機(jī)器人產(chǎn)業(yè)如今的發(fā)展?fàn)顩r如何？哪些技術(shù)最能吸引用戶的興趣？在新的創(chuàng)新和應(yīng)用方面，未來會有怎樣的發(fā)展？聽一聽機(jī)器人與自動化專家是怎么說的。

問：您如何看待機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀？

Chris Cacioppo - 6 River Systems：隨著其他垂直行業(yè)（包括制造業(yè)和零售業(yè)）意識到流程自動化的巨大需求，機(jī)器人行業(yè)正在經(jīng)歷蓬勃發(fā)展。效率是每個企業(yè)的重中之重，如果不實(shí)現(xiàn)流程自動化，就很難達(dá)到業(yè)務(wù)目標(biāo)。許多人可能擔(dān)心 "機(jī)器人正在搶走工作"，但實(shí)際上，大多數(shù)機(jī)器人正在增強(qiáng)工作，讓員工將注意力集中在更有意義的任務(wù)上。

Nick Longworth--SICK：機(jī)器人行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型狀態(tài)--不僅僅是因為Covid-19病毒。即使在疫情發(fā)生之前，人們就在努力簡化人們構(gòu)建、編程和與機(jī)器人互動的方式。將這種簡化的重點(diǎn)與即將進(jìn)入市場的更先進(jìn)的技術(shù)相結(jié)合，結(jié)果是一個正在轉(zhuǎn)型的行業(yè)。過去30年的機(jī)器人行業(yè)將與我們在未來10年看到的行業(yè)有很大不同。

Kristin Fornal - IAM Robotics：新的自動化機(jī)會不斷被發(fā)現(xiàn) 再加上用戶采用率的上升，正在迅速擴(kuò)大機(jī)器人行業(yè)的規(guī)模。在供應(yīng)鏈中，機(jī)器人被用于幫助增強(qiáng)勞動力，提高生產(chǎn)率，減少錯誤，優(yōu)化揀選和分揀，并降低危險環(huán)境中的員工受傷風(fēng)險。

Steven Hogg--Bastian Solutions：公司通過投資成熟的機(jī)器人技術(shù)，專注于穩(wěn)定勞動力和供應(yīng)鏈。投資機(jī)器人技術(shù)可以減少滿足其訂單履行要求所需的工人數(shù)量。同時，機(jī)器人工作單元還提供了一個安全的、有社會距離的工作環(huán)境，比傳統(tǒng)的操作員工作站更干凈，操作效率更高。

Erik Nieves - Plus One Robotics：2020年是向非汽車用戶出售的機(jī)器人數(shù)量超過汽車用戶的第一年。這是一個分水嶺，表明電子通訊的大規(guī)模增長正在推動機(jī)器人的應(yīng)用和倉庫自動化。在機(jī)器人領(lǐng)域，從來沒有比現(xiàn)在更激動人心的時刻了。

問：哪些類型的機(jī)器人項目最受終端用戶關(guān)注？

Jon Schechter - AutoStore：注意和采用是完全不同的東西。貨到人機(jī)器人和協(xié)同揀選機(jī)器人正在獲得最大的吸引力。其他機(jī)器人（例如拾件單元）引起了廣泛關(guān)注，但尚未成為大型項目的默認(rèn)技術(shù)。

Nicola Tomatis--BlueBotics：多年來，企業(yè)專注于實(shí)施機(jī)器人項目，以實(shí)現(xiàn)特定生產(chǎn)流程的自動化。然而，今天，人們明確地將重點(diǎn)放在擴(kuò)展自動化項目上，包括生產(chǎn)線兩端的材料處理和物流過程。

Rudi Lueg - Exotec:：作為一個擁有機(jī)器人解決方案的貨到人領(lǐng)域的公司，我可以說，關(guān)于微型配送中心有很多的討論。通過這些系統(tǒng)縮短交貨時間和改善運(yùn)輸成本負(fù)擔(dān)，使客戶重新評估他們的供應(yīng)鏈實(shí)踐。許多人正在考慮放棄像穿梭系統(tǒng)這樣的現(xiàn)代技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)提供的靈活性和部署優(yōu)勢。

Thomas Evans – Honeywell Intelligrated：在機(jī)器人和自動化領(lǐng)域的特殊發(fā)展時期，機(jī)器人的輔助或協(xié)作似乎是核心所在。倉庫和配送中心希望能夠復(fù)制或超越人工感應(yīng)或揀選和分揀活動的吞吐量，此外還能延長作業(yè)時間或在最少的監(jiān)督下完成工作。

問：微型倉儲中心的發(fā)展對機(jī)器人技術(shù)有何影響，機(jī)器人供應(yīng)商又是如何應(yīng)對這些需求的？

Mark Messina - Geek++：微型配送中心(MFC)是一個綠色空間，是配送網(wǎng)絡(luò)自然演進(jìn)的一部分，以應(yīng)對消費(fèi)者對即時滿足的需求。主要是受縮短配送周期的推動，我們看到它從零售商品擴(kuò)展到雜貨。成功的MFC是一種 "隱形 "硬件的組合，它尊重履行中心的密度要求，再加上AI（人工智能）軟件，可以預(yù)測哪些商品需要占據(jù)那些非常有價值的本地房地產(chǎn)。最終，該行業(yè)以交付硬件和視覺及分揀系統(tǒng)的巨大創(chuàng)新來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

Jon Schechter - AutoStore：我們看到零售商對滿足激增的 "在線購買/到店取貨"（BOPIS）需求的興趣越來越大。這種興趣的驅(qū)動力之一是對門店客流量減少的反應(yīng)，也就是說，如何讓履行在線訂單的員工不至于擁擠在過道上，妨礙店內(nèi)購物者。Microfulfillment就是要在更小的空間里做更多的事情，以滿足這些消費(fèi)者的期望。機(jī)器人技術(shù)現(xiàn)在能夠縮小規(guī)模，以適應(yīng)狹小的空間和低矮的天花板，以利用以前不可行的位置，同時支持高吞吐量以快速完成訂單。

Kristin Fornal - IAM Robotics：消費(fèi)者總是要求更多的產(chǎn)品和更快的交貨速度。我們已經(jīng)開始看到微型配送中心的增加，以幫助滿足這些消費(fèi)者的需求。在過去，更多的設(shè)施意味著更多的人需要為這些設(shè)施提供服務(wù)。今天，機(jī)器人解決方案能夠幫助微型配送中心提供更快的吞吐量，并且不需要雇傭更多的員工來完成普通的任務(wù)，例如分揀。

Steven Hogg - Bastian Solutions: 隨著大型零售商和食品雜貨商的微型配送中心的出現(xiàn)，對機(jī)器人技術(shù)的要求比以往任何時候都要高，以擴(kuò)大其 "勞動力"、靈活性和可靠性。傳統(tǒng)的貨到人技術(shù)現(xiàn)在正在向貨到機(jī)器人工作站過渡，以確保公司實(shí)現(xiàn)其關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI），如訂單履行、生產(chǎn)率、系統(tǒng)可用性和正常運(yùn)行時間。機(jī)器人通過提高訂單的準(zhǔn)確性、縮短訂單到發(fā)貨的周期、實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時交貨來改善訂單履行流程。

Nick Longworth--SICK：微型履行中心的挑戰(zhàn)在于，在一個小空間內(nèi)存儲著高密度的產(chǎn)品，如雜貨店或購物中心的位置。圍繞這些中心有很多挑戰(zhàn)，比如庫存控制、清潔、訂單揀選等。它本質(zhì)上代表了機(jī)器人技術(shù)的一種新應(yīng)用，并在行業(yè)內(nèi)建立了一個新的開發(fā)和銷售渠道。它允許進(jìn)一步研究和開發(fā)能夠在整個商店中與人類（潛在的客戶）安全互動的機(jī)器人。

問：如何使當(dāng)今的機(jī)器人系統(tǒng)更容易與其他倉庫和自動化系統(tǒng)集成？

Rudi Lueg - Exotec：我認(rèn)為模塊化是有幫助的。在貨到人應(yīng)用的情況下，一個直觀的、經(jīng)過深思熟慮的倉庫控制系統(tǒng)能很好地與大多數(shù)情況相融合，并為庫存分配一個單一的位置，而不必?fù)?dān)心裝箱。如果您想添加自動揀選功能，這是一項功能-無需您從頭開始構(gòu)建。

Drew Eubank--AHS：在操作層面，如果結(jié)合正確的技術(shù)，物流方面的挑戰(zhàn)通常很簡單就能解決。創(chuàng)建能夠讓系統(tǒng)之間的信息更容易流動的軟件，是所有自動化系統(tǒng)之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而對于機(jī)器人技術(shù)來說，這一點(diǎn)可能更為重要。

Nicola Tomatis - BlueBotics：今天的機(jī)器人技術(shù)本身也在變得更簡單。因此，現(xiàn)在真正的挑戰(zhàn)不是理解技術(shù)，而是如何將這種技術(shù)與客戶想要實(shí)現(xiàn)的越來越復(fù)雜的流程有效匹配。為了輕松整合機(jī)器人系統(tǒng)，現(xiàn)在技術(shù)供應(yīng)商不僅需要提供簡單的技術(shù)，還需要提供非常清晰簡單的接口，無論是硬件還是軟件，都要以應(yīng)用編程接口或API的形式提供。

Nick Longworth - SICK：與現(xiàn)有的倉庫和自動化系統(tǒng)的集成可以涉及到流程（以及其中的人員）、設(shè)施設(shè)計、ERP系統(tǒng)等。我的公司]高度重視用于導(dǎo)航和安全操作的傳感器解決方案，涉及到在設(shè)施中的人員、設(shè)備和障礙物周圍工作。這些通常是LiDAR解決方案。此外，還開發(fā)了有助于設(shè)施流程模擬的傳感器解決方案。這些模擬可以幫助工業(yè)工程師識別和糾正流程中的瓶頸和缺陷。

問：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以何種方式影響機(jī)器人設(shè)計？

Thomas Evans--Honeywell Intelligrated：由于日?；顒拥淖償?shù)、包裝和數(shù)量的季節(jié)性變化，以及最終用戶希望在變化中擁有一個適應(yīng)性強(qiáng)的解決方案，同時保持峰值性能，因此AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對倉庫和DC空間的機(jī)器人系統(tǒng)至關(guān)重要。如果沒有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，部署在DC中的算法和系統(tǒng)就會不斷地將過去的解決方案和決策應(yīng)用到現(xiàn)在面臨的問題上。

Steven Hogg--Bastian Solutions：AI允許機(jī)器人系統(tǒng)學(xué)習(xí)并適應(yīng)產(chǎn)品狀態(tài)和變化。多個機(jī)器人共享同一個軟件，這樣它們就可以互相學(xué)習(xí)，共同提高。通過AI，視覺系統(tǒng)能夠像人類一樣處理高變化和處理。這將推動未來所有倉庫作業(yè)的改進(jìn)和智能化。

Mark Messina - Geek+：AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對系統(tǒng)有很大的影響，并帶來巨大的性能提升。電池的壽命、充電器和工作站的數(shù)量，甚至分倉的大小和形式都會受到系統(tǒng)智能化的影響。這些東西直接影響到系統(tǒng)的不動產(chǎn)、密度、維護(hù)、服務(wù)、勞動效率等方面的價值。

Tim Criswell--Wynright：AI應(yīng)用，尤其是3D視覺領(lǐng)域的應(yīng)用，讓工程師能夠解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)解讀問題，為機(jī)器人提供在動態(tài)配送環(huán)境中運(yùn)行所需的實(shí)時信息。傳統(tǒng)的方法需要程序員開發(fā)復(fù)雜的決策樹，對于正常的操作流程來說，決策樹可以很好地發(fā)揮作用，但當(dāng)試圖解釋應(yīng)用中的每一個可能的場景和異常時，就會出現(xiàn)問題。

Erik Nieves - Plus One Robotics：以前，工業(yè)自動化由執(zhí)行相同重復(fù)任務(wù)的機(jī)器組成。對過程或工作流程的任何實(shí)質(zhì)性改變都需要工程努力，以使機(jī)器人重新具有生產(chǎn)力。人工智能的主要好處之一是，它使機(jī)器人能夠隨時適應(yīng)變化，從而使機(jī)器人面向未來。有了人工智能，機(jī)器人可以變得更聰明，因為機(jī)器學(xué)習(xí)使它們能夠適應(yīng)倉庫中的變化。