


室內(nèi)定位技術(shù)按應(yīng)用大體劃分為消費級和工業(yè)級

一般而言,消費級技術(shù)對定位精度要求不高,1~5 m 的精度已經(jīng)可以滿足大多數(shù)應(yīng)用;要求系統(tǒng)兼容現(xiàn)已普及的移動智能終端。工業(yè)級技術(shù)的定位精度更高,需要分米甚至厘米級精度,以區(qū)分操作對象、人群中的個人等;與專用標(biāo)簽和傳感器配套使用,一般無需考慮與現(xiàn)有智能終端的兼容性。盡管室內(nèi)技術(shù)種類繁多,多數(shù)技術(shù)的基本原理依然是依賴接收機對無線電信號(包括 Wi-Fi、藍牙、超寬帶等)的接收,判斷接收機與已知位臵信號源的相對位臵。具體實現(xiàn)方法包括近鄰法、交叉法、到達時間、 到達時間差、到達角度、場強三邊法等。
除了上述方法外,指紋法和遮蔽法也是常用的技術(shù)方法。指紋法是將接收機接收到的位臵信號特征,與預(yù)先收集的特征地圖(“指紋庫”)比較, 得出所在位臵。遮蔽法則是利用定位對象對信號的遮蔽,揭示對象所在位臵。各種原理各有優(yōu)劣,在不同應(yīng)用場景、不同預(yù)算要求下,可使用不同的技術(shù)原理組合。
該技術(shù)需要構(gòu)建巨大的數(shù)據(jù)庫,以記錄盡可能多的 Wi-Fi 熱點及移動通信基站的覆蓋區(qū)域信息。由于 Wi-Fi 和移動網(wǎng)絡(luò)在眾多國家和地區(qū)均已普及,該技術(shù)的數(shù)據(jù)來源非常廣泛,不需要再鋪設(shè)專門的設(shè)備用于定位。此外,數(shù)據(jù)采集相對簡單,專門的測繪車輛或攜帶專用設(shè)備的人員只需從信號覆蓋區(qū)域經(jīng)過,即可自動生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄。甚至普通用戶也可以成為數(shù)據(jù)的來源:只要用戶在使用智能手機時開啟過 GNSS、Wi-Fi和移動蜂窩網(wǎng)絡(luò),就可能成為手機操作系統(tǒng)開發(fā)商(如蘋果和谷歌)的數(shù)據(jù)源;移動地圖應(yīng)用商(如高德)也在用同樣的方式收集數(shù)據(jù)??梢?該技術(shù)具有便于擴展、可自動更新數(shù)據(jù)、成本低的優(yōu)勢,因此最先實現(xiàn)了規(guī)?;?


目前這項技術(shù)的領(lǐng)軍者是谷歌。2015 年谷歌地圖和 Android 操作系統(tǒng)用戶雙雙突破十億大關(guān),大量使用這些服務(wù)的用戶在享受谷歌軟件帶來便利的同時,也在為谷歌貢獻新的位臵數(shù)據(jù)。谷歌也是最早大規(guī)模使用測繪車輛收集地理位臵數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司。此外,谷歌還曾是 Skyhook 等專業(yè)定位技術(shù)公司的大客戶,后者也曾為谷歌提供 Wi-Fi 熱點和信號塔的地理位臵信息。 因此難以提升。如果熱點鋪設(shè)密度高,又會因信道間的干擾,影響正常上網(wǎng),因而單依靠該技術(shù)無法實現(xiàn)對精度要求較高的室內(nèi)定位應(yīng)用。目前,這項技術(shù)以其低成本和高擴展性,廣泛用于各家地圖應(yīng)用中;由于精度一般,常常與其他輔助技術(shù)聯(lián)合使用,而且只能用于位臵參考和近距離營銷信息推送。

