人工智能正在從“前沿技術(shù)”變成倉儲(chǔ)領(lǐng)域的“基礎(chǔ)設(shè)施”！

由美國麻省理工學(xué)院運(yùn)輸與物流中心（MIT Center for Transportation & Logistics）旗下智能物流系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（MIT Intelligent Logistics Systems Lab，簡稱MIT ILS Lab）與西班牙Mecalux集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布的最新報(bào)告《The State of AI in Warehousing》（《倉儲(chǔ)行業(yè)人工智能現(xiàn)狀報(bào)告》）顯示，全球九成以上倉庫已在不同程度上應(yīng)用人工智能或高級(jí)自動(dòng)化技術(shù)，其中約60%的倉庫將AI嵌入日常作業(yè)流程，智能倉庫正在成為全球供應(yīng)鏈的新常態(tài)。

西班牙Mecalux集團(tuán)是一家專注內(nèi)部物流解決方案的跨國企業(yè)，產(chǎn)品覆蓋自動(dòng)化立體倉庫、金屬貨架、揀選貨架以及Easy WMS倉庫管理軟件等，在歐洲、美洲等地建設(shè)了大量自動(dòng)化倉儲(chǔ)項(xiàng)目，被視為全球重要的倉儲(chǔ)技術(shù)和軟件供應(yīng)商之一。 美國MIT ILS Lab則聚焦物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)的建模與優(yōu)化，圍繞自動(dòng)化、可持續(xù)性和韌性開展研究。本次雙方聯(lián)合調(diào)研，面向21個(gè)國家逾2000名供應(yīng)鏈和倉儲(chǔ)專業(yè)人士，試圖回答一個(gè)核心問題：AI在倉庫中究竟發(fā)展到了什么階段，又將如何改變生產(chǎn)率和用工模式。

調(diào)研結(jié)果首先給出了一個(gè)清晰的量化結(jié)論：超過90%的受訪企業(yè)已經(jīng)在倉庫中應(yīng)用某種形式的AI或高級(jí)自動(dòng)化，超過一半的企業(yè)自評(píng)為“高級(jí)自動(dòng)化”或“高度自動(dòng)化”成熟度，尤其是擁有多節(jié)點(diǎn)倉網(wǎng)的大型企業(yè)，自動(dòng)化水平顯著更高。 AI和機(jī)器學(xué)習(xí)不再是零散的試點(diǎn)項(xiàng)目，而是深入訂單揀選、庫存優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)、勞動(dòng)力規(guī)劃以及安全監(jiān)控等日常流程，成為驅(qū)動(dòng)吞吐能力、準(zhǔn)確率和可視化管理的核心引擎。

在經(jīng)濟(jì)性方面，報(bào)告指出，受訪企業(yè)通常將11%～30%的倉儲(chǔ)技術(shù)預(yù)算投向AI和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，典型投資回報(bào)期為兩到三年。投資收益主要體現(xiàn)在四個(gè)指標(biāo)：庫存準(zhǔn)確率提升、單位時(shí)間出入庫量增加、人工效率改善以及錯(cuò)誤率下降。許多企業(yè)已經(jīng)不再將相關(guān)投入視為“探索性成本”，而是納入長期能力建設(shè)和數(shù)字化基建的一部分。Mecalux首席執(zhí)行官Javier Carrillo評(píng)論稱，數(shù)據(jù)表明，引入AI的“智能倉庫”不僅在處理量和準(zhǔn)確性方面占優(yōu)，更在面對(duì)需求波動(dòng)時(shí)展現(xiàn)出更強(qiáng)的適應(yīng)性和可預(yù)測(cè)性，“在旺季來臨之際，那些押注AI的企業(yè)不只是更快，而是更具韌性，更能從容應(yīng)對(duì)不確定性?！?/p>

報(bào)告的另一大關(guān)切點(diǎn)在于“AI與勞動(dòng)力”的關(guān)系。調(diào)研顯示，引入AI工具后，超過四分之三的受訪企業(yè)觀察到員工生產(chǎn)率和工作滿意度提高，超過一半的企業(yè)反而擴(kuò)大了倉儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)規(guī)模。在傳統(tǒng)操作崗位之外，倉庫中出現(xiàn)了越來越多與數(shù)據(jù)和技術(shù)相關(guān)的新角色，如AI與機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、自動(dòng)化系統(tǒng)專家、流程改進(jìn)工程師、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)崗位等。美國MIT ILS Lab主任Dr. Matthias Winkenbach指出，AI在倉儲(chǔ)中的現(xiàn)實(shí)圖景并非“用機(jī)器替人”，而是推動(dòng)人機(jī)協(xié)同，將人力從重復(fù)、易錯(cuò)的作業(yè)中解放出來，轉(zhuǎn)向更具判斷和創(chuàng)新屬性的工作。

當(dāng)然，快速普及并不意味著落地過程一帆風(fēng)順。調(diào)研中，企業(yè)在擴(kuò)大AI應(yīng)用時(shí)面臨的主要障礙集中在四個(gè)層面：其一是系統(tǒng)集成難度高，新舊系統(tǒng)并存、數(shù)據(jù)源分散，增加了打通鏈路的復(fù)雜度；其二是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的缺乏，限制了算法效果的上限；其三是內(nèi)部技術(shù)和管理人才不足；其四是項(xiàng)目實(shí)施和維護(hù)成本壓力仍然存在。Winkenbach強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前真正的挑戰(zhàn)是“最后一公里”——如何讓人、數(shù)據(jù)和分析模型無縫嵌入既有流程與IT架構(gòu)，使AI不再是“外掛模塊”，而成為企業(yè)運(yùn)營體系的內(nèi)生部分。

在技術(shù)演進(jìn)方向上，報(bào)告對(duì)生成式AI在倉儲(chǔ)領(lǐng)域的潛力給予了特別關(guān)注。除了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化庫存和維護(hù)計(jì)劃方面的應(yīng)用外，生成式AI開始被用于自動(dòng)生成操作說明、設(shè)計(jì)倉庫流程、提出布局方案，甚至幫助自動(dòng)化系統(tǒng)生成和優(yōu)化代碼，加快從“發(fā)現(xiàn)問題”到“提出解決方案”的全過程。這意味著未來的倉庫不僅能夠“預(yù)測(cè)會(huì)發(fā)生什么”，還將逐步具備“自動(dòng)規(guī)劃如何應(yīng)對(duì)”的能力。

作為本次研究的主要工業(yè)合作方，Mecalux也在自身產(chǎn)品組合中強(qiáng)化AI能力。該公司在自動(dòng)化倉庫、堆垛機(jī)、穿梭車系統(tǒng)以及Easy WMS等軟件平臺(tái)中不斷增加智能算法，用于貨位分配優(yōu)化、任務(wù)調(diào)度、路徑規(guī)劃與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)，并通過與MIT ILS Lab的聯(lián)合研究，將實(shí)際項(xiàng)目數(shù)據(jù)反饋到方法論和軟件更新中，形成技術(shù)與場(chǎng)景的閉環(huán)。

展望未來，調(diào)研所描繪的趨勢(shì)同樣清晰：絕大多數(shù)受訪企業(yè)計(jì)劃在未來兩到三年繼續(xù)增加AI預(yù)算，92%的企業(yè)已經(jīng)在實(shí)施或規(guī)劃新的AI項(xiàng)目。隨著AI從單點(diǎn)部署走向系統(tǒng)化、平臺(tái)化，倉儲(chǔ)自動(dòng)化的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)將不再是“是否使用機(jī)器人或自動(dòng)化設(shè)備”，而是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是否扎實(shí)、算法與業(yè)務(wù)的耦合程度是否足夠、組織能否快速吸收并放大技術(shù)紅利。

MIT–Mecalux聯(lián)合調(diào)研成果實(shí)際上宣告了一個(gè)重要拐點(diǎn)：智能化程度不再是少數(shù)領(lǐng)跑者的差異化標(biāo)簽，而正在成為倉儲(chǔ)行業(yè)的“入場(chǎng)門檻”。在全球供應(yīng)鏈加速重構(gòu)的背景下，誰能率先完成AI與自動(dòng)化的深度融合，誰就更有機(jī)會(huì)在效率、成本、服務(wù)質(zhì)量和人才吸引力等多個(gè)維度建立長期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

中叉網(wǎng)觀察：

從MIT–Mecalux這份報(bào)告看，AI在海外倉儲(chǔ)已經(jīng)從“選配件”變成“標(biāo)配件”，真正的門檻不再是買多少設(shè)備，而是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、系統(tǒng)集成能力和復(fù)合型人才儲(chǔ)備。對(duì)中國同行而言，第一，要盡快從“單點(diǎn)智能”走向“系統(tǒng)智能”，讓W(xué)MS、WCS、機(jī)器人調(diào)度、能源管理等在同一數(shù)據(jù)底座上協(xié)同，而不是各自為戰(zhàn)；第二，要把AI項(xiàng)目當(dāng)作長期能力建設(shè)，而非短期成本，圍繞典型場(chǎng)景沉淀可復(fù)用的算法與解決方案；第三，在銷售整機(jī)、系統(tǒng)集成的同時(shí)，同步布局“懂場(chǎng)景+懂算法+懂軟件”的團(tuán)隊(duì)，真正形成“硬件+軟件+數(shù)據(jù)服務(wù)”的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。誰先邁過這三道坎，誰就更有可能在下一輪全球倉儲(chǔ)智能化浪潮中握住主動(dòng)權(quán)。

Mecalux是存儲(chǔ)系統(tǒng)市場(chǎng)的領(lǐng)先公司之一。它專門從事金屬貨架、自動(dòng)化倉庫和其他存儲(chǔ)解決方案的設(shè)計(jì)、制造、銷售和服務(wù)。Mecalux是西班牙領(lǐng)先的存儲(chǔ)公司，在該領(lǐng)域排名世界第三，銷往70多個(gè)國家。

公司的主要地位基于其對(duì)業(yè)內(nèi)最先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，以及其在西班牙、法國、葡萄牙、意大利、德國、斯洛伐克、比利時(shí)、荷蘭、英國、捷克共和國、波蘭、阿根廷、烏拉圭、秘魯、巴西、智利、巴拿馬、墨西哥、加拿大、土耳其和美國的廣泛分銷網(wǎng)絡(luò)。

該集團(tuán)擁有11個(gè)生產(chǎn)中心：西班牙（巴塞羅那，希洪和帕倫西亞），波蘭（格利維采），美國（芝加哥，薩姆特和龐蒂亞克），墨西哥（蒂華納和馬塔莫羅斯），巴西（圣保羅）和阿根廷（布宜諾斯艾利斯），每個(gè)中心的戰(zhàn)略位置都為當(dāng)前和潛在的市場(chǎng)提供快速，靈活的服務(wù)。

Mecalux集團(tuán)的增長和發(fā)展基于：開設(shè)新分支機(jī)構(gòu)，擴(kuò)大其銷售分銷網(wǎng)絡(luò)，投資R + D，其自動(dòng)化倉庫部門以及物流門戶Logismarket。自50年前成立以來，這種方法保證了高質(zhì)量的產(chǎn)品和卓越的客戶服務(wù)。