人工智能有許多有趣的用例，從藥物發(fā)現(xiàn)到自動運輸。但迄今為止，從人工智能技術(shù)中看到最大好處的人是技術(shù)專家本身--使他們的操作和質(zhì)量保證自動化，實現(xiàn)更快的應(yīng)用開發(fā)，更大的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，以及消除手工任務(wù)工作。

這是由IB+M的沃森集團(tuán)委托對全球7502名IT主管和專業(yè)人士進(jìn)行的最新調(diào)查得出的結(jié)論?？偟膩碚f，現(xiàn)在有35%的公司報告說在他們的業(yè)務(wù)中使用了人工智能--比一年前的31%要高，還有42%的公司在探索這項技術(shù)。它正在通過現(xiàn)成的解決方案，如虛擬助手，以及嵌入到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)運營中，特別是IT流程中。

當(dāng)然，諷刺的是，負(fù)責(zé)建立人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序和系統(tǒng)的人--IT團(tuán)隊--最需要人工智能來支持他們的努力。這并不完全令人驚訝，因為人工智能的開發(fā)和實施使事情變得更加復(fù)雜，需要更高水平的自動化。

大約一半的組織看到了使用人工智能來實現(xiàn)IT、業(yè)務(wù)或網(wǎng)絡(luò)流程自動化的好處，包括成本節(jié)約和效率（54%），改善IT或網(wǎng)絡(luò)性能（53%），以及為客戶提供更好的體驗（48%）。

另有30%的IT專業(yè)人士表示，他們組織的員工正在利用新的人工智能和自動化軟件和工具來節(jié)省時間，特別是在IT本身等領(lǐng)域--這些領(lǐng)域的技能短缺很常見。人工智能正在幫助企業(yè)解決技能差距問題，例如，通過自動化技術(shù)工人的任務(wù)，或通過使用人工智能輔助學(xué)習(xí)或員工參與。

最先進(jìn)的人工智能應(yīng)用發(fā)生在IT運營、安全和威脅檢測以及業(yè)務(wù)流程自動化等領(lǐng)域。三分之一的公司已經(jīng)在使用人工智能來自動化他們的IT流程--AIOps--這有助于保持應(yīng)用程序的性能，同時也使資源分配更加有效。大公司的大多數(shù)IT專業(yè)人士正在使用它來推動IT運營（ITOps）的效率（54%），而小公司只有40%。

人工智能的使用案例包括以下內(nèi)容；

●自動化IT操作 32%

●IT或軟件資產(chǎn)管理的自動化 32%

●活動監(jiān)控 29%

●自動化客戶關(guān)懷體驗 28%

●業(yè)務(wù)工作流程自動化 27%

●實時庫存管理 26

●5G服務(wù) 25

●供應(yīng)鏈的效率和彈性 24%

企業(yè)成功采用人工智能的主要抑制因素包括：人工智能技能、專長或知識有限（34%），價格太高（29%），缺乏開發(fā)模型的工具或平臺（25%），項目太復(fù)雜或難以整合和擴(kuò)展（24%），以及數(shù)據(jù)太復(fù)雜（24%）。

AI的透明度也是一個問題。五分之四的受訪者表示，能夠解釋他們的人工智能是如何得出決定的，這對他們的業(yè)務(wù)很重要。IT專業(yè)人士目前采取的行動包括保障數(shù)據(jù)隱私，這是他們?yōu)榇_保其人工智能值得信賴和負(fù)責(zé)任而采取的措施。大多數(shù)IT專業(yè)人士報告說，他們的公司正在從20多個不同的數(shù)據(jù)源中獲取信息，以告知他們的人工智能、商業(yè)智能和分析系統(tǒng)。