凱捷公司（Capgemini）的研究指出，未來的供應鏈需要具備端到端的可視性、動態(tài)運營和流程集成能力，以應對市場的快速變化和不確定性。數(shù)字技術在實現(xiàn)這一目標方面發(fā)揮了關鍵作用 。通過利用云平臺，企業(yè)可以獲得供應鏈各環(huán)節(jié)的實時數(shù)據(jù)，從而更快地做出反應，提升供應鏈的整體績效 。

德勤（Deloitte）的研究指出，自動化機器人和無人機等新技術在供應鏈中展現(xiàn)出巨大的改進潛力。這些技術可以提高倉儲和制造環(huán)節(jié)的速度和準確性，減少員工在危險環(huán)境中的工作風險，并優(yōu)化揀選、分類和儲存時間。

BCG的研究表明，隨著地緣政治不穩(wěn)定和氣候變化等因素的影響，供應鏈網(wǎng)絡的設計需要從全球網(wǎng)絡向區(qū)域網(wǎng)絡過渡，以縮短交貨時間和運輸距離。這種轉變將有助于提高供應鏈的韌性和可持續(xù)性。

KPMG的研究強調了供應鏈的三大核心能力：可視性、分析和規(guī)劃。這些能力可以幫助企業(yè)在不確定性中更好地管理供應鏈，并確保其長期可行性。通過先進的建模和分析工具，企業(yè)可以在復雜的數(shù)據(jù)中找到隱藏的機會，優(yōu)化供應鏈各個環(huán)節(jié)的決策 。

自動化和AI技術在供應鏈管理中的應用不僅提高了效率和準確性，還為企業(yè)提供了應對不確定性和市場變化的靈活性。未來，隨著技術的不斷進步和應用的深入，自動化和AI將在全球供應鏈管理中扮演越來越重要的角色，推動行業(yè)向智能化和可持續(xù)發(fā)展方向邁進。