自動化在不遠的將來會使許多工作崗位消失。世界經濟論壇（WEF）在《2018年未來工作報告》中提醒稱，“基于常規(guī)、中等技能的白領崗位比如數(shù)據(jù)錄入員、會計和薪資員、秘書、審計師、銀行出納員和出納”正面臨被自動化技術淘汰的風險。

盡管科技會取代很多的工作崗位，但先進的技術同時也創(chuàng)造出更多數(shù)量的工作崗位，而需要人機互動的工作崗位被機器人取代的可能性較小。

世界經濟論壇表示：“單純從數(shù)量來看，目前有7500萬個工作崗位可能會因為人類、機器和算法之間分工的轉變而被取代，但同時也可能會演化出1.33億個新的工作崗位?！?，也就是說盡管一些工作崗位將變得多余，但另一些工作崗位數(shù)量將會增加，預計失業(yè)出現(xiàn)的風險將被就業(yè)數(shù)量的增加所抵消。

根據(jù)世界經濟論壇發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示，以下5個新興崗位的需求將會有所增長，且被不易被科技取代。

數(shù)據(jù)分析師和科學家

數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)科學家的崗位職責可能在不同領域而有所不同。但基本上都需要從已得的數(shù)據(jù)中分析內在的規(guī)律以及數(shù)據(jù)背后所延伸的意義，具體的包括收集大量結構化和非結構化的數(shù)據(jù)，并進行驗證它們，以確保準確性，然后分析它們以確定趨勢和模式，然后把結論傳達給相關機構為其之后的工作提供參考。

人工智能（AI）和 Machine learning specialists

Techopedia將人工智能描述為”計算機科學的一個領域，強調發(fā)明能像人類一樣工作以及做出反應的智能機器”。同時，Emerj將Machine learning描述為”一種自動建立分析模型的數(shù)據(jù)分析方法”。它是人工智能的一個分支，其理論基礎是系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)中學習、識別模型并在最少的人工干預下做出決策。人工智能和Machine learning正被應用于當今的許多技術，如無人駕駛汽車，其應用領域正穩(wěn)步增長。毫無疑問，這一職業(yè)未來發(fā)展的潛力巨大。

總經理和運營經理

美國勞工統(tǒng)計局（Bureau of Labour Statistics）將總經理和運營經理描述為”計劃、指導或協(xié)調公共或私營部門進行組織運營的人”。他們的職責可能包括“制定政策、管理日常運營、規(guī)劃物資和人力資源的使用，但這些職能太過多樣化和籠統(tǒng)，無法歸入任一管理或行政部門的職能領域，如人事、采購或行政”，這些崗位所需的是“人類所特有的技能”。

軟件、應用程序研發(fā)人員和分析師

世界經濟論壇指出，在2022年之前，軟件和應用程序開發(fā)的崗位需求將不斷快速增加。這些崗位”在很大程度上是基于對已有技術的使用，并通過運用其他技術而使得已有技術得以增強并創(chuàng)造新的功能”。該領域的工作包括應用程序分析師——負責軟件基礎架構和應用程序的管理、監(jiān)測和維護的專業(yè)人員。與此同時，軟件開發(fā)人員創(chuàng)建的應用程序使我們能夠在計算機等設備上執(zhí)行特定任務，而應用程序開發(fā)人員則使計算機根據(jù)不同客戶端的規(guī)范能執(zhí)行特定任務。

銷售和營銷崗位

銷售和營銷專業(yè)人員的角色一定需要人類本身的特質。雖然它們看似相似，但卻各有不同。銷售人員需要向潛在客戶（例如個人或團體）銷售產品或服務，并且讓客戶產生購買行為。然后，營銷的職責是將產品或服務的價值傳達給盡可能多的受眾，這個過程的周期通常比較長，因為這往往需要時間去塑立一個品牌。