近年來，隨著傳統(tǒng)行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，IDC機房規(guī)模在國家政策和技術(shù)發(fā)展驅(qū)動下迎來爆發(fā)式增長，同時，行業(yè)整體正朝著智能化、可視化、模塊化邁進。

國務(wù)院今年2月發(fā)布的《關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系的指導(dǎo)意見》指出，要加快信息服務(wù)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，做好大中型數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)機房綠色建設(shè)和改造，建立綠色運營維護體系等。作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新興基礎(chǔ)設(shè)施，提高IDC運維水平，提升業(yè)務(wù)可靠性，增強決策能力成為當下主要發(fā)展趨勢。

優(yōu)艾智合針對IDC打造的智能機房巡檢解決方案，高效執(zhí)行數(shù)字機房巡檢，提升巡檢效率及準確率，保障機房穩(wěn)定高效運行，助力IDC綠色智能升級。

2021年7月7日至10日世界人工智能大會期間，優(yōu)艾智合智能機房巡檢解決方案將于展會現(xiàn)場重磅亮相！

AI重新定義機房運維

優(yōu)艾智合智能運維解決方案

目前大型IDC建設(shè)周期約為1-2年，通常地處遠離市區(qū)的地帶，日常巡檢運維人才招工難、成本高，且人員流動大。人工巡檢過程中存在少檢、漏檢等問題，缺乏數(shù)據(jù)管理與利用。

在碳中和成為行業(yè)轉(zhuǎn)型主流趨勢的背景下，PUE作為衡量數(shù)據(jù)中心能效水平的指標正是各方發(fā)力的重點。以《上海市數(shù)據(jù)中心建設(shè)導(dǎo)則（2021版）》為例，要求新建大型數(shù)據(jù)中心整合PUE不超過1.3，而傳統(tǒng)IDC平均PUE為1.54到1.63，能源消耗普遍較大。針對IDC巡檢所面臨的人力缺口、漏檢風險、能耗大等痛難點，優(yōu)艾智合移動智能巡檢機器人在機房內(nèi)自主巡檢、智能分析、故障快速定位，提升巡檢效率及準確率，保障機房穩(wěn)定高效的運行，同時輔助數(shù)據(jù)機房優(yōu)化資源降低能耗，實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級。

AI?主深度學習+機器視覺算法優(yōu)艾智合機房巡檢機器?基于邊緣??智能計算平臺，可進?AI?主深度學習。在機器視覺算法的配合下，智能巡檢機器?在每次巡檢時通過攝像頭對機柜的指示燈、儀表盤、液晶?板、開關(guān)等元件進?監(jiān)測和學習積累，不斷提升識別的準確率。當發(fā)現(xiàn)有設(shè)備狀態(tài)異常時，機房巡檢機器?會第?時間通過后臺告警、短信、郵件等多種?式通知運維?員，并?動引導(dǎo)運維?員到相應(yīng)機柜進?處理。動環(huán)監(jiān)測溫濕度檢測：主要檢測機房內(nèi)溫度和濕度，保障機房內(nèi)設(shè)備在符合標準的情況下運?。噪聲檢測：主要檢測來?機房內(nèi)服務(wù)器和?速運轉(zhuǎn)設(shè)備的噪聲，即時檢測硬件設(shè)備運?的情況。異味檢測：主要檢測電纜電線燃燒前揮發(fā)的煙霧和毒性?體，提前預(yù)防對硬件設(shè)備造成的腐敗，特別是機房內(nèi)服務(wù)器、UPS配電柜等?？?質(zhì)量檢測：主要?來檢測機房內(nèi)空?中的粉塵濃度，降低電路與元器件絕緣性能和腐蝕電路板縮短設(shè)備壽命，防?堵塞防塵?，影響IT設(shè)備散熱效率。業(yè)務(wù)監(jiān)控全?告警：從日常運維中實現(xiàn)對IT基礎(chǔ)設(shè)施的實時監(jiān)控、故障管理、性能分析及配置優(yōu)化，從根本上確保業(yè)務(wù)的健康穩(wěn)定運行，進一步提高網(wǎng)絡(luò)支撐環(huán)境的運營質(zhì)量，采用有效的維護手段，為業(yè)務(wù)的發(fā)展提供強有力的支撐和技術(shù)保障。設(shè)備盤點資產(chǎn)盤點：設(shè)備視覺盤點任務(wù)?持?即巡檢和每?盤點?次的模式，主要針對設(shè)備的異常移?移出；當發(fā)現(xiàn)變化時，機器?與軟件平臺聯(lián)動，及時發(fā)出聲光告警并通知運維?員，形成盤點數(shù)據(jù)報表。智能迎檢?持?臉識別身份驗證，?禁控制，六?克?機交互，引導(dǎo)?員進?指定?作地點，定點語?講解功能，在線實時對講功能。