這些解決方案通過增加智能、指導和感官意識來解決某些過程自動化的需求，使它們能夠獨立于人類和/或在人類周圍運作。

在包括5G在內的不斷發(fā)展的數據通信網絡的推動下，Gartner公司（美國一家從事信息技術研究和顧問的公司。）預測，到2025年，25%的供應鏈決策將在智能邊緣生態(tài)系統(tǒng)中做出。

Gartner供應鏈實踐部高級主任分析師Andrew Stevens說："歷史上，數字供應鏈投資優(yōu)先考慮制造和物流等領域的大規(guī)模集中式應用。邊緣是物、人和數據連接的物理位置。越來越多地，供應鏈變得更加動態(tài)，涵蓋了更大的網絡，數據和決策源于邊緣--來自運營商、機器、傳感器或設備。"

Gartner預測，到2026年，75%的大型企業(yè)將在其倉庫運營中采用某種形式的內部物流智能機器人。智能內部物流機器人是專門的網絡物理機器人自動化形式，主要針對倉庫和配送中心環(huán)境。

有許多靈活的機器人用例，如運輸托盤上的貨物，將貨物交付給一個人或挑選單個物品。

Gartner供應鏈實踐部副分析師Dwight Klappich說："勞動力供應的限制、迅速上升的勞動力價格和COVID-19的剩余影響將迫使大多數公司投資于網絡物理系統(tǒng)，特別是內部物流智能機器人。好消息是，已經有許多靈活的機器人用例，重要的是評估最適合組織的具體需求。供應鏈的領導者應該充分利用機器人技術的增長趨勢，在他們的組織內建立一個由首席機器人技術官或同等角色領導的組織。"