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【技術(shù)】發(fā)那科如何讓工業(yè)機(jī)器人呈現(xiàn)人工智能“黃”?

2017-04-24 10:15 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:發(fā)那科 來(lái)源:發(fā)那科
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摘要發(fā)那科正是工業(yè)機(jī)器人+人工智能的“嘗鮮者”。在2017中國(guó)電子信息博覽會(huì)期間,上海發(fā)那科機(jī)器人弧焊電子銷售部塑料電子科科長(zhǎng)付強(qiáng)先生、機(jī)器人汽車零部件銷售部部長(zhǎng)助理曹飛先生為高工機(jī)器人...

摘要發(fā)那科正是工業(yè)機(jī)器人+人工智能的“嘗鮮者”。在2017中國(guó)電子信息博覽會(huì)期間,上海發(fā)那科機(jī)器人弧焊電子銷售部塑料電子科科長(zhǎng)付強(qiáng)先生、機(jī)器人汽車零部件銷售部部長(zhǎng)助理曹飛先生為高工機(jī)器人網(wǎng)揭示了智能工廠的奧秘。

  在中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等新興產(chǎn)業(yè)的巨大需求下,機(jī)器人未來(lái)向微型化、多傳感、可移動(dòng)、人工智能、可通訊方向發(fā)展,這個(gè)市場(chǎng)也迎來(lái)了歷史最強(qiáng)勢(shì)的增長(zhǎng)機(jī)遇。

  國(guó)際機(jī)器人龍頭企業(yè)借此機(jī)遇開發(fā)出各種智能機(jī)器人系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、無(wú)線通訊等信息化通訊平臺(tái),已能實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的實(shí)時(shí)互動(dòng),并具有自我適應(yīng)環(huán)境的能力,可以進(jìn)行復(fù)雜的操作,形成真正意義上的智能化生產(chǎn)和智能工廠。

  實(shí)際上,發(fā)那科正是工業(yè)機(jī)器人+人工智能的“嘗鮮者”。在2017中國(guó)電子信息博覽會(huì)期間,上海發(fā)那科機(jī)器人弧焊電子銷售部塑料電子科科長(zhǎng)付強(qiáng)先生、機(jī)器人汽車零部件銷售部部長(zhǎng)助理曹飛先生為高工機(jī)器人網(wǎng)揭示了智能工廠的奧秘。

發(fā)那科驚現(xiàn)“零停機(jī)工廠”

  在發(fā)那科擁有一座物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),可監(jiān)管工廠廠房每一個(gè)機(jī)器人,并且預(yù)測(cè)機(jī)器人異常狀況,在機(jī)器人出現(xiàn)問(wèn)題以前先加派技術(shù)人員進(jìn)行維修作業(yè)。這樣便可在發(fā)生故障之前采取應(yīng)對(duì)措施,從而減少停機(jī)時(shí)間并提高效率、降低成本。

  據(jù)曹飛介紹,以往大多情況是在發(fā)生故障后調(diào)查原因,這種方法在減少停機(jī)時(shí)間上存在極限。而發(fā)那科的目標(biāo)是通過(guò)事先預(yù)測(cè),最終使停機(jī)時(shí)間減少為零。

  不在預(yù)期中的停機(jī)會(huì)對(duì)企業(yè)造成多大的損失?曹飛以汽車制造為例,闡釋了這一問(wèn)題。幾百臺(tái)機(jī)器人在一個(gè)車間協(xié)作生產(chǎn),如果一臺(tái)停機(jī),就會(huì)造成整條生產(chǎn)線的癱瘓。據(jù)測(cè)算,整車廠如果發(fā)生意外停機(jī),平均每分鐘就會(huì)產(chǎn)生超過(guò)2萬(wàn)美元的損失。

  發(fā)那科的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)正是為企業(yè)解決這一痛點(diǎn)而生。方案由發(fā)那科與合作伙伴思科共同開發(fā),稱為“零停機(jī)時(shí)間”(Zero Down Time,簡(jiǎn)稱ZDT)解決方案,ZDT利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)防止不在預(yù)期中的停機(jī)發(fā)生。

  據(jù)了解,ZDT解決方案將機(jī)器人配備的電機(jī)及傳感器等的數(shù)據(jù)收集并設(shè)置在工廠中的服務(wù)器,利用ZDT服務(wù)器來(lái)分析數(shù)據(jù)。當(dāng)捕捉到故障預(yù)兆時(shí),就會(huì)發(fā)出警報(bào)。此外,還可將數(shù)據(jù)發(fā)送至發(fā)那科的數(shù)據(jù)中心,實(shí)施更深度的分析。

  曹飛進(jìn)一步介紹,ZDT可檢測(cè)項(xiàng)有機(jī)器人機(jī)構(gòu)部狀態(tài),包括減速機(jī)診斷,電機(jī)力矩檢測(cè),伺服斷電記錄等;加工處理狀態(tài),包括機(jī)器人運(yùn)行狀態(tài),視覺檢測(cè)結(jié)果,焊接信息,程序修改記錄;系統(tǒng)狀態(tài),包括報(bào)警信息,內(nèi)存使用量;維護(hù)保養(yǎng)狀態(tài),包括潤(rùn)滑油,電池更換等。

因此,即便是發(fā)生了故障,該解決方案也可通過(guò)分析運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)來(lái)迅速查明故障原因,可將停機(jī)時(shí)間減少至最小限度。該解決方案將作為選配服務(wù),向使用發(fā)那科機(jī)器人的用戶提供。用戶還可通過(guò)PC、手機(jī)等移動(dòng)端實(shí)時(shí)查看機(jī)器人工作狀態(tài)、生產(chǎn)信息、診斷信息及保養(yǎng)計(jì)劃。

  截止去年,ZDT已為全球數(shù)千臺(tái)發(fā)那科機(jī)器人提供了服務(wù),其中包括了通用汽車的20余座工廠,ZDT成功地為通用汽車縮短了生產(chǎn)停機(jī)時(shí)間并有效地提高了設(shè)備綜合效率。

  談及發(fā)那科未來(lái)如何應(yīng)對(duì)客戶對(duì)智能工廠日益提升的的訴求時(shí),付強(qiáng)表示除了穩(wěn)定可靠的生產(chǎn)設(shè)備和及時(shí)的維護(hù)保養(yǎng)外,運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升生產(chǎn)線效率和穩(wěn)定性是未來(lái)的大方向?!肮I(yè)機(jī)器人加上深度學(xué)習(xí)的AI算法將是前景無(wú)限?!?付強(qiáng)說(shuō)道。

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