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機(jī)器學(xué)習(xí)的當(dāng)前應(yīng)用

目前，最常用的學(xué)習(xí)方法是圖像識(shí)別。其他用途包括數(shù)字助理或智能機(jī)器人，人臉識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音處理，自動(dòng)翻譯和轉(zhuǎn)錄，文本和視頻分析以及自動(dòng)駕駛。

集成了全套Omron工控自動(dòng)化產(chǎn)品的乒乓球機(jī)器人Forpheus第五代比以往更強(qiáng)大了，除了AI自動(dòng)化計(jì)算對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)，通過分析自動(dòng)調(diào)整競(jìng)技水平，還能夠通過機(jī)器視覺捕捉對(duì)手動(dòng)作，建立實(shí)時(shí)虛擬模型。更逆天的是，能夠分析對(duì)手競(jìng)技的弱點(diǎn)，選擇性攻擊對(duì)手。

圖：歐姆龍第五代機(jī)器人

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數(shù)字監(jiān)控

在生產(chǎn)過程中，它們根據(jù)圖像識(shí)別在傳送帶的產(chǎn)品并可自動(dòng)分類。這項(xiàng)技術(shù)也一樣用在質(zhì)量控制中，比如檢查產(chǎn)品漏洞，或者產(chǎn)品顏色錯(cuò)誤之類的信息。

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人工智能有望推動(dòng)增長(zhǎng)

據(jù)專家介紹，使用機(jī)器學(xué)習(xí)流程的公司可以提高經(jīng)濟(jì)效益，預(yù)計(jì)IT和金融行業(yè)，通信和制造業(yè)將獲得最大的收益。

圖：雄克五指機(jī)器人

Schunk展示了世界首款通過德國(guó)法定事故保險(xiǎn)協(xié)會(huì)（DGUV）的認(rèn)證可用于人機(jī)協(xié)作性操作的五指機(jī)器人手SCHUNK SVH，再次開創(chuàng)世界抓取系統(tǒng)和夾持技術(shù)領(lǐng)域世界之先河。SVH五指機(jī)器人配有多個(gè)攝像頭，通過3D機(jī)器視覺多維度獲取影像信息，并通過帶有自學(xué)習(xí)功能的AI系統(tǒng)進(jìn)行信息分析處理，從而處理復(fù)雜的分揀與抓取工作任務(wù)。在現(xiàn)場(chǎng)，可以將樂高積木可以自由搭配成任何形狀，通過機(jī)器視覺來(lái)判斷形狀、角度等多維度信息，然后通過AI分析規(guī)劃最優(yōu)路徑，最后用靈活的手指，對(duì)不規(guī)則形狀物體進(jìn)行精準(zhǔn)抓取。