▲ 構(gòu)建過程的統(tǒng)合，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程模擬：

之所以能實(shí)現(xiàn)了Engineering Chain的革新和虛擬生產(chǎn)制作，是因?yàn)槲覀兺ㄟ^一個(gè)軟件來“構(gòu)建過程的統(tǒng)合”。

甚至，將CAD數(shù)據(jù)導(dǎo)入到這個(gè)軟件中進(jìn)行模擬，可以在同一個(gè)軟件中獲得包括機(jī)器人在內(nèi)的設(shè)備信息。通過對前后工序段的仿真，讓導(dǎo)入前的工程設(shè)計(jì)等的事前驗(yàn)證成為可能，使EngineeringChain的工時(shí)削減50%。

通過活用工程模擬，以往不導(dǎo)入上線制作便不了解的情況，現(xiàn)在事前就可以估算出所有設(shè)備的效率，這樣的話，像以往我們只有在現(xiàn)場才能確認(rèn)的設(shè)備設(shè)計(jì)、生產(chǎn)設(shè)備稼動(dòng)的模擬、以及狀態(tài)監(jiān)測，都可以在虛擬空間進(jìn)行再現(xiàn)，讓遠(yuǎn)距離生產(chǎn)制造成為可能。

3、AI感官檢查

以往的畫像檢查，例如判斷各種顏色和尺寸的劃痕、產(chǎn)品本身有很大差異時(shí)的缺陷判定等，更多還是依賴于熟練工的感性和經(jīng)驗(yàn)。我們在制造現(xiàn)場經(jīng)常能夠看到，熟練工10分鐘可以進(jìn)行的檢查，非熟練工需要耗費(fèi)20分甚至30分鐘，要使他們能夠達(dá)到辨別的水平需耗費(fèi)大量的教育時(shí)間。

▲ 有效防止過檢

歐姆龍在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化目視檢查時(shí)，非常重視檢查人員的檢查方法，并將這種“方法”利用AI技術(shù)化，并作為畫像過濾器搭載。例如，最常見的異物檢測，往往會(huì)因?yàn)闄z測物的位置變動(dòng)，導(dǎo)致過檢。

在「AI感官檢查」的展示樣機(jī)中，我們故意將某些檢測物的位置偏移，并將以往檢測方式與歐姆龍AI檢測方式，相互對比呈現(xiàn)。