從軟件界面中可以看出，某些僅僅是因?yàn)椤拔恢闷啤?，并非不良品，而以往的測(cè)量結(jié)果，會(huì)給予NG，也就是我們強(qiáng)調(diào)的過(guò)檢。反之，歐姆龍的AI測(cè)量結(jié)果，則會(huì)忽略位置變化的影響，實(shí)現(xiàn)類似于熟練工的經(jīng)驗(yàn)判斷、更為精準(zhǔn)的檢查，減少因沒(méi)必要的過(guò)檢，導(dǎo)致的物料浪費(fèi)。

▲ 像人一樣熟悉缺陷

在「AI感官檢查」樣機(jī)的右半部分，展示的是金屬?zèng)_壓零件的劃痕檢測(cè)，以往，在遇到不可預(yù)測(cè)的尺寸、形狀、顏色，亦或者是在一些復(fù)雜的、不確定的背景下，是難以用自動(dòng)化的方式去檢出的。

例如，像金屬拉絲面上的劃痕，以往的檢測(cè)方式，很難判斷究竟是缺陷，還是金屬表面自然存在的拉絲。而「AI感官檢查」預(yù)先學(xué)習(xí)了“人感覺(jué)是劃痕的圖像的特征”（通過(guò)近三十年來(lái)，歐姆龍積累的圖像和Knowhow），即使沒(méi)有定義劃痕，AI也能判斷并抽取劃痕的特征。

現(xiàn)在存在很多自詡AI的東西。但是很多都還只是存在于實(shí)驗(yàn)環(huán)境中，只是以前畫像處理的檢查算法開發(fā)與算法組合的研究過(guò)程演變成了AI的學(xué)習(xí)過(guò)程，依然需要很多的專業(yè)知識(shí)和研究時(shí)間，從而致使PoC的制作成本增大，歐姆龍將今天向大家介紹的技術(shù)融入畫像傳感器中，提供能夠即時(shí)導(dǎo)入的環(huán)境。