埃森哲與沃達(dá)豐采購(gòu)與連接公司以及SAP合作，正在倉(cāng)庫環(huán)境中試點(diǎn)應(yīng)用人形機(jī)器人。這些公司希望展示實(shí)體人工智能如何提升運(yùn)營(yíng)效率、改善安全性，并為勞動(dòng)力和商業(yè)模式設(shè)計(jì)帶來新的思路。

埃森哲高級(jí)機(jī)器人技術(shù)負(fù)責(zé)人克里斯蒂安·蘇什表示：“經(jīng)過數(shù)字孿生訓(xùn)練并由物理人工智能驅(qū)動(dòng)的人形機(jī)器人可以減少工人受傷和其他倉(cāng)庫安全事故，降低加班成本，并減少對(duì)臨時(shí)工的依賴。同樣重要的是，沃達(dá)豐采購(gòu)與連接項(xiàng)目將收集有關(guān)機(jī)器人部署和性能的寶貴數(shù)據(jù)和見解，作為未來人形機(jī)器人勞動(dòng)力解決方案業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。 ”

該試點(diǎn)項(xiàng)目在德國(guó)杜伊斯堡沃達(dá)豐采購(gòu)與連接公司的倉(cāng)庫進(jìn)行，項(xiàng)目中部署了人形機(jī)器人，與現(xiàn)有的倉(cāng)庫系統(tǒng)協(xié)同工作。機(jī)器人通過SAP擴(kuò)展倉(cāng)庫管理系統(tǒng)接收檢測(cè)任務(wù)，并自主地對(duì)整個(gè)倉(cāng)庫進(jìn)行目視檢查。

埃森哲和 SAP，以及Vodafone Procure & Connect，將在 2026 年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上展示他們的工作成果。

該公司表示，這項(xiàng)計(jì)劃體現(xiàn)了其致力于將先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)和物理人工智能應(yīng)用于真實(shí)工業(yè)環(huán)境的理念，旨在幫助企業(yè)從實(shí)驗(yàn)階段過渡到大規(guī)模實(shí)際部署。該計(jì)劃還探索了人形機(jī)器人如何支持未來勞動(dòng)力模式的演進(jìn)，并在各行各業(yè)創(chuàng)造新的收入機(jī)會(huì)。

在試點(diǎn)過程中，人形機(jī)器人識(shí)別出了倉(cāng)庫流程中的操作效率低下、安全風(fēng)險(xiǎn)以及優(yōu)化機(jī)會(huì)。

它能檢測(cè)錯(cuò)位或損壞的產(chǎn)品，評(píng)估托盤堆垛和重量分布，突出顯示未使用的存儲(chǔ)空間，并識(shí)別潛在危險(xiǎn)，例如通道中的障礙物或錯(cuò)位的托盤。機(jī)器人將檢測(cè)結(jié)果和建議直接報(bào)告到SAP系統(tǒng)中，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可視化和更明智的運(yùn)營(yíng)決策。

SAP 主導(dǎo)了機(jī)器人與倉(cāng)庫管理系統(tǒng)的集成，而埃森哲則利用其在物理人工智能、先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)和數(shù)字孿生環(huán)境方面的專業(yè)知識(shí)，設(shè)計(jì)并部署了機(jī)器人智能和運(yùn)營(yíng)框架。

沃達(dá)豐采購(gòu)與連接全球網(wǎng)絡(luò)物流總監(jiān)萊因哈德·斯特凡·普拉扎·巴特施表示：“通過這項(xiàng)試點(diǎn)項(xiàng)目，我們正在探索人形機(jī)器人如何提升我們倉(cāng)庫運(yùn)營(yíng)的效率、安全性和可視性。它還能讓我們更清晰地了解這些功能如何擴(kuò)展到我們的整個(gè)供應(yīng)鏈，并支持未來的商業(yè)模式。”

試點(diǎn)項(xiàng)目中使用的人形機(jī)器人由埃森哲的機(jī)器人大腦解決方案驅(qū)動(dòng)，使它們能夠通過語音、手勢(shì)和文本與人類操作員進(jìn)行自然的互動(dòng)。

它們?cè)趥}(cāng)庫環(huán)境的數(shù)字孿生體中進(jìn)行訓(xùn)練，這些數(shù)字孿生體基于埃森哲的物理人工智能協(xié)調(diào)器構(gòu)建，該協(xié)調(diào)器使用 NVIDIA Omniverse庫、Mega NVIDIA Omniverse Blueprint 以及 NVIDIA Metropolis 庫和 Blueprint 進(jìn)行視頻搜索和摘要，以便部署視覺人工智能代理，從而超越單一的重復(fù)性功能，并通過模仿和強(qiáng)化學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)新技能。