凌晨時刻,江蘇常熟市豐田路的一家汽車倉庫依舊燈火通明,多臺AGV設備正在有條不紊的進行快速搬運、自動分揀。
這個“基本不用人”的物流倉庫,就是豐田“智能化、自動化“的一體化物流倉庫,也是自動倉儲物流系統(tǒng)的典型代表。
BITO Intelligence
01
建設自身供應鏈物流體系智能物流成為必然
現代物流行業(yè)發(fā)展到今天,客戶群體對物流的時效性和安全性要求也快來越高。如何提速增效成為目前的當務之急。同樣,在實際的倉儲環(huán)境中,高密度的儲存方式往往難以支撐高速的出庫速度要求。
現代物流作業(yè)場景
與其說智能物流是解決行業(yè)未來交付體系的重要趨勢,不如說這是企業(yè)在應對市場需求的必然選擇。
位于江蘇常熟的豐田以裝卸搬運和倉儲為主要職能,成立多年來,日常運營中,場地租賃費用、人工費用、運輸成本等固定成本不斷攀升。諸多原因均要求其在倉儲物流方式上不斷創(chuàng)新,以實現高儲存、高效率、高標準、高品質、高精度化的自動倉儲系統(tǒng)。
02
豐田與賓通智能攜手迎接工業(yè)4.0時代
工業(yè)4.0的核心
通過物聯網等技術,實現生產車間、配件輸送、倉儲物流等環(huán)節(jié)深度互聯。
為減輕現有倉儲作業(yè)人員工作強度,提高作業(yè)效率,規(guī)劃對現有作業(yè)場景及物流模式進行智能升級,豐田經過多番考察對比,引入賓通智能的智能搬運設備(AGV)和智能倉儲BWMS系統(tǒng),實現“貨到人”模式的創(chuàng)新應用,實現貨物自動搬運、快速分揀,搭建“無人化+智能化“自動倉儲物流系統(tǒng),迎接工業(yè)4.0時代。
使用場景:
①應用環(huán)境:生產車間、倉庫及發(fā)貨區(qū),總場地面積為6500平方米(室內環(huán)境)
②AGV需要搬運汽車零部件及總成,臺車,料箱
③生產線或庫位數量
④生產節(jié)拍
⑤工廠排班
兩個班別:8:30-17:30 13:00-21:30
豐田現場使用環(huán)境
賓通智能的專家通過深入客戶現場,了解豐田的倉庫、生產車間的使用場景、生產狀況后,部署了一套集群協作、智能調度的智能物流解決方案。
本視頻源自客戶現場
包含36臺智能智能搬運設備(AGV),搭載了BFMS(賓通智能調度系統(tǒng))以及一套BWMS(倉庫管理系統(tǒng)),實現了自動倉儲、高空間利用率、貨物迅速存取、精準出入庫管控等需求。
03
汽車“無人”倉庫搭建難點更集中
汽車倉存面臨著多種車型,所匹配的各類零部件繁多以及直接對接柔性生產車間所需要的快速響應及極高的運維能力,而針對豐田倉儲,所面對的復雜場景主要如下:
01
場景復雜:大面積空曠場景,貨架隨時在移動,屬于高動態(tài)變化
02
發(fā)貨目標客戶是各地的4s店,貨品品種多,單一品種發(fā)貨量少,計劃與車輛安排均要求提前制定,因此出入庫時效性和出貨效率要求極高、故障率要求極低;對調度效率、單機可靠性要求高。
賓通部署AGV作業(yè)中
04
全新智能物流生態(tài)系統(tǒng)凸顯方案優(yōu)勢
方案策略
①設備利用率、產能優(yōu)化率高、提升更多的產能,明顯高于傳統(tǒng)供應商的技術;
業(yè)務流程圖
②系統(tǒng)魯棒性高,系統(tǒng)運行穩(wěn)定,保證工廠正常生產;
③兼容/拓展性強,自主研發(fā)的AIOT平臺性強,系統(tǒng)定制靈活度高,更加貼合實際工廠需求
05
智能倉儲一體化運營提高客戶效益
1.經濟效益:節(jié)省5個人力,成本降低50%
2.產能提升10%
3.設備稼動率提升10%
4.交期達成率100%
5.優(yōu)化出入庫流程,實現自動化管理
6.提高信息化水平,打造“智能+高效”一體化物流倉庫
信息化部署
高度機械化和自動化的工作模式,提高了出入庫效率,最大程度降低了人力勞動成本,規(guī)避了原先由人工操作導致的出錯現象,使錯誤率因自動化系統(tǒng)的實施接近于零。同時,倉儲管理系統(tǒng)數字化串聯也能對產品進行全鏈路追蹤,通過智慧系統(tǒng)的操作,管理人員能夠及時掌控倉儲利用率,對物資周轉一目了然,真正實現智能化、自動化、無人化的“智慧倉庫”。
賓通智能為豐田提供的這一套倉儲物流系統(tǒng)解決方案,在勞動力短缺,車企物流成本逐年上升的當下,發(fā)揮出了極強作用。這正是BITO引領國內物流科技賦能B端企業(yè)典型案例之一,為行業(yè)提供技術領先的產品,強勢助力客戶降低綜合運營成本,持續(xù)為行業(yè)和社會創(chuàng)造價值。
上海賓通智能科技有限公司(BITO Robotics)是一家以智能算法為核心,提供柔性制造與智慧物流系統(tǒng)解決方案的高科技公司。 BITO主要創(chuàng)始成員來自有著知名機器人核心技術積累和研發(fā)優(yōu)秀基因的卡內基梅隆大學機器人研究所。BITO掌握人工智能算法、視覺識別感知、機器人軟件架構、電子硬件控制等關鍵技術,賦能各行各業(yè)。


