我們距離未來學家、科幻作家和過度咖啡化的宿舍哲學家所承諾的機器人革命和隨后的技術奇點還有很長的路要走。話雖如此，但自2006年本田（HMC）的先進人形機器人ASIMO尷尬地從樓梯上摔下來后，機器人技術已經(jīng)取得了長足的進步。我們人類對自己制造半路出家的能力非常自信，以至于我們把更多的日常生活托付給了機器人，有了自動汽車、廚房，甚至實驗室。

而雖然本田早就擱置了ASIMO，但在我們迎來第四次工業(yè)革命的時候，非人形機器人的商業(yè)開發(fā)仍在進行。這些新的機器人與上個世紀的機器人的區(qū)別在于功能。機器人學家們現(xiàn)在正在開發(fā)比老款機器人更具有任務不可知性的機器人，特別是得益于深度學習等人工智能技術。這使得制造企業(yè)可以在需求變化或新產(chǎn)品上線時，在工廠車間周圍重新部署機器人，而不會損失其資本投資。

盡管人們擔心機器人會在這里接管工作崗位，但德勤與制造業(yè)研究所（The Manufacturing Institute）2018年的一項聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，自從引入人工智能和機器人技術以來（至少，在《羅娜》來襲之前），工作崗位一直在增長。問題在于，技能差距不斷擴大，估計2018年至2028年期間，美國將有240萬個制造業(yè)職位空缺。但這也可能是因為美國的教育體系仍然落后于大多數(shù)發(fā)達國家，需要認真重啟。

勞動力的未來

德勤（Deloitte）和制造業(yè)研究院（Manufacturing Institute）重新構想了一些新奇的職位，這些職位將使人們重回游戲，同時仍為制造業(yè)中日益增長的機器人潮騰出空間。大部分情況下，這項研究通過在板上用一些文字投擲飛鏢并在其前面打“ smart”（例如“ Smart Factory Manager”和“ Smart Scheduler”）來提出名稱。通過將工人與數(shù)字化工具進行交互以與機器人進行管理和協(xié)作，這些重新發(fā)明的制造業(yè)工作將具有一些遠程工作選項，從而為他們打補丁。但是，老實說，當員工在線搜索亞馬遜（AMZN）上最酷的小工具時，機器人可能會完成大部分工作。

Global Workplace Analytics估計，在不久的將來，將有7千5百萬的工人（占美國勞動力的56％）進行通勤。隨著越來越多的制造業(yè)用人工智能和機器人技術代替人工，那些通勤者將開始包括比整天盯著計算機工作，更可能站在裝配線旁的工人，特別是如果那些工人有工作頭銜的話。其中包括“智能”一詞。麥肯錫報告指出，在美國和歐洲，雇主已經(jīng)發(fā)現(xiàn)候選人持有的教育證書與公司所需的證書之間存在不匹配，這主要是由數(shù)字工作和自動化驅動的。在所有領域，與現(xiàn)有的身體，手動和基本認知技能相比，對更高的認知，社交和情感及技術技能的需求將日益增長。

麥肯錫公司的研究發(fā)現(xiàn)，在未來的技能轉變期間，制造業(yè)將成為受災最嚴重的行業(yè)之一。與其他經(jīng)濟體相比，對物理和手工技能的需求正在以兩倍的速度下降。