第四次工業(yè)革命席卷，數(shù)字化、智能化改造已成必然趨勢，物流行業(yè)也處于浪潮之中。2020年，疫情進(jìn)一步加速了這一發(fā)展趨勢。曠視是目前唯一進(jìn)入物流領(lǐng)域的世界級AI公司，從2017年起，率先開展AI+物流領(lǐng)域的前沿探索和應(yīng)用實踐。

曠視副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部規(guī)劃和戰(zhàn)略發(fā)展中心負(fù)責(zé)人王銀學(xué)，20多年來專注于物流行業(yè)，曾在多家世界500強(qiáng)公司從事物流工作，負(fù)責(zé)過眾多大型現(xiàn)代化物流中心項目，是中國現(xiàn)代化物流中心規(guī)劃的專家。

為此，站在2021年的起點(diǎn)，王銀學(xué)分享了他對于智慧物流發(fā)展趨勢、AI+物流的發(fā)展前景和實踐成果的洞察。以下是相應(yīng)的核心觀點(diǎn)：

AI+物流大有可為

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，社會物流總額的增速低于GDP（無論產(chǎn)品銷售幾次，社會物流總額只計算1次），表明物流中技術(shù)、智力的占比在提高。

1 我們已經(jīng)進(jìn)入智慧物流時代

智慧物流的發(fā)展主要得益于：

一、技術(shù)要素支撐：物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷成熟；

二、市場要素倒逼：企業(yè)面臨產(chǎn)能過剩、需求個性化、產(chǎn)品快速更新等市場發(fā)展；

三、社會要素加速：勞動力成本上升、疫情影響下少人化趨勢、資源和環(huán)境等；

四、國家政策助推：智慧物流、智能制造、機(jī)器人等相關(guān)政策頻繁推出。

2 智慧物流市場前景可期

一方面，中國智慧物流市場持續(xù)高速增長，近十年來平均增速高于20%（數(shù)據(jù)來源：網(wǎng)經(jīng)社《2019年度中國物流科技行業(yè)數(shù)據(jù)報告》）；另一方面，物流數(shù)智化再升級空間巨大，目前我國整體物流自動化平均水平在20%左右，對比發(fā)達(dá)國家的80%尚有巨大可開發(fā)空間（數(shù)據(jù)來源：華創(chuàng)證券：《物流自動化行業(yè)專題研究報告》）。

3 物流系統(tǒng)需要更加智能化

當(dāng)前，智慧物流正處于大發(fā)展階段。從千平米到千萬平米，物流場景的規(guī)模越來越龐大；海量SKU、海量訂單與即時消費(fèi)、即時配送等維度疊加，導(dǎo)致物流履約系統(tǒng)更加復(fù)雜；場景內(nèi)智能設(shè)備、子系統(tǒng)越來越多，常規(guī)的調(diào)度系統(tǒng)已經(jīng)無法駕馭復(fù)雜的情況。在這樣的趨勢之下，傳統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)無法應(yīng)對現(xiàn)有挑戰(zhàn)，系統(tǒng)需要足夠的算法和算力支持。AI正在成為智慧物流發(fā)展的新引擎，未來，AI+物流大有可為。

4 2020年是AI+物流的應(yīng)用元年

從20世紀(jì)40年代現(xiàn)代物流興起，到1979年“物流”一詞引入中國，再到2015年“互聯(lián)網(wǎng)+物流”迎風(fēng)而上，物流行業(yè)在市場、技術(shù)等因素的疊加作用之下不斷演進(jìn)。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)+基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，AI+物流具備了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。隨著數(shù)字化滲透率持續(xù)提升，人工智能將成為物流的“新基建”，正在不斷深入行業(yè)應(yīng)用。此外，疫情影響下，無人化、少人化發(fā)展趨勢加速。因此，2020年成為了“AI+物流”的應(yīng)用元年。