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機(jī)器人產(chǎn)業(yè)走向何方:RealSense提出2026年五大趨勢(shì)

2026-01-13 09:05 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:Mulan 來源:AGV網(wǎng)
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在2026年CES期間,美國(guó)RealSense公司發(fā)布觀點(diǎn)稱,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正在從“規(guī)則腳本驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化”加速邁向“以感知為底座的物理AI(Physical AI)”,并歸納出2026年定義行業(yè)走向的五大趨勢(shì):感知成為...

在2026年CES期間,美國(guó)RealSense公司發(fā)布觀點(diǎn)稱,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正在從“規(guī)則腳本驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化”加速邁向“以感知為底座的物理AI(Physical AI)”,并歸納出2026年定義行業(yè)走向的五大趨勢(shì):感知成為物理AI的基礎(chǔ)、從“腳本”轉(zhuǎn)向“任務(wù)”、人形機(jī)器人加速落地、生態(tài)協(xié)作推動(dòng)規(guī)?;?a href="http://m.wnmc.org.cn/sell/search.php?keyword=%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96" title="自動(dòng)化" target="_blank">自動(dòng)化逐漸“隱形化”。 這一判斷與德國(guó)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)近期對(duì)全球機(jī)器人趨勢(shì)的觀察形成呼應(yīng):AI與自主性提升、IT與OT融合、對(duì)人形機(jī)器人的可靠性與效率要求上升、安全與網(wǎng)絡(luò)安全壓力增大,以及機(jī)器人在緩解勞動(dòng)力缺口方面的角色更突出。

RealSense 長(zhǎng)期聚焦“深度視覺/三維感知”這一機(jī)器人核心部件賽道。按其披露,公司深度相機(jī)方案已在全球AMR自主移動(dòng)機(jī)器人)與人形機(jī)器人領(lǐng)域廣泛嵌入,并將“更像生態(tài)型能力提供者”而非單一硬件廠商定位為增長(zhǎng)路徑。 早在完成從美國(guó)英特爾公司(Intel)業(yè)務(wù)剝離后,RealSense即獲得5000萬美元早期融資,用于擴(kuò)產(chǎn)、渠道與下一代深度相機(jī)及AI軟件研發(fā);其CEO納達(dá)夫·奧爾巴赫(Nadav Orbach)在接受采訪時(shí)強(qiáng)調(diào),公司擁有數(shù)千家活躍客戶,并與多家追求垂直整合的機(jī)器人企業(yè)保持合作關(guān)系。 這些背景,也為其在CES節(jié)點(diǎn)提出“行業(yè)五趨勢(shì)”提供了產(chǎn)業(yè)落點(diǎn):當(dāng)機(jī)器人從示范走向規(guī)?;渴?,感知、數(shù)據(jù)與模型訓(xùn)練鏈條會(huì)成為“吞吐量瓶頸”。

第一項(xiàng)趨勢(shì)是“感知成為物理AI的基礎(chǔ)”。RealSense認(rèn)為,機(jī)器人要從可控環(huán)境走向真實(shí)世界,必須先解決“看見并理解”的問題——包括深度感知、動(dòng)態(tài)障礙物識(shí)別、長(zhǎng)期標(biāo)定一致性、跨光照/塵霧/反射等復(fù)雜場(chǎng)景魯棒性,以及與IMU、輪速計(jì)、激光雷達(dá)等多傳感器融合后的實(shí)時(shí)世界模型。 IFR的表述更偏方法論:分析型AI、生成式AI與“代理式AI(Agentic AI)”共同推動(dòng)自主性提升,尤其是通過仿真生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用自然語言與視覺指令改善人機(jī)交互,從而把機(jī)器人從規(guī)則系統(tǒng)推向可演化系統(tǒng)。 兩者合并來看,“感知”不再只是避障,而是貫穿數(shù)據(jù)采集—訓(xùn)練—驗(yàn)證—部署—再訓(xùn)練的閉環(huán)入口。

第二項(xiàng)趨勢(shì)是“從腳本走向任務(wù)(scripts to missions)”。RealSense強(qiáng)調(diào),傳統(tǒng)機(jī)器人往往依賴工程師預(yù)設(shè)的流程腳本;而隨著VLA(視覺-語言-動(dòng)作)等多模態(tài)模型成熟,機(jī)器人可以先理解人類給出的任務(wù)意圖,再在現(xiàn)場(chǎng)依據(jù)環(huán)境變化自主規(guī)劃路線、識(shí)別目標(biāo)并調(diào)整動(dòng)作。 這意味著自動(dòng)化工程的重心會(huì)遷移:從“寫規(guī)則、調(diào)參數(shù)”轉(zhuǎn)向“定義任務(wù)、約束安全邊界、構(gòu)建可迭代的數(shù)據(jù)與評(píng)測(cè)體系”。從產(chǎn)業(yè)角度看,這會(huì)直接抬升傳感器數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)注效率、仿真真實(shí)性與在環(huán)測(cè)試能力的重要性,也解釋了為何感知企業(yè)越來越強(qiáng)調(diào)“軟硬一體”的工具鏈布局。

第三項(xiàng)趨勢(shì)是“人形機(jī)器人加速,但首先要過‘可靠性與效率’這一關(guān)”。RealSense在CES的論斷是,人形機(jī)器人能否真正從舞臺(tái)走進(jìn)工廠與倉(cāng)庫,關(guān)鍵取決于視覺感知帶來的平衡、抓取、近距離安全交互與持續(xù)學(xué)習(xí)能力。 IFR則進(jìn)一步給出產(chǎn)業(yè)門檻:人形機(jī)器人要與傳統(tǒng)自動(dòng)化競(jìng)爭(zhēng),必須在節(jié)拍、能耗、維護(hù)成本等維度滿足工業(yè)級(jí)要求,同時(shí)還要符合安全標(biāo)準(zhǔn)、耐久性與一致性性能指標(biāo)。 這也解釋了為何在CES等展會(huì)中,廠商更愿意展示“可重復(fù)的工藝動(dòng)作”和“可量化的效率指標(biāo)”,而不是僅展示單次炫技。作為例證,RealSense點(diǎn)名的客戶與行業(yè)參與者包括中國(guó)宇樹科技(Unitree Robotics)等人形/四足機(jī)器人廠商。

第四項(xiàng)趨勢(shì)是“規(guī)?;蕾嚿鷳B(tài)協(xié)作(Autonomy scales through ecosystems)”。RealSense判斷,真正能把機(jī)器人部署做成“規(guī)模生意”的公司,往往不是單點(diǎn)能力最強(qiáng),而是最能把感知、算力平臺(tái)、模型、仿真、運(yùn)維與安全合規(guī)拼成可復(fù)制方案的一方;因此開放接口、工具鏈兼容、與系統(tǒng)集成伙伴協(xié)同將成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。 IFR提出的“IT與OT融合”在此處給出更宏觀的產(chǎn)業(yè)解釋:當(dāng)數(shù)據(jù)處理能力(IT)與現(xiàn)場(chǎng)控制能力(OT)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互通,機(jī)器人就能獲得更高的通用性與可移植性,從而支持跨產(chǎn)線、跨倉(cāng)庫、跨行業(yè)復(fù)制。 在RealSense列舉的CES場(chǎng)景中,丹麥Mobile Industrial Robots(MiR)等AMR企業(yè),以及中國(guó)LimX Dynamics等人形機(jī)器人廠商,均被視為“新一代具身系統(tǒng)”需求側(cè)的代表。

第五項(xiàng)趨勢(shì)是“自動(dòng)化走向隱形(Automation becomes invisible)”。RealSense認(rèn)為,當(dāng)機(jī)器人更安全、更可靠、更易部署并具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力后,自動(dòng)化將從“顯性項(xiàng)目”變成“默認(rèn)基礎(chǔ)設(shè)施”:用戶不再討論“是否上機(jī)器人”,而是討論“業(yè)務(wù)流程如何圍繞機(jī)器人重新設(shè)計(jì)”。 但隱形化的另一面,是安全與責(zé)任邊界的復(fù)雜化。IFR明確提示:AI驅(qū)動(dòng)的自主性改變了安全驗(yàn)證方式,也帶來網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)、黑箱決策可解釋性與責(zé)任歸屬框架等問題,尤其在人形機(jī)器人等與人近距離協(xié)作的場(chǎng)景中更為突出。 因此,行業(yè)的“下一段增長(zhǎng)”很可能同時(shí)來自技術(shù)突破與治理能力成熟:既要更強(qiáng)的感知與模型,也要更嚴(yán)密的測(cè)試、認(rèn)證與可追溯機(jī)制。

RealSense 的核心能力是深度視覺與三維感知模組及配套軟件工具,其最新D555等產(chǎn)品強(qiáng)調(diào)單線纜傳輸供電與數(shù)據(jù)、并集成AI能力以提升環(huán)境理解效率;公司表示其方案已覆蓋全球大量AMR與人形機(jī)器人客戶,并在安防等需要空間建圖與人臉識(shí)別的系統(tǒng)中擴(kuò)展應(yīng)用。 中國(guó)宇樹科技是以四足與人形機(jī)器人產(chǎn)品聞名的機(jī)器人企業(yè)之一;中國(guó)LimX Dynamics則聚焦人形機(jī)器人平臺(tái)化路線,公開信息顯示其產(chǎn)品在身高、自由度等指標(biāo)上持續(xù)迭代,體現(xiàn)出行業(yè)對(duì)通用“具身平臺(tái)”的探索方向。 丹麥MiR是AMR領(lǐng)域的重要廠商,長(zhǎng)期面向工廠與倉(cāng)庫內(nèi)部物流場(chǎng)景提供移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)品。 而在更上游的制造與供應(yīng)鏈層面,美國(guó)英特爾公司旗下Intel Foundry定位為“全服務(wù)系統(tǒng)級(jí)晶圓代工”,強(qiáng)調(diào)先進(jìn)制程、先進(jìn)封裝與全球化制造供應(yīng)鏈,以滿足AI時(shí)代對(duì)芯片與系統(tǒng)集成的需求。

我們的宗旨

我們創(chuàng)造改變世界的技術(shù),改善地球上每個(gè)人的生活。

英特爾把硅放在硅谷。50 多年來,英特爾和我們的員工對(duì)世界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,通過創(chuàng)造徹底改變我們生活方式的激進(jìn)創(chuàng)新,推動(dòng)業(yè)務(wù)和社會(huì)向前發(fā)展。

今天,我們正在利用我們的影響力、規(guī)模和資源,使我們的客戶能夠更充分地利用數(shù)字技術(shù)的力量。受摩爾定律的啟發(fā),我們不斷努力推進(jìn)半導(dǎo)體的設(shè)計(jì)和制造,以幫助解決客戶面臨的最大挑戰(zhàn)。

我們的價(jià)值觀

我們的價(jià)值觀指導(dǎo)我們?nèi)绾巫龀鰶Q策、對(duì)待彼此和服務(wù)客戶。它們支撐著我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)我們的目標(biāo):我們創(chuàng)造改變世界的技術(shù),改善地球上每個(gè)人的生活。我們的價(jià)值觀不僅僅是言語,更是將我們團(tuán)結(jié)在一起的共同主線。

我們的瑞思戰(zhàn)略

引領(lǐng)未來意味著不辜負(fù)我們的目標(biāo),這比我們創(chuàng)造的產(chǎn)品要大得多。我們的目標(biāo)由我們的技術(shù)實(shí)現(xiàn),并通過我們員工的專業(yè)知識(shí)和熱情來實(shí)現(xiàn)。

英特爾對(duì)企業(yè)責(zé)任和可持續(xù)發(fā)展的長(zhǎng)期承諾——建立在透明度、治理和道德的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)上——深深地融入了我們業(yè)務(wù)的各個(gè)方面。

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