Robotec.ai公司展示了一款全自動倉庫機器人。該公司專門從事機器人測試和部署仿真系統(tǒng)的開發(fā)，目前正與Liquid AI和AMD公司合作。

Robotec.ai 表示，該機器人使用智能人工智能實時動態(tài)地規(guī)劃和執(zhí)行任務，而無需依賴硬編碼腳本。

這款機器人完全由AMD Ryzen AI處理器和Liquid AI的下一代 LFM2視覺語言模型（VLM）驅(qū)動 。這些基礎模型融合了感知、推理和自然語言理解能力，能夠解讀指令、檢測安全隱患（例如液體溢出或出口堵塞），并自主執(zhí)行糾正措施。

Robotec.ai公司表示，在仿真平臺上進行的大量測試提升了系統(tǒng)性能。仿真支持在真實硬件上驗證嵌入式人工智能，從而避免了物理測試的成本和風險。該 公司聲稱，這是邁向未來智能機器人的重要一步，這些機器人能夠智能地響應周圍不斷變化的環(huán)境。

AMD、Robotec.ai 和 Liquid AI 在新加坡舉行的ROSCon2025 大會上展示了機器人領域的智能人工智能，與會者可以在 AMD 的 17/18 號展位觀看現(xiàn)場演示。

Liquid AI模型整合了感知、推理和語言

物理智能具有巨大的潛力，可通過高效的平臺（例如 移動機械臂）創(chuàng)造巨大價值，這些平臺與集成基礎模型和可靠機器人技術的智能 體人工智能相結(jié)合 。Robotec.ai 表示，其最新演示包括一個由智能體人工智能驅(qū)動的自主移動機器人 ( AMR)，該機器人運行在搭載 AMD 芯片的倉庫中，并與其他交通工具協(xié)同工作。

它能使用自然語言完成人類指定的任務，并通過重新規(guī)劃來適應不斷變化的環(huán)境。這款靈活的機器人還能充當巡檢員，一旦在倉庫區(qū)域檢測到任何意外情況或安全隱患，便會立即向操作人員發(fā)出警報。

Robotec.ai解釋說，該系統(tǒng)的核心是Liquid AI的LFM2-VL，這是一款專為嵌入式實時智能設計的虛擬語言模型（VLM）。它將感知、推理和語言理解集成到一個針對AMD硬件優(yōu)化的多模態(tài)基礎模型中。

為了使模型能夠更好地適應智能機器人的下游任務，Liquid 使用了 Robotec 提供的仿真合成數(shù)據(jù)。該公司表示，這使得模型能夠在復雜的工業(yè)環(huán)境中進行特定領域的微調(diào)并增強魯棒性。

Liquid AI表示，LFM2-VL能夠解讀視覺場景、進行情境感知推理，并完全在設備端規(guī)劃目標驅(qū)動的行動。其高效性和響應能力使機器人能夠安全自主地運行。

Robotec.ai補充道，AMD的處理器被證明是智能體AI的絕佳“大腦”，同時還能并行運行機器人軟件棧?！八俣瓤?、體積小、效率高，在速度和能效方面都表現(xiàn)出色，這可以通過令牌數(shù)、延遲和吞吐量等透明指標來衡量。”該公司表示。

Robotec.ai 最初是在 AMD Ryzen 處理器上進行演示的，計劃在不久的將來過渡到 AMD 嵌入式 x86 解決方案。

Robotec.ai 與 AMD 合作開展 HiL 仿真。

Robotec.ai 與 AMD 合作開發(fā)了硬件在環(huán) (HiL)仿真平臺，顯著提升了測試效率和性能。該公司創(chuàng)建了一個 HiL 仿真平臺，可 在單個 Ryzen 設備上運行ROS 2 堆棧和 AI 推理。

在這種配置下，模擬在一臺獨立的 AMD 計算機上運行，并提供了一個虛擬環(huán)境，Robotec.ai 聲稱該虛擬環(huán)境對機器人而言與物理世界沒有區(qū)別。

HiL 接口將機器人的傳感器和執(zhí)行器信號直接連接到模擬器的輸入和輸出，從而可以在真實、可重復的條件下應用相同的控制邏輯。

它支持將硬件在環(huán)（HiL）環(huán)境過渡到實際應用環(huán)境，從而實現(xiàn)OEM廠商的快速原型制作，并驗證解決方案的穩(wěn)健性。Robotec.ai表示，從長遠來看，HiL可以加速創(chuàng)新研發(fā)階段。