跨國合作

　　學者、研究人員、行業(yè)專家和其他人士之間的跨境合作是現(xiàn)代STEM(科學、技術(shù)、工程和數(shù)學)發(fā)展的關(guān)鍵組成部分，它加速了新想法的傳播和研究團隊的發(fā)展。圖1.1.6和1.1.7描述了2010年至2021年期間最熱門的跨國人工智能合作項目。CSET將跨國合作計算為每個出版物的作者之間的不同國家對(例如，單一出版物上的4名美國和4名中國附屬作者被視為一個U.S.-China合作;同一作者之間的兩篇出版物被視為兩次合作)。

　　到目前為止，過去12年里最多的合作發(fā)生在中美兩國之間，自2010年以來增加了大約4倍。然而，從2020年到2021年，U.S.-China合作的總數(shù)僅增長了2.1%，這是自2010年以來的最低同比增長率。第二大合作是英國和中國和美國之間的合作。2021年，中美兩國的合作數(shù)量是英中兩國的2.5倍。

　　2010-21年美國和中國的人工智能出版物合作

　　(資料來源：安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報告)

圖1.1.6

　　2010-21年人工智能出版物中的跨界合作(不包括美國和中國)

　　(資料來源：安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報告)

圖1.1.7

　　跨部門協(xié)作

　　學術(shù)界以外的人工智能研究的增加擴大并擴大了各個部門的合作。圖1.1.8顯示，2021年教育機構(gòu)和非營利組織(32551)合作次數(shù)最多;其次是工業(yè)和教育機構(gòu)(12856);教育和政府機構(gòu)(8913)。教育機構(gòu)和工業(yè)之間的合作增長最快，自2010年以來增長了4.2倍。

圖1.1.8

　　人工智能期刊出版物

　　要點

　　在2010年至2015年僅略有增長之后，人工智能期刊的出版物數(shù)量自2015年以來增長了約2.3倍。從2020年到2021年，它們增長了14.8%(圖1.1.9)。

　　2010-21年人工智能期刊出版物的數(shù)量

　　(資料來源：美國安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報告)

圖1.1.9

　　按區(qū)域

　　圖1.1.10顯示了2010年至2021年期間按地區(qū)劃分的人工智能期刊出版物的份額。2021年，東亞和太平洋地區(qū)以47.1%的比例領(lǐng)先，其次是歐洲和中亞(17.2%)，其次是北美(11.6%)。自2019年以來，來自東亞和太平洋地區(qū)的出版物份額;歐洲和中亞;以及北美也一直在下降。在此期間，來自南亞等其他地區(qū)的出版物有所增加;以及中東和北非。

　　2010-21年各地區(qū)分列的人工智能期刊出版物(占世界總數(shù)的%)

　　(資料來源：美國安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報告)

圖1.1.10