5 2025年AI+物流市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)100億

人工智能技術(shù)不斷應(yīng)用于物流領(lǐng)域，在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸等環(huán)節(jié)降低物流企業(yè)的人力成本，提供人員及設(shè)備的工作效率。2019年人工智能+物流的市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)15.9億元，預(yù)計(jì)到2025年市場(chǎng)規(guī)模將接近100億（來(lái)源：艾瑞咨詢《2020年中國(guó)AI+物流發(fā)展研究報(bào)告》）。

AI在物流各環(huán)節(jié)的應(yīng)用分布方面，目前倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)輸環(huán)節(jié)占比較大，兩者占比之和超過(guò)80%（來(lái)源：艾瑞咨詢《2020年中國(guó)AI+物流發(fā)展研究報(bào)告》）。例如，在智能倉(cāng)儲(chǔ)方面，AI入庫(kù)識(shí)別、貨物搬運(yùn)、存儲(chǔ)上架、分揀出庫(kù)、軟件上面都有應(yīng)用。在搬運(yùn)環(huán)節(jié)，目前移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)開始爆發(fā)式增長(zhǎng)。

AI+物流實(shí)踐成果初現(xiàn)

曠視是目前唯一進(jìn)入物流領(lǐng)域的世界級(jí)AI公司，也是全球極少數(shù)擁有自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架的公司之一，擁有全球規(guī)模領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺研究院，在歷次計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的世界頂級(jí)賽事中累計(jì)贏得40余項(xiàng)世界冠軍。

自2017年進(jìn)入以來(lái)，曠視不斷將AI能力注入物流領(lǐng)域：率先推出了AI賦能的智慧物流操作系統(tǒng)“河圖”，自研了多款A(yù)I賦能的機(jī)器人和智能物流裝備，并與客戶攜手共創(chuàng)AI賦能的行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿。

1 AI賦能機(jī)器人：打造激光+視覺融合的SALM技術(shù)

SLAM（即時(shí)定位與地圖構(gòu)建）技術(shù)可以讓機(jī)器人在無(wú)信標(biāo)的情況下實(shí)現(xiàn)定位導(dǎo)航，具有易部署、柔性等特點(diǎn)，更加適合在運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜、業(yè)務(wù)經(jīng)常變動(dòng)的場(chǎng)景下應(yīng)用，因此受到越來(lái)越多客戶青睞，正在成為機(jī)器人領(lǐng)域的主流趨勢(shì)。

依托于曠視研究院在三維視覺技術(shù)的長(zhǎng)期積累，曠視在SLAM和3D感知等技術(shù)上創(chuàng)造了多項(xiàng)行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新，獲得了世界計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議CVPR2020 SLAM挑戰(zhàn)賽的雙料冠軍。

目前，曠視自研SLAM技術(shù)已應(yīng)用于MegBot-S800、MegBot-S800V等多款智能物流設(shè)備中。該技術(shù)賦能的機(jī)器人，能夠?qū)崿F(xiàn)智能避障，確保復(fù)雜產(chǎn)線場(chǎng)景中的人、貨、設(shè)備的安全；在機(jī)器人與產(chǎn)線或工作站對(duì)接時(shí)，還能做到高精到點(diǎn)，確保作業(yè)的穩(wěn)定、可靠；實(shí)現(xiàn)了更加靈活、安全和高效地智能導(dǎo)航。此外，曠視SLAM技術(shù)通過(guò)將視覺和激光等多傳感器融合，可以智能過(guò)濾動(dòng)態(tài)物體，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)激光SLAM無(wú)法達(dá)到的動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng)性。

2 AI 賦能傳統(tǒng)裝備：讓設(shè)備有眼睛、會(huì)思考

除了機(jī)器人之外，AI還能讓傳統(tǒng)物流裝備擁有眼睛，并可以簡(jiǎn)單思考，提升生產(chǎn)的安全性與效率。曠視人工智能堆垛機(jī)通過(guò)裝載的五面掃描探照、3D攝像頭，檢測(cè)破損、異物、數(shù)量等異常情況，在提升作業(yè)效率的同時(shí)，保障盤點(diǎn)的準(zhǔn)確率。到目前為止，經(jīng)過(guò)1萬(wàn)多箱型的測(cè)試，人工智能堆垛機(jī)數(shù)量清點(diǎn)與真實(shí)情況還沒有出現(xiàn)過(guò)差異。曠視已經(jīng)在一家浙江黑燈工廠部署了全球第一臺(tái)人工智能堆垛機(jī)。

曠視還以強(qiáng)大的AI算法能力賦能合作伙伴的硬件設(shè)備，提高設(shè)備的智能化水平。比如曠視賦能的“智能巡檢機(jī)器人”，以AI算法作為視覺檢測(cè)的底層支持，采用紅外熱成像作為測(cè)溫手段，機(jī)器人可對(duì)鍍鋅爐設(shè)備進(jìn)行非接觸式表面溫度監(jiān)測(cè)，以及幫助工作人員更準(zhǔn)確、清晰地遠(yuǎn)程查看爐區(qū)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)況，直觀復(fù)查異?，F(xiàn)象，并通過(guò)視頻捕捉功能、留檔以備日后調(diào)查。

3 AI 賦能物流系統(tǒng)：使系統(tǒng)最優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更高校的多機(jī)協(xié)作

隨著工廠和倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化水平的不斷提高，機(jī)器人（AGV/AMR）、無(wú)人叉車、穿梭車、堆垛機(jī)、機(jī)械臂、分揀機(jī)等智能設(shè)備越來(lái)越多，需要通過(guò)集群的方式協(xié)同完成特定任務(wù)。曠視看到，成百上千臺(tái)多種類型設(shè)備的規(guī)?；鹤鳂I(yè)已成必然，要保證整個(gè)群體協(xié)作的效率，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整策略，需要讓整個(gè)系統(tǒng)能夠不斷學(xué)習(xí)、不斷修正自身策略；在這個(gè)過(guò)程中，人工智能將發(fā)揮巨大作用，幫助整個(gè)系統(tǒng)不斷優(yōu)化。

因此，曠視推出了智慧物流操作系統(tǒng)河圖（HETU），將機(jī)器人等智能物流裝備與物流、生產(chǎn)業(yè)務(wù)快速集成，提供規(guī)劃、仿真、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)等一站式解決方案，以曠視核心的AI能力通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接物流各個(gè)環(huán)節(jié)。

曠視河圖能夠?qū)⒉煌愋偷闹悄芪锪髟O(shè)備集合在一起統(tǒng)一調(diào)度，具有極大挑戰(zhàn)。例如，AGV和電梯通訊在我們看來(lái)是非常簡(jiǎn)單的事，但能真正將兩者打通的卻不多，因?yàn)殡娞輳S家不開放接口。物流系統(tǒng)當(dāng)中，目前還沒有其他家把仿真系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)做到一起，曠視正在往這個(gè)方向推進(jìn)，因?yàn)檫@樣才能幫助整個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)效率最優(yōu)化。

4 AI賦能行業(yè)應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺助力工業(yè)場(chǎng)景降本增效

曠視也在積極與客戶和合作伙伴共同探索和落地計(jì)算機(jī)視覺等AI能力在入庫(kù)出庫(kù)、生產(chǎn)質(zhì)檢等各種環(huán)節(jié)中的應(yīng)用。

藥品是特殊商品，需要準(zhǔn)確核對(duì)相關(guān)信息，避免誤發(fā)。在醫(yī)藥圖像識(shí)別復(fù)核方面，深度視覺識(shí)別技術(shù)能把單據(jù)、貨物上的生產(chǎn)批號(hào)、生產(chǎn)日期、失效日期、注冊(cè)證號(hào)等關(guān)鍵信息自動(dòng)識(shí)別、對(duì)比，避免了人工識(shí)別的差錯(cuò)，準(zhǔn)確性和效率大幅提升。

輪胎存在老化問(wèn)題，一般超過(guò)一定時(shí)限的輪胎就不允許入庫(kù)和出庫(kù)。人工檢查的方式不僅會(huì)讓工作人員長(zhǎng)期面對(duì)氣味惡劣的橡膠味道，而且檢查準(zhǔn)確率低。視覺識(shí)別技術(shù)可在輪胎移動(dòng)過(guò)程中高精度自動(dòng)識(shí)別不同品類輪胎的DOT碼，摘出不符合要求的輪胎。

在生產(chǎn)質(zhì)檢環(huán)節(jié)，AI 視覺技術(shù)能夠自動(dòng)識(shí)別果凍等產(chǎn)品的缺陷，幫助企業(yè)快速準(zhǔn)確完成產(chǎn)品篩選工作，提升出廠產(chǎn)品的品質(zhì)，也能避免工人使用肉眼長(zhǎng)時(shí)間在強(qiáng)光照射的環(huán)境下工作，容易產(chǎn)生視覺疲勞和疏漏。

曠視認(rèn)為，在日益復(fù)雜和多樣的物流產(chǎn)業(yè)需求面前，沒有一家企業(yè)能夠獨(dú)自處理好全部需求，通過(guò)合作實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源互補(bǔ)、多方共贏是必經(jīng)之路。因此，曠視希望有更多人工智能和智慧物流行業(yè)的機(jī)構(gòu)與企業(yè)加入人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，聚力各方力量共創(chuàng)AI+物流新業(yè)態(tài)，用人工智能造福物流行業(yè)。