我們距離未來學(xué)家、科幻作家和過度咖啡化的宿舍哲學(xué)家所承諾的機器人革命和隨后的技術(shù)奇點還有很長的路要走。話雖如此，但自2006年本田（HMC）的先進人形機器人ASIMO尷尬地從樓梯上摔下來后，機器人技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進步。我們?nèi)祟悓ψ约褐圃彀肼烦黾业哪芰Ψ浅Ｗ孕?，以至于我們把更多的日常生活托付給了機器人，有了自動汽車、廚房，甚至實驗室。

而雖然本田早就擱置了ASIMO，但在我們迎來第四次工業(yè)革命的時候，非人形機器人的商業(yè)開發(fā)仍在進行。這些新的機器人與上個世紀的機器人的區(qū)別在于功能。機器人學(xué)家們現(xiàn)在正在開發(fā)比老款機器人更具有任務(wù)不可知性的機器人，特別是得益于深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)。這使得制造企業(yè)可以在需求變化或新產(chǎn)品上線時，在工廠車間周圍重新部署機器人，而不會損失其資本投資。

盡管人們擔心機器人會在這里接管工作崗位，但德勤與制造業(yè)研究所（The Manufacturing Institute）2018年的一項聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，自從引入人工智能和機器人技術(shù)以來（至少，在《羅娜》來襲之前），工作崗位一直在增長。問題在于，技能差距不斷擴大，估計2018年至2028年期間，美國將有240萬個制造業(yè)職位空缺。但這也可能是因為美國的教育體系仍然落后于大多數(shù)發(fā)達國家，需要認真重啟。

勞動力的未來

德勤（Deloitte）和制造業(yè)研究院（Manufacturing Institute）重新構(gòu)想了一些新奇的職位，這些職位將使人們重回游戲，同時仍為制造業(yè)中日益增長的機器人潮騰出空間。大部分情況下，這項研究通過在板上用一些文字投擲飛鏢并在其前面打“ smart”（例如“ Smart Factory Manager”和“ Smart Scheduler”）來提出名稱。通過將工人與數(shù)字化工具進行交互以與機器人進行管理和協(xié)作，這些重新發(fā)明的制造業(yè)工作將具有一些遠程工作選項，從而為他們打補丁。但是，老實說，當員工在線搜索亞馬遜（AMZN）上最酷的小工具時，機器人可能會完成大部分工作。

Global Workplace Analytics估計，在不久的將來，將有7千5百萬的工人（占美國勞動力的56％）進行通勤。隨著越來越多的制造業(yè)用人工智能和機器人技術(shù)代替人工，那些通勤者將開始包括比整天盯著計算機工作，更可能站在裝配線旁的工人，特別是如果那些工人有工作頭銜的話。其中包括“智能”一詞。麥肯錫報告指出，在美國和歐洲，雇主已經(jīng)發(fā)現(xiàn)候選人持有的教育證書與公司所需的證書之間存在不匹配，這主要是由數(shù)字工作和自動化驅(qū)動的。在所有領(lǐng)域，與現(xiàn)有的身體，手動和基本認知技能相比，對更高的認知，社交和情感及技術(shù)技能的需求將日益增長。

麥肯錫公司的研究發(fā)現(xiàn)，在未來的技能轉(zhuǎn)變期間，制造業(yè)將成為受災(zāi)最嚴重的行業(yè)之一。與其他經(jīng)濟體相比，對物理和手工技能的需求正在以兩倍的速度下降。