使用先進的供應(yīng)鏈技術(shù)實現(xiàn)敏捷供應(yīng)鏈

供應(yīng)鏈管理技術(shù)格局正在迅速變化。為了跟上步伐，流程需要自動化，系統(tǒng)和數(shù)據(jù)需要集成，員工需要新資源，管理人員需要更好的供應(yīng)鏈可見性。所有這一切都需要投資于一個可以完成上述所有工作的供應(yīng)鏈優(yōu)化平臺。

在研究此類系統(tǒng)時，應(yīng)關(guān)注公司中每個關(guān)鍵決策者的需求，以及可以為最終客戶提供最佳體驗的方面。

重要的是，無論企業(yè)使用何種 SCM 技術(shù)，都將與企業(yè)現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)集成，從 TMS 和 WMS 一直到庫存管理和 CRM 系統(tǒng)。強大的雙向數(shù)據(jù)同步可確保每個供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)平臺以及所有團隊成員始終保持一致。

預(yù)測庫存和交付需求

最后一英里的交付量正在上升，這不足為奇。但零售商和物流供應(yīng)商如何為旺季做好準備？他們?nèi)绾沃涝谟唵涡枨?、交貨處理以及如何以及在何處處理庫存方面會發(fā)生什么？ 

我們沒有理由再在黑暗中運行供應(yīng)鏈了。供應(yīng)鏈經(jīng)理必須使用可用的 SCM 技術(shù)來預(yù)測庫存和交付，以便在高峰期開始之前了解預(yù)期情況以及如何應(yīng)對。今天的供應(yīng)鏈技術(shù)讓我們有機會將供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的可見性提高到前所未有的水平。 

大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析仍然是一種尚未開發(fā)的資源，可以潛在地提供有助于預(yù)測或響應(yīng)事件或中斷的洞察力。但是，在利用洞察力和分析改善供應(yīng)鏈之前，許多組織面臨著一項艱巨的任務(wù)，需要首先整理來自所有來源的數(shù)據(jù)點并將其與業(yè)務(wù)運營保持一致。

機器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI) 可以將供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)，用于通知和改進業(yè)務(wù)運營。使用物流管理軟件，物流公司既可以提前計劃和預(yù)測庫存和交付問題，也可以隨時掌握沿途出現(xiàn)的實時問題。 

使用眾包交付和多個物流合作伙伴

高效的多車隊管理是引入成本節(jié)約、滿足客戶期望和保持數(shù)字供應(yīng)鏈良好運作的另一個關(guān)鍵步驟。

規(guī)?；亟桓队媱潈?nèi)或當(dāng)天的訂單往往需要與多個車隊合作，以內(nèi)部司機和第三方供應(yīng)商的不同組合。

其中一些車隊可能是每個地點的專用車隊，但通常降低成本同時提高速度的最佳方式是將哪個訂單交給哪個車隊進行自動化處理。例如，在高峰時段，一家餐廳可以將其交付工作外包給眾包交付車隊，但在高峰時段結(jié)束后，就用自己的員工來交付。

另一個例子是利用一批司機在同一地理區(qū)域內(nèi)的多個商店或履行中心送貨。然而，這也需要技術(shù)來識別附近的哪些司機可以在提供的交付窗口內(nèi)準時將相關(guān)訂單交付到指定地點。

此外，我們看到一個趨勢，即零售商希望找到依賴UPS和FedEx的替代品，正在轉(zhuǎn)向區(qū)域承運人和Gig經(jīng)濟。然而，由于整個供應(yīng)鏈的運輸價格急劇上升，免費運輸?shù)淖畹拖揞~可能會增加，以將部分成本轉(zhuǎn)移到消費者身上。

許多零售商也表示，由于產(chǎn)品利潤被供應(yīng)鏈危機侵蝕，因此不會在旺季時降價。

在優(yōu)化送貨管理時，公司應(yīng)關(guān)注如何將車隊作為一個整體和司機個人進行管理。使用多個車隊是一個重要的供應(yīng)鏈趨勢，因為它允許在交付過程中的靈活性，如果出現(xiàn)問題，給公司提供一個備份解決方案（風(fēng)險管理），并創(chuàng)建供應(yīng)鏈合作伙伴，在這個過程中相互依賴，相互幫助。

轉(zhuǎn)向最后一英里交付解決方案

雖然全球供應(yīng)鏈問題幾乎無處不在，但零售商若想在2022年認真對待零售配送，就必須將重點放在最后一英里的配送解決方案上。

顧客希望他們的訂單快速、透明。他們想知道他們的訂單在哪里，何時到達，以及中間的一切。今天，最后一英里沿線的技術(shù)使物流公司有能力和機會使供應(yīng)鏈的這一部分對所有參與方都是可見的，無論他們是運送小包裹、家具、醫(yī)療設(shè)備甚至是太陽能汽車。這個過程必須讓所有參與方都清楚，問題必須當(dāng)場解決。

當(dāng)零售商和物流公司作為供應(yīng)鏈伙伴走到一起，專注于創(chuàng)造最佳的最后一英里交付，所涉及的技術(shù)使他們能夠適應(yīng)市場并處理意外事件。這些可能包括交通、路線問題、由于各種原因無法交付包裹等等。在這種情況下，使用人工智能和機器學(xué)習(xí)是一種好處，并將確定誰將被視為2022年的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者。

專注于退貨供應(yīng)鏈管理

隨著網(wǎng)上訂單數(shù)量的增加，退貨也自然會增加。想在供應(yīng)鏈趨勢上保持領(lǐng)先的公司必須確保他們專注于退貨管理。

為了提供最終的客戶體驗，客戶希望有一個簡單而可靠的退貨流程。問題是，供應(yīng)鏈必須專門設(shè)計來處理大量的退貨，處理每一次退貨背后的庫存管理和補貨事宜以及物流成本。

幸運的是，今天的供應(yīng)鏈技術(shù)允許退貨管理自動化和高度透明。這是供應(yīng)鏈數(shù)字化和自動化的一部分，一個讓所有的過程（包括退貨）都數(shù)字化的過程。為了跟上這一供應(yīng)鏈趨勢，零售商必須研究他們目前的退貨策略和逆向物流操作，并找到需要改進的地方。這包括評估每個步驟中使用的技術(shù)，并尋找新的解決方案，以幫助自動化，使供應(yīng)鏈管理的退貨部分盡可能順利和有效地運行。

可持續(xù)性：減少碳足跡

零售業(yè)供應(yīng)鏈是碳排放的最大制造者，對行業(yè)碳排放的50%以上負責(zé)。

運輸是主要的罪魁禍首，與此同時，電子商務(wù)的需求激增。最近的研究表明，到2030年，電子商務(wù)的增長將導(dǎo)致與送貨有關(guān)的碳排放增加30%以上。 

在消費者對可持續(xù)交付和物流的期望以及監(jiān)管要求的壓力下，零售商開始依靠他們的最后一英里物流供應(yīng)商來幫助他們減少、跟蹤、測量和報告碳排放，甚至幫助他們向消費者傳達他們的減排情況。

在整個供應(yīng)鏈中嵌入可持續(xù)性--特別是通過可持續(xù)的電子商務(wù)履行選項和交付操作--將有助于供應(yīng)鏈保持競爭力，甚至在2022年及以后增加市場份額。

解決碳排放問題并不是品牌商、配送和物流商以及科技公司可以單獨完成的事情。它必須通過合作，作為一個生態(tài)系統(tǒng)來解決。

供應(yīng)鏈的未來：著眼于2022年及以后

在不久的將來，供應(yīng)鏈的主要目標是提高供應(yīng)鏈在面對突發(fā)事件時的復(fù)原力。雖然全球和當(dāng)?shù)氐墓?yīng)鏈正在經(jīng)歷大流行病、英國脫歐等之后的一些挑戰(zhàn)，但許多組織將轉(zhuǎn)向數(shù)字供應(yīng)鏈，以保持供應(yīng)鏈運作的順利進行。

這個行業(yè)正在發(fā)生變化，并將在2022年及以后繼續(xù)變化。隨著電子商務(wù)繼續(xù)爆炸性地流行和交付數(shù)量的增加，品牌需要保持在全球供應(yīng)鏈趨勢的頂端以保持相關(guān)性。