是真正的答案。

對于Rossek來說，這是關(guān)于在工廠中找到人與人之間的互動和自動化之間的平衡，在生產(chǎn)線上永遠有一個人的位置。在一天結(jié)束時，與人腦和眼睛相比，仍然有先進的視覺無法做到的事情。

關(guān)鍵是如何在工廠中應用自動化。讓機器來處理大批量、重復性的動作，讓員工來處理細節(jié)工作。

對于可以自動化的東西

Rossek接著討論了協(xié)作機器人（cobots）--旨在與人并肩工作的機器，在工廠車間的使用情況，以及在食品和飲料行業(yè)的普遍使用情況。

其中一個主要領(lǐng)域是生產(chǎn)線末端的碼垛，使用機器人可以幫助消除員工因日復一日地搬運重物而產(chǎn)生的重復性動作造成的傷害。

過去的問題是，這些空間往往非常有限，這意味著傳統(tǒng)的自動化方法無法適應，但機器人可以。

同時，在檢測和檢查領(lǐng)域，食品安全技術(shù)的最新進展不僅被節(jié)省空間和金錢的需求所推動，而且還有更大的目標，即變得更加可持續(xù)，并為發(fā)現(xiàn)外來污染物提供更全面的覆蓋。

OMRON OMRON OMRON Corporation 是一家領(lǐng)先的自動化公司，以自身的“Sensing & Control + Think”技術(shù)為中心，正在開發(fā)控制設備、電子元件、社會基礎(chǔ)設施、醫(yī)療保健和環(huán)境等廣泛業(yè)務。歐姆龍成立于 1933 年，目前在全球擁有約 30,000 名員工，在約 120 個國家和地區(qū)提供產(chǎn)品和服務。在控制設備業(yè)務中，我們通過提供創(chuàng)新制造的自動化技術(shù)和產(chǎn)品群以及客戶支持，為創(chuàng)造繁榮的社會做出貢獻。