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德媒:為什么機器人領域仍在等待人工智能的突破?

2024-08-23 09:07 性質:翻譯 作者:南山 來源:AGV網(wǎng)
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成功案例:Unchained Robotics

總部位于帕德博恩的初創(chuàng)公司Unchained Robotics就是一個成功的例子。這家公司專門從事金屬加工行業(yè)的物流自動化業(yè)務。兩位創(chuàng)始人凱文·弗雷斯(Kevin Freise)和姆拉登·米利切維奇(Mladen Milicevic)被德國復雜的自動化搜索和實施過程所困擾。他們表示,在中國期間,他們看到了更先進的自動化理解,并希望借助人工智能將這些技術引入德國的中小企業(yè)市場。

他們開發(fā)的一項產(chǎn)品名為“MalocherBot”,該系統(tǒng)能夠以客戶定制和用戶友好的方式,利用協(xié)作機器人工業(yè)機器人設計自動化流程,用于碼垛、打磨、分揀或機器裝載。自2019年以來,已有200多家德國公司通過Unchained Robotics公司找到了機器人和自動化技術的發(fā)展方向。

亞馬遜的實踐案例

美國電子商務巨頭亞馬遜展示了如何創(chuàng)建卓越的物流系統(tǒng)。該公司很早就投資于自動化,并取得了巨大成功。在意大利Vercelli的創(chuàng)新實驗室中,亞馬遜為歐洲市場開發(fā)了新技術,是最先進技術應用的先驅之一。在下薩克森州的格羅森克內(nèi)滕,亞馬遜已經(jīng)使用了3000多臺現(xiàn)代化機器人,每天發(fā)送50多萬個包裹。然而,與亞馬遜相比,德國公司仍然無法企及。

盡管在日常生活中,技術進步已經(jīng)以ChatGPT或服務機器人的形式實現(xiàn),但在工廠和工業(yè)自動化領域,最先進的人工智能應用卻少之又少。Open AI等公司使用大量公開的互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)來訓練模型,使得像ChatGPT這樣的系統(tǒng)得以開發(fā)。

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