在全球供應(yīng)鏈與倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化不斷升級(jí)的大背景下，自主移動(dòng)機(jī)器人（AMRs）因其執(zhí)行靈活、效率高逐漸成為主流，但部署周期長(zhǎng)、規(guī)則僵化等痛點(diǎn)仍制約其規(guī)?；瘧?yīng)用。近期，美國(guó) GreyOrange 宣布與美國(guó) Google Cloud 聯(lián)合打造新一代 AI 驅(qū)動(dòng)的 AMR 編排解決方案——GreyMatter DeepNav，旨在通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和云端智能能力，將 AMR 上線(xiàn)部署時(shí)間從“數(shù)月”壓縮至“數(shù)周”，有望成為推動(dòng)現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化落地的新引擎。

共同開(kāi)發(fā)名為 GreyMatter DeepNav 的 AI 編排軟件，專(zhuān)注于大規(guī)模 AMR 部署與優(yōu)化。GreyOrange 定位自己為“全球領(lǐng)先的超智能倉(cāng)儲(chǔ)編排軟件企業(yè)”，此次合作聚焦于克服“部署 AMR 過(guò)程繁瑣、上線(xiàn)周期過(guò)長(zhǎng)”的行業(yè)痛點(diǎn)。該公司指出，現(xiàn)階段多數(shù)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人仍嚴(yán)重依賴(lài)“手工制定規(guī)則，缺乏機(jī)器學(xué)習(xí)輔助”，導(dǎo)致部署新機(jī)器人、調(diào)整路徑和任務(wù)邏輯時(shí)，需耗費(fèi)大量時(shí)間與人力，對(duì)創(chuàng)新不利、擴(kuò)展受限。

新平臺(tái) GreyMatter DeepNav 構(gòu)建在 Google Cloud 的 Vertex AI 之上，借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力為多型號(hào)、多廠(chǎng)商混合編隊(duì)的 AMR 提供智能路徑規(guī)劃與任務(wù)調(diào)度。該平臺(tái)能夠顯著降低新 AMR 在復(fù)雜環(huán)境中的訓(xùn)練時(shí)間和調(diào)試成本，實(shí)現(xiàn)從“部署幾百臺(tái)”到“數(shù)千臺(tái)規(guī)?！钡目缭健?/p>

GreyOrange 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Akash Gupta 表示：“我們視倉(cāng)庫(kù)為一個(gè)活生生的生態(tài)系統(tǒng)。GreyMatter 不僅連接硬件，更通過(guò) AI 實(shí)時(shí)編排機(jī)器人、人員與系統(tǒng)。借助數(shù)十億條真實(shí)動(dòng)作訓(xùn)練，這一解決方案將為運(yùn)營(yíng)層引入下一級(jí)智能，幫助企業(yè)無(wú)需等待數(shù)月即可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新回報(bào)。”

Google Cloud 全球供應(yīng)鏈與物流策略及解決方案總監(jiān) Paula Natoli 補(bǔ)充道：“未來(lái)的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)將更加智能、自適應(yīng)、無(wú)縫協(xié)作。借助 Vertex AI，我們?yōu)橄?GreyOrange 這樣的創(chuàng)新合作伙伴提供基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)能力，包括先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以加速 AMR 部署并擴(kuò)展至數(shù)千臺(tái)機(jī)器人，這代表倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化的重大飛躍?！?/p>

從技術(shù)特性角度來(lái)看，GreyMatter DeepNav 擁有以下關(guān)鍵能力：

AI 驅(qū)動(dòng)的路徑規(guī)劃，支持動(dòng)態(tài)倉(cāng)儲(chǔ)布局下的實(shí)時(shí)導(dǎo)航；

異構(gòu)機(jī)器人編隊(duì)實(shí)時(shí)決策能力；

強(qiáng)化學(xué)習(xí)支持的導(dǎo)航與任務(wù)分配；

動(dòng)態(tài)任務(wù)鏈接、交疊與 SLA（服務(wù)等級(jí)協(xié)議）敏感的任務(wù)執(zhí)行能力；

支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中數(shù)千臺(tái) AMR 的可擴(kuò)展控制。

目前市面上常見(jiàn)的 AMR 系統(tǒng)多數(shù)依賴(lài)靜態(tài)規(guī)則設(shè)置，對(duì)倉(cāng)庫(kù)布局變化、人員干擾應(yīng)對(duì)能力較弱，難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模靈活調(diào)度需求。GreyMatter DeepNav 通過(guò)引入 AI 特別是強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，使機(jī)器人可在部署幾周內(nèi)完成訓(xùn)練，在動(dòng)態(tài)環(huán)境中自動(dòng)優(yōu)化路徑與任務(wù)分配，顯著提升部署效率與運(yùn)營(yíng)彈性。

有關(guān)未來(lái)計(jì)劃方面，GreyOrange 表示該 AI 平臺(tái)預(yù)計(jì)將在 2026 年初上市提供，屆時(shí)將以軟件形式向供應(yīng)鏈、物流與零售等行業(yè)廣泛推廣。

此次 GreyOrange 與 Google Cloud 借助 GreyMatter DeepNav 平臺(tái)，將 AI，尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力引入倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人編排系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了 AMR 部署時(shí)間最高縮短 80% 的創(chuàng)新突破。其推動(dòng)了倉(cāng)儲(chǔ)管理從“規(guī)則硬編碼”向“智能自適應(yīng)編排”轉(zhuǎn)型，成為推動(dòng)物流系統(tǒng)進(jìn)入“智能時(shí)代”的關(guān)鍵里程碑。隨著 2026 年初軟件發(fā)布與市場(chǎng)推廣，該解決方案或?qū)@著加速全球倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化的應(yīng)用普及，為供應(yīng)鏈效率提升與成本控制帶來(lái)重要?jiǎng)恿Α?/p>

美國(guó)GreyOrange是一家全球公司，通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件和內(nèi)置的移動(dòng)機(jī)器人對(duì)訂單履行進(jìn)行現(xiàn)代化處理，因此公司可以合作決定和執(zhí)行能夠最大程度地提高收益并最小化權(quán)衡以創(chuàng)造最高收益的倉(cāng)庫(kù)活動(dòng)。本公司的下一個(gè)時(shí)代始終由解決方案驅(qū)動(dòng)的實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)GreyMatter軟件考慮有關(guān)訂單，承諾，庫(kù)存，運(yùn)輸窗口和資源的預(yù)測(cè)性和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以協(xié)調(diào)工人和機(jī)器人如何在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間完成正確的訂單。GreyOrange專(zhuān)家?guī)椭M織掌握即時(shí)時(shí)代的實(shí)現(xiàn)，從而兌獲取更多收入并改善倉(cāng)庫(kù)員工的工作經(jīng)驗(yàn)。

GreyOrange公司提供了一個(gè)根本上全新的實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)：一個(gè)由具有AI功能的軟件大腦驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，我們稱(chēng)其為GreyMatter，它集成了機(jī)器人，而不僅僅是與機(jī)器人交互。機(jī)器人利用其內(nèi)核中內(nèi)置的GreyMatter軟件與其他機(jī)器人以及與中央系統(tǒng)進(jìn)行通信，從而在軟件大腦中的算法與車(chē)間的實(shí)時(shí)操作之間產(chǎn)生連續(xù)的反饋。通過(guò)這種方式，可替代的實(shí)時(shí)選項(xiàng)可連續(xù)地通知規(guī)定的操作，以確保GreyMatter始終解決問(wèn)題的智能時(shí)刻計(jì)算出每個(gè)“最佳決策”。