尤馬沙漠項目融合測試期間的Origin實驗機器人，機器人完全自主運行，無需互聯(lián)網(wǎng)

美國軍方正在測試能夠破壞無人駕駛機器人敵裝甲車輛，特別是俄羅斯的T-72坦克。新的戰(zhàn)爭機器使用機載人工智能完全獨立地識別敵人，而無需訪問互聯(lián)網(wǎng)。

據(jù)媒體“防務突破”報道，這些測試是在美國尤馬沙漠的一個軍事訓練場上進行的，該訓練場是作為一個名為“項目融合”的新項目的一部分而建造的。在測試過程中，研究了幾個作戰(zhàn)單位之間的相互作用，并訓練了目標識別系統(tǒng)。

美國卡耐基·梅隆大學的機器人技術專家參與了該項目，準將理查德·羅斯·科夫曼（Richard Ross Coffman）透露。在8個月的時間里，他們創(chuàng)建了一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)允許機器使用攝像機在太空中導航并使用計算機視覺技術處理傳入的信息，因為激光雷達無法在戰(zhàn)斗中使用-激光束會探測到機器人并將其摧毀。

此外，名為Origin的機器人配備了人工智能，可以使多臺機器協(xié)同工作。其中一個在無人機的幫助下進行偵察，然后機器人移至安全區(qū)域，偵察員將其覆蓋到目前為止，因此該技術改變了角色。內(nèi)置的自動目標識別（ATR）算法使機器可以識別視野內(nèi)的敵方設備，并在操作員確認后銷毀該設備。

美國人將T-72變成了可控目標

Richard Ross Coffman說，訓練人工智能以檢測自己軍隊的軍事裝備與敵人之間的差異特別困難。

值得注意的是，Project Convergence機器人能夠?qū)⒍砹_斯的T-72與美國的M1艾布拉姆斯車和豐田的皮卡區(qū)別開來，但它們帶有后置式武器。為此，已經(jīng)為人工智能訓練了超過350萬張各種軍事裝備的圖像。新型戰(zhàn)斗機器人的一個顯著特點是，它們不需要永久的互聯(lián)網(wǎng)連接即可將數(shù)據(jù)從攝像機傳輸?shù)?a href="http://m.wnmc.org.cn/sell/search.php?keyword=%E8%BF%9C%E7%A8%8B" title="遠程" target="_blank">遠程服務器。所有圖像都直接在設備上處理，從而使其能夠自主工作而不會給通信基礎架構造成不必要的負擔。

目前尚不清楚，在“項目融合”計劃下開發(fā)的戰(zhàn)斗機器人何時將在美軍服役。

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"RGGI通過使用環(huán)保、可生物降解的聚合物材料3D打印車輛的大部件，引領行業(yè)快速、可持續(xù)的開發(fā)和制造。AMR市場持續(xù)大幅增長，尤其是倉儲和制造領域的工業(yè)級解決方案。RGGI推出的雙導航AMR在行業(yè)中處于領先地位，通過使用環(huán)保、可生物降解的聚合物材料3D打印車輛的大部件，實現(xiàn)了快速、可持續(xù)的開發(fā)和制造。RGGI對眾多導向系統(tǒng)的操作知識以及數(shù)十年來為世界500強企業(yè)開發(fā)和實施自動化車輛的經(jīng)驗也給我們留下了深刻印象。"

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