（4）確定性規(guī)劃和模擬正在縮減并被數(shù)據分析所取代

“確定性規(guī)劃正在大規(guī)?？s減——有趣的是，模擬也正在大規(guī)?？s減并被數(shù)據分析所取代?！?a href="http://m.wnmc.org.cn/company/search.php?area=480" title="德國" target="_blank">德國柏林工業(yè)大學技術與管理學院物流主管兼董事總經理 Frank Straube 說。

他說：“生產、物流和數(shù)字化’主題非常重要，因為在德國，我們通過工業(yè)和物流獲得了 34% 的附加值。這是歐洲平均水平的兩倍。我們是一個全球聯(lián)網的工業(yè)基地，這就是為什么數(shù)字化是一個如此重要的話題。”

數(shù)據分析變得越來越重要

“技術供應商說他們已經完成了數(shù)字化的準備工作。然而：沒有人僅僅通過購買技術就擁有競爭優(yōu)勢?！盨traube 解釋道，我們目前正處于物流向增值網絡、網絡化對象轉變的門檻上。確定性規(guī)劃將被大規(guī)模縮減——有趣的是，模擬也將被大規(guī)?？s減并被數(shù)據分析所取代。

還通過AI 技術提供更多服務

等級制組織繼續(xù)發(fā)展為靈活的組織?？蛻衾嬉矊l(fā)生變化。也許客戶不想再買卡車，他需要 500,000 公里，或者他不想再買鉆頭，但需要在墻上打個洞。

“適應能力”這一課題在未來也將發(fā)揮重要作用。這已經存在于服務提供商（LSP = 物流服務提供商）中。Straube 解釋說：“我在我的全球生產網絡中有一個空閑位置，我必須在那里生產。所以我必須靈活地、分散地轉換供應商計劃和訂單。這涉及自學系統(tǒng)和實時可見性?！?/p>

生產物流需要強大的計算機和機器人

然而，Straube 還指出：“我們將忍受沒有所有數(shù)據、所有容器數(shù)據等。然而，我們必須創(chuàng)建數(shù)字化、無故障的物流。這將在機器人技術、流程自動化的幫助下發(fā)揮作用，以及算法，前繼關系 - 可以打包數(shù)據以及可以在云中管理的某些分析。但是必須滿足兩個先決條件：“要接受在云中工作，您還必須披露限制和問題——有時是在很短的時間內。這需要準標準和準規(guī)則?！?/p>

（5）中型公司如何應對數(shù)字化和AI ，困境是什么？

“這使我們能夠完全自主地解決 80% 的簡單日常業(yè)務，同時通過人工智能和數(shù)據評估創(chuàng)造附加值，以解決 20% 的更復雜問題。”SCM 負責人 Christoph Pieper 說Winkelmann Automotive 的物流。他說：

“我們是中型公司，比我們的客戶小得多，有時也比我們的供應商小。Winkelmann Automotive 公司所做的一切都與內燃機有關。競爭越來越激烈，尤其是在汽車行業(yè)。此外，目前存在貿易壁壘. 我們現(xiàn)在越來越多地看到市場在微觀時期變得更加動蕩。我們也必須對此做出反應，整個事情歸結為這樣一個事實，即我們必須通過增加動態(tài)帶來更大的靈活性 - 但隨著相同甚至更好的效率，才能在市場中生存?！薄?/p>

通過AI 提高競爭速度

Pieper 說：“我們對內燃機很熟悉——我們的十個產品中有九個在全電動汽車中是多余的。我們今天必須調整自己，這樣我們才能在未來繼續(xù)存在于市場上?！钡珨?shù)字化如何提供幫助？數(shù)字化本身并不能解決問題，但它可以幫助我們，因為我們能夠收集大量數(shù)據。以今天的計算能力，也可以處理大量數(shù)據，所以它也是關于大數(shù)據的。我們正試圖通過使用人工智能在競爭中提高速度。這并不能解決問題，而是創(chuàng)造了優(yōu)勢?！?/p>

工廠AI 與數(shù)據評估

“通過我們工廠的數(shù)字化和流程優(yōu)化，我們實現(xiàn)了整個處理過程的自動化，我們實現(xiàn)了工廠內整個采購和補貨控制的自動化。這使我們能夠完全自主地解決 80% 的簡單日常業(yè)務。同時為具有更復雜主題的 20% 的解決方案創(chuàng)造附加值?！癙ieper 表示Winkelmann 的生產網絡遍布全球。但特別是在這里，Pieper 看到了許多可能性。

全球流程控制 - 與合作伙伴一起

“如果我現(xiàn)在說我不再停留在我的生產網絡上，而是打破各個公司之間的界限——不僅是業(yè)務領域之間，而且是供應鏈方向——那么實際上只有每個人都可以參與?！盤ieper 在未來冒險提出一種觀點。主題之一是“滾動預測”。他說：“因為我們想要擺脫今天的實時系統(tǒng)并展望未來。因為：我們希望在早期階段調整產能，以便超過六個月的所有瓶頸 - 我們有六個月的預測- 可以由我的團隊清理，以便工廠可以簡單地繼續(xù)他們的運營業(yè)務，而無需大旅行等?！?/p>

使用 AI 應用程序從運營業(yè)務轉變?yōu)閼?zhàn)略

這就是從純粹的運營業(yè)務到戰(zhàn)略的轉變。Pieper 說：“所以我們試圖打破各個公司之間的界限。某處有相同的系統(tǒng)可以用來解決瓶頸。這在同一家公司目前仍然存在問題——更不用說在其他工廠甚至公司了。我們還應該與其他公司合作制定一個我們都可以共同參與的標準。”

更具活力和可持續(xù)性的標準

“當我想創(chuàng)造活力時，標準是問題——如果所有工廠都一樣，我可以非常靈活地制造。如果這對我們內部有效，那么我們希望將供應鏈作為最后一件事?！钡绻挥幸粌蓚€人說他們不能，那么整個紙牌屋都會崩潰。但這正是 Pieper 想要避免的。他繼續(xù)說：“然后你可以模擬搬遷場景、數(shù)量場景或初步運行、計劃的維護間隔。那就太好了。如果我們現(xiàn)在讓我們的供應商參與進來，將所有事情協(xié)調起來，從而減少停機時間和特殊旅行……那將是迷人的?！薄?/p>