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機器人研究人員徹底改變了蘑菇的收獲方式

2022-02-16 10:29 性質:原創(chuàng) 作者:優(yōu)優(yōu) 來源:中國AGV網(wǎng)
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資料來源:西安大略大學近10年前,當?shù)氐哪⒐椒N植者Murray Good向工程教授Mehrdad R. Kermani提出了一個挑戰(zhàn)。Kermani和他的團隊能否開發(fā)一個自主的蘑菇采摘機器人,以解決Good和世界各地的蘑菇...

資料來源:西安大略大學

近10年前,當?shù)氐哪⒐椒N植者Murray Good向工程教授Mehrdad R. Kermani提出了一個挑戰(zhàn)。Kermani和他的團隊能否開發(fā)一個自主的蘑菇采摘機器人,以解決Good和世界各地的蘑菇種植者所面臨的勞動力短缺問題?

Kermani是人與機器人安全互動領域的世界領導者,他知道這是一個具有挑戰(zhàn)性的問題,可能需要時間。憑借耐心、毅力和他的研究生的幫助,他開發(fā)出了現(xiàn)在第一個商業(yè)化的同類機器人收獲系統(tǒng)的原型。

Kermani說:"當我們第一次開始這個項目時,我們沒有具體的數(shù)據(jù)或方法可以參考,我們基本上是從零開始的。"

Kermani在世界范圍內幾個研究機構和私人公司失敗的地方獲得了成功,他設計了一個機器人,可以在速度和質量上與人類采摘者相媲美或超越。他還采取了一種創(chuàng)新的方法,開發(fā)了一個可以無縫集成到北美各地蘑菇農(nóng)場現(xiàn)有基礎設施中的系統(tǒng)。

除了解決農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的人工短缺問題外,Kermani的努力還有助于滿足對可持續(xù)農(nóng)業(yè)的需求,目的是結束饑餓和實現(xiàn)糧食安全,這是聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標中確定的一項挑戰(zhàn)。

抓取

Kermani解釋說:“讓機器人完成人類的動作并不容易,其中 "抓取 "是需要完善的更具挑戰(zhàn)性的動作之一。人類每天都在不經(jīng)意間抓取物體。在采摘蘑菇的情況下,他們可以看著一個蘑菇,確定它是否成熟,并以恰到好處的力量抓住它?!?/p>

Kermani說:"如果你去一個蘑菇農(nóng)場,你首先注意到的是,蘑菇非常密集,有相當多的蘑菇在床上生長,人類有靈巧的身手,可以輕松地抓取蘑菇。不時地,他們可能會改變他們的動作,以便正確地采摘它。這并不總是相同的動作。有時他們彎曲它,有時他們扭曲它,有時是兩者的結合。這真的取決于他們對那個蘑菇的感覺。

Kermani說:"當你把它翻譯成機器的代碼時,它不是一個非常直觀的東西。"

他的第一個原型使他能夠實驗和完善采摘機制,實現(xiàn) "柔軟的觸感",避免破壞容易受傷的蘑菇--這是其他研究人員在以前的吸盤模型中沒有實現(xiàn)的方面。

Kermani的第二個挑戰(zhàn)是 "教 "機器人識別何時可以采摘蘑菇。他設計了一個視覺組件來掃描蘑菇的大?。贿@是決定蘑菇成熟度的關鍵因素之一。

資料來源:西安大略大學

他說:"蘑菇生長得非???,在24小時內,它們的大小翻倍,這意味著一旦它們成熟,你就必須采摘它們。如果你太早采摘,你就得不到產(chǎn)量。如果你摘得晚了,它就不能在貨架上持續(xù)。它不像蘋果或橙子;你有一個非常有限的時間窗口。"

Kermani的機器人系統(tǒng)具有24小時輪班工作的能力,它可以掃描蘑菇,如果它沒有成熟,就會在幾小時后的適當時刻進行記錄,以便返回。

重點的核心領域花了大約四年半的時間,發(fā)展到了克馬尼和他的團隊可以開始在古德的農(nóng)場測試該系統(tǒng)的地步。

Kermani說:"這是一個循序漸進的過程,他認為Good是一個具有前瞻性的行業(yè)合作伙伴,他接受技術,并在整個過程中提供關鍵的、持續(xù)的反饋。"

商業(yè)上的成功

基于Kermani研究項目的成功,Good在2014年成立了Mycionics公司,在2018年將知識轉讓給商業(yè)化。去年夏天,該公司吸引了加拿大下一代制造業(yè)(NGen)的超級集群資金,以部署和演示采集系統(tǒng)。

Kermani說:"看到研究和知識轉移到解決全球重要挑戰(zhàn)的應用中,感覺非常好,我們知道勞動力短缺,(隨著全球人口的增加),我們需要生產(chǎn)更多的食物,并使其保持可持續(xù)的價格。"

Kermani的項目隨著時間的推移而發(fā)展,從一個簡單的抓手開始,發(fā)展到一個完整的系統(tǒng),包括一個適當設計的機械手、視覺系統(tǒng)和一個在種植床周圍移動的機制。資料來源:西安大略大學

下一步:植物繁殖

Kermani現(xiàn)在正與安大略省拉薩爾市的一個合作伙伴合作,將他在收獲蘑菇時磨練的過程應用于植物繁殖。

該公司種植了數(shù)以百萬計的蔬菜幼苗,這些幼苗在被運往苗圃之前必須被固定在木樁上。Kermani希望將這一過程自動化,但秧苗和蘑菇一樣,都有自己的挑戰(zhàn)。視覺系統(tǒng)必須考慮葉子的重疊,機器人機制必須考慮莖和枝的柔韌性。

他說:"這些都是不容易做到的事情,但他被之前的成功所激勵。"

他說:"經(jīng)過這么多年的工作,知道你能產(chǎn)生影響,有一種解脫感,一旦你開始看到知識和實踐之間的過渡,你就會被迷住。"

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