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以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品支撐非標(biāo)應(yīng)用,仙工智能(SEER)進(jìn)軍華南市場,強(qiáng)勢登陸 ITES 深圳工業(yè)展!

2021-03-31 13:45 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者: SEER仙工智能 來源: SEER仙工智能
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在全感知物流系統(tǒng)解決方案中另一個不得不提的軟件系統(tǒng),就是擁有“上帝視角”的全感知 AI 物流系統(tǒng) RoboView,它是將視覺算法庫、相機(jī)庫和機(jī)器人庫融合到一整個視覺應(yīng)用平臺中,這樣在部署時即可靈活地選擇與應(yīng)用相對應(yīng)的相機(jī)和方案且 AI 全感知平臺融合了多項關(guān)鍵技術(shù),為物流管理系統(tǒng)提供了豐富的信息。

RoboView 最大的一個特點就是能夠?qū)煳还芾砀?a href="http://m.wnmc.org.cn/sell/search.php?keyword=%E6%99%BA%E6%85%A7" title="智慧" target="_blank">智慧”地融合到系統(tǒng)中,比如 AGV 的調(diào)度系統(tǒng)等,不僅使自動化物流系統(tǒng)更流程化,還降低了管理成本,提高了管理效率。而它在實現(xiàn)庫位管理時,只需要在需要進(jìn)行庫位管理的倉庫里部署幾臺相機(jī)和一臺視覺服務(wù)器并運行 RoboView 即可。此時 RoboView 將負(fù)責(zé)庫位管理的全部任務(wù),并和調(diào)度系統(tǒng)對接,在“悄無聲息”間完成庫位管理任務(wù),如庫滿/空、出/入庫、錯誤入庫及其他豐富的管理能力。

RoboView 實現(xiàn)的庫位管理系統(tǒng)示意圖

RoboView 還能為客戶解決一些棘手的問題,比如在一些密集倉儲的區(qū)域,即使在自動叉車上安裝再多的傳感器也無法避免的一些危險情形;或在人員和自動叉車、AMR 混用的場景中現(xiàn)場的設(shè)備、人員、貨物統(tǒng)一管理的難題。

密集倉儲的區(qū)域,可能遇到的一些危險情形

此外,RoboView 利用先進(jìn)的 3D 視覺算法,能夠精準(zhǔn)的識別、定位并評估 3D 目標(biāo)物體的位姿信息,非常適合高精度的搬運、堆疊和障礙檢測等任務(wù)。

那么仙工智能SEER)“以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品支撐非標(biāo)應(yīng)用”構(gòu)成的全感知物流解決方案主要是為了解決各行各業(yè)的非標(biāo)問題,滿足客戶對智慧物流的所有要求,幫助他們快速落地實施,這樣不僅縮短它的項目實施周期和提高這些非標(biāo)產(chǎn)品的穩(wěn)定性,還能在產(chǎn)線進(jìn)行升級的時進(jìn)行快速適應(yīng),大大提高了企業(yè)智能化進(jìn)程發(fā)展效率。

當(dāng)然,如何真正做到“以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品支撐非標(biāo)應(yīng)用”是一個非常龐大的課題,那么仙工智能(SEER)是怎么解決的呢?

以華南市場特別有代表性的半導(dǎo)體行業(yè)為例,仙工智能(SEER)將一條半導(dǎo)體行業(yè)的產(chǎn)線搬至展會現(xiàn)場,即半導(dǎo)體行業(yè)智慧物流解決方案:半導(dǎo)體制造行業(yè)中,中段工序的一個場景,即向生產(chǎn)設(shè)備中投放物料和收集該工序處理完成的半成品物料。

在傳統(tǒng)半導(dǎo)體行業(yè),常見的課題有:

為保證產(chǎn)線 24 小時無差錯運作,工人需不間斷換班;

每條產(chǎn)線需配備至少 3 名工作人員(上料操作員、下料操作員和物料轉(zhuǎn)運員),若補(bǔ)料不及時且超 10 分鐘,產(chǎn)線便會停機(jī),此時,線體內(nèi)電鍍液因停頓引起 pH 值變化便會增加不良品出現(xiàn)的概率。

而仙工智能(SEER)提供的解決方案是:

復(fù)合機(jī)器人

視覺工站

潛伏機(jī)器人

這個解決方案能帶來的價值

解放人工資源,保證持續(xù)穩(wěn)定運輸,做到真正的降本增效;

結(jié)合工廠管理系統(tǒng),將物料周轉(zhuǎn)數(shù)字化,準(zhǔn)確配送跟蹤和監(jiān)控運輸進(jìn)度狀態(tài),靈活調(diào)配周轉(zhuǎn);

配合其他數(shù)字工廠的設(shè)備和軟件,也可實現(xiàn)無人化智能化生產(chǎn)。

仙工智能(SEER)半導(dǎo)體行業(yè)智慧物流解決方案

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