

鞋服行業(yè)的供應(yīng)鏈非常復(fù)雜,不僅有正向的發(fā)貨訂單,還有逆向的店退倉、客退倉、客退店。隨著電商業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,大促、換季上新等業(yè)務(wù)高峰期的集中退貨使得逆向物流的處理壓力激增,對倉庫的作業(yè)人員、場地面積、周轉(zhuǎn)效率的要求不斷提高。因此,鞋服企業(yè)逆向物流的轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。
項目背景
客戶是中國領(lǐng)先的體育用品品牌企業(yè),主要從事運動鞋、運動服裝和運動配件的設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)與營銷。在國內(nèi)的品牌專賣店近6000家,旗下產(chǎn)品涵蓋籃球、跑步、綜訓(xùn)、戶外等多個系列,布局成人、兒童運動服飾市場。
該物流配送中心位于有中國“鞋都”之稱的福建晉江,總用地面積180畝,項目總建筑面積20萬平方米,集倉儲、物流為一體,承擔(dān)著B2B業(yè)務(wù)、B2C業(yè)務(wù)以及全國銷退倉等多種業(yè)務(wù)類型。
客戶痛點
01 倉庫流量波動大
鞋服行業(yè)退貨件數(shù)占比增加高,大促、換季上新等高峰期后貨物批量大,占用大面積的揀貨和鋪貨區(qū)域,人工搬運無序存放。
02 商品季節(jié)性明顯
商品季節(jié)性強、銷售周期短,對退貨后可以再售的時間要求嚴格。
03 時效要求迫切
隨著電商購物、直播帶貨等購物場景多元化,鞋服促銷日趨頻繁迫使出入庫效率得大幅提高。而傳統(tǒng)的搬運模式效率低、貨物周轉(zhuǎn)慢。
針對以上退貨問題,客戶引入軟硬件一體化智能物流解決方案對退貨倉進行物流自動化升級,打造更加柔性、敏捷的供應(yīng)鏈體系,提高退貨倉物流的自動化、信息化、可視化程度,實現(xiàn)退貨倉的高效運營。
1/ 退貨商品質(zhì)檢
退貨商品到達倉庫,人工完成質(zhì)量檢查,質(zhì)檢合格的商品暫存在退貨緩沖區(qū)。
員工對退貨商品進行質(zhì)檢 ▲
2/ 下發(fā)搬運任務(wù)
當貨物滿托時工作人員使用PAD手動下發(fā)搬運任務(wù),系統(tǒng)分配APR托盤機器人前往退貨緩存區(qū)取貨。
員工使用PAD呼叫APR ▲
3/ APR托盤機器人搬運
APR托盤機器人將質(zhì)檢合格的貨物搬運至待入庫緩存區(qū),卸貨完成后返回待命點或執(zhí)行下一個任務(wù),系統(tǒng)自動更新庫位信息。
4/ 海柔ACR料箱機器人上架入庫
ACR料箱機器人將空料箱運送到入庫工作站,人工往料箱補貨并掃碼入庫。ACR料箱機器人將料箱上架至立體倉的空庫位,形成可銷售庫存。
方案亮點
動態(tài)增減設(shè)備數(shù)量, 柔性應(yīng)對業(yè)務(wù)波動
倉庫工作人員可根據(jù)業(yè)務(wù)的實際情況靈活配置運行的設(shè)備數(shù)量,實現(xiàn)彈性擴容,滿足不同時段高效出貨的需求,降低運維成本。
快速部署,回報周期短
無需進行場地改造,減少部署時間,最快2周驗收;設(shè)備復(fù)用性高、落地快,可快速適應(yīng)場景的變化需求,ROI周期小,為企業(yè)降本增效提供有效支撐。
項目收益
退貨周轉(zhuǎn)率提升150%
倉庫工作人員只需一鍵操作,即可實現(xiàn)多種車型集群協(xié)作、任務(wù)編排,實現(xiàn)柔性配送和精細管理。人機協(xié)作,大大提升退貨產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)效率。
釋放80%勞動力
自動化搬運存儲,員工勞動強度大幅下降,減少人工依賴,提升綜合作業(yè)人效。同時規(guī)避了人員和叉車的雜亂混行,作業(yè)環(huán)境更安全。
提升20%庫容率
該退貨倉解決方案適應(yīng)窄想道及密集存儲場景,減少了倉庫的空間浪費,有利于退貨倉庫每一寸面積的合理利用,提升庫容率。
廣東塔斯克機器人有限公司是一家智能制造及物流自動化領(lǐng)域的科技型企業(yè),率先推出了極具全球創(chuàng)新性,高度適應(yīng)性的托盤搬運及揀選機器人產(chǎn)品。 核心研發(fā)團隊成員源于國內(nèi)外知名高校,擁有豐富的機器人領(lǐng)域的開發(fā)運營經(jīng)驗,專注于設(shè)計和開發(fā)大規(guī)模集群調(diào)度的機器人系統(tǒng)解決方案。公司推出的創(chuàng)新產(chǎn)品擁有百余件國內(nèi)外自主知識產(chǎn)權(quán)。 塔斯克機器人專注于托盤自動化搬運領(lǐng)域,可廣泛應(yīng)用于電子、汽車、醫(yī)藥、煙草、化工、商貿(mào)等領(lǐng)域,為企業(yè)持續(xù)提供更高效、更安全的搬運自動化解決方案,助力智慧物流及智能制造。


