Cyngn和比亞迪利用NVIDIA加速推進叉車機視覺技術(shù)

2024-07-17 09:14 性質(zhì)：原創(chuàng) 作者：南山來源：AGV

免責(zé)聲明：AGV網(wǎng)（m.wnmc.org.cn)尊重合法版權(quán)，反對侵權(quán)盜版。（凡是我網(wǎng)所轉(zhuǎn)載之文章，文中所有文字內(nèi)容和圖片視頻之知識產(chǎn)權(quán)均系原作者和機構(gòu)所有。文章內(nèi)容觀點，與本網(wǎng)無關(guān)。如有需要刪除，敬請來電商榷?。?/div>

近日，Cyngn Inc. 宣布其在叉車計算機視覺（CV）技術(shù)方面取得了重大進展。這項技術(shù)專為工業(yè)自主機器設(shè)計，建立在NVIDIA的加速計算平臺之上。通過利用NVIDIA硬件和CUDA加速庫，Cyngn開發(fā)了其獨有...

近日，Cyngn Inc. 宣布其在叉車計算機視覺（CV）技術(shù)方面取得了重大進展。這項技術(shù)專為工業(yè)自主機器設(shè)計，建立在NVIDIA的加速計算平臺之上。通過利用NVIDIA硬件和CUDA加速庫，Cyngn開發(fā)了其獨有的DriveMod解決方案，展示了前沿的自駕技術(shù)能力，包括人工智能（AI）、計算機視覺和定位與映射等領(lǐng)域的創(chuàng)新。

DriveMod系統(tǒng)

DriveMod系統(tǒng)已經(jīng)成功部署在多家知名制造商的物料搬運車輛上，如比亞迪（BYD）、Motrec和Columbia Vehicle Group等。這些合作不僅涵蓋了私人制造和分銷公司，還包括像約翰迪爾（John Deere）這樣的財富100強公司。Cyngn的技術(shù)使這些車輛能夠檢測和處理各種復(fù)雜的工作場景，提高了工業(yè)自動化的效率和精度。

NVIDIA加速計算的作用

NVIDIA的Jetson邊緣AI平臺為Cyngn提供了實時處理和提取多傳感器數(shù)據(jù)流的能力。通過使用NVIDIA的CUDA軟件庫和TensorRT軟件開發(fā)工具包，Cyngn優(yōu)化了其AI推理性能，并實現(xiàn)了GPU任務(wù)的并行化，加速了AI模型的訓(xùn)練過程。這種優(yōu)化使得DriveMod系統(tǒng)能夠在復(fù)雜環(huán)境中高效運行，準確檢測障礙物并做出快速反應(yīng)。