機(jī)器視覺使人工智能應(yīng)用更加廣泛且更有效。

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，它為消費(fèi)者和商業(yè)應(yīng)用的硬件提供了前所未有的觀察和解釋環(huán)境的能力。在工業(yè)環(huán)境中，這些技術(shù)，加上自動(dòng)化和高速網(wǎng)絡(luò)，共同構(gòu)成了一場(chǎng)全新工業(yè)革命。近十年來，中國(guó)智能制造的下游市場(chǎng)對(duì)于產(chǎn)品檢測(cè)、智能化的要求不斷提高，推動(dòng)機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入高度增長(zhǎng)階段，其應(yīng)用范圍幾乎涵蓋了國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的各個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)，資本的涌入也造就了機(jī)器視覺行業(yè)的融資熱，相關(guān)機(jī)器視覺的企業(yè)數(shù)量也在逐年增長(zhǎng)，機(jī)器視覺市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，除去頭部國(guó)際企業(yè)，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺細(xì)分領(lǐng)域的頭部廠商也開始初現(xiàn)雛形。從近幾年的情況來看，我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。

需求增量持續(xù)上漲

受新冠疫情影響低迷的新能源物流車市場(chǎng)在進(jìn)入2021年后強(qiáng)勢(shì)回暖，市場(chǎng)銷量矚目。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年前10月新能源物流車銷量為93754輛，同比去年前10月新能源物流車暴增141%。隨之而來的物流行業(yè)的爆發(fā)拉動(dòng)了相關(guān)企業(yè)的擴(kuò)產(chǎn)需求，視覺檢測(cè)與視覺定位產(chǎn)品需求增長(zhǎng)明顯，2D視覺市場(chǎng)規(guī)模約為104.84億元，3D視覺市場(chǎng)約為11.51億元。此外，傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的回暖也為機(jī)器視覺帶來生機(jī)，加之企業(yè)招工難倒逼企業(yè)生產(chǎn)線自動(dòng)化，加速機(jī)器視覺行業(yè)需求增量上漲。根據(jù)GGII預(yù)測(cè)，至2025年我國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到415.92億元，其中，3D視覺市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到104.35億元。

數(shù)據(jù)來源：GGII

吸金熱度絲毫不減

回顧2021年機(jī)器視覺的融資額再次創(chuàng)造新高，GGII統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)機(jī)器視覺領(lǐng)域投融資案例32起，涉及投資融資資金40.64億元。2017-2021年，中國(guó)機(jī)器視覺領(lǐng)域的融資案例數(shù)量和融資金額總體呈上升趨勢(shì)。且新進(jìn)入機(jī)器視覺領(lǐng)域的企業(yè)仍在持續(xù)增加。

作為一個(gè)細(xì)分賽道能夠延續(xù)3年熱度，并絲毫沒有消減的跡象，不得不感慨，機(jī)器視覺究竟有何魔力，竟然吸金能力如此之強(qiáng)？眾所周知，在2D視覺領(lǐng)域，長(zhǎng)期以來的邏輯是“國(guó)產(chǎn)化替代”，但在過去的很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，這個(gè)進(jìn)程似乎有點(diǎn)緩慢，外資廠商的視覺產(chǎn)品憑借其通用性和高品質(zhì)，深入滲透到各行各業(yè)，尤其是以3C、汽車、半導(dǎo)體為代表的核心行業(yè)，機(jī)器視覺的滲透率持續(xù)提升，其中外資品牌更是處于主導(dǎo)地位。但近幾年國(guó)內(nèi)廠商的快速成長(zhǎng)，在一定程度上加快了國(guó)產(chǎn)化替代的進(jìn)程。尤其在工業(yè)相機(jī)領(lǐng)域的一些國(guó)產(chǎn)廠商的崛起在一定程度上已經(jīng)對(duì)外資品牌構(gòu)成威脅。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到8.3億元，同比增長(zhǎng)48.2%，其中智能相機(jī)、軟件、光源和板卡的增長(zhǎng)幅度都達(dá)到了50%，工業(yè)相機(jī)和鏡頭也保持了40%以上的增幅。

隨著我國(guó)機(jī)器視覺技術(shù)與產(chǎn)品在各行各業(yè)快速滲透，從2013年起，國(guó)家也陸續(xù)發(fā)布相關(guān)政策與規(guī)劃為機(jī)器視覺行業(yè)提供支持，融入智能制造、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等國(guó)家戰(zhàn)略。發(fā)展規(guī)劃為高端裝備制造和自動(dòng)化生產(chǎn)的發(fā)展提供大力支持，而作為配套設(shè)備的機(jī)器視覺產(chǎn)品需求也逐漸增加。以視覺圖像數(shù)據(jù)、視覺光電器件、視覺成像系統(tǒng)、視覺類儀器儀表、視覺類檢測(cè)設(shè)備為支持引導(dǎo)方向，最終部署在電子、汽車、印刷電路板、鋰電池、鋼鐵、有色金屬、農(nóng)機(jī)等多個(gè)工業(yè)制造業(yè)，以及文化、旅游、廣電等其它行業(yè)，以此不斷促進(jìn)機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展。

國(guó)內(nèi)企業(yè)逐漸崛起

矩視智能低代碼平臺(tái)是國(guó)內(nèi)率先進(jìn)入機(jī)器視覺檢測(cè)領(lǐng)域的企業(yè)，經(jīng)過多年深耕已具備扎實(shí)的研發(fā)能力，底層算法、2D/3D機(jī)器視覺軟件和部分核心零部件均為自主研發(fā)，具備向下游多個(gè)細(xì)分行業(yè)拓展的能力。產(chǎn)品融合了深度學(xué)習(xí)算法，2D/3D視覺，AI視頻分析，SaaS工具和aPaaS模塊化組件。目前已上線100多個(gè)開發(fā)工具，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)工具間的自由組合，將開發(fā)效率提升10倍以上，顛覆了傳統(tǒng)的項(xiàng)目定制開發(fā)模式。同時(shí)，針對(duì)工業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的上千種應(yīng)用場(chǎng)景，為視覺、軟件、電氣、結(jié)構(gòu)等工程師降低開發(fā)門檻，幫助他們高效協(xié)同開發(fā)機(jī)器視覺應(yīng)用。在制造業(yè)升級(jí)的大背景下，全國(guó)各省市各地區(qū)齊頭并進(jìn)，都在圍繞智能制造的主線展開布局，機(jī)器視覺作為智能制造之眼，是進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集的必要條件。而矩視智能低代碼平臺(tái)的快速處理能力也將為制造商在制造缺陷可忽略不計(jì)的產(chǎn)品方面實(shí)現(xiàn)新的里程碑鋪平了道路。