移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮已經(jīng)席卷全球，極大地改變了人類的生存狀態(tài)。然而，就在資本市場熱切地期待移動互聯(lián)網(wǎng)催生出更多新應(yīng)用服務(wù)、更多新商業(yè)模式的時候，由技術(shù)水平不足導(dǎo)致發(fā)展的瓶頸已然出現(xiàn)。與此同時，為突破上述瓶頸，新一輪更激動人心、更值得期待的人工智能技術(shù)革命風暴已經(jīng)誕生，將成為未來10年乃至更長時間內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點，將再次并更加徹底地顛覆世界。

在未來幾年內(nèi)，人工智能和機器人給世界帶來的影響，將遠遠超過個人計算和互聯(lián)網(wǎng)在過去30年間已經(jīng)對世界造成的改變。我們希望在未來能搭建起人工智能的體系框架，并啟迪人類深入發(fā)掘人工智能的力量，從而成功駕馭這一新風口。

第二次機器革命時代有一些顯著的特征，即計算機大部分領(lǐng)域持續(xù)的指數(shù)級增長、數(shù)字化信息的爆炸式增長和重組式創(chuàng)新。這三種力量所帶來的突破正在把科幻小說變成我們每天的現(xiàn)實，其影響力甚至超越了我們近來的預(yù)測和理論。而且，在可預(yù)見的未來，這一切并沒有終點。

因第二次機器革命時代是指數(shù)級增長的，數(shù)字的和重組的力量使得我們?nèi)祟愒絹碓接锌赡軇?chuàng)造歷史上最重要的兩個“一次性”大事件：真正多用途的人工智能的出現(xiàn)，以及這個星球上大多數(shù)人們可以通過共同的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)彼此溝通互聯(lián)。在這些進步中的任何一個都無法從根本上改變我們的增長前景，但當它們結(jié)合在一起，就會比工業(yè)革命以來的任何推動力都要強大，它們將永久地改變這個物質(zhì)世界的運轉(zhuǎn)方式。

在人工智能發(fā)展的過程中，它可能會帶來一些麻煩，但會思考機器的發(fā)展一定是一種社會進步的力量。人工智能除了強大的性能和實用性之外，還加速了第二次機器革命時代的到來，人與人之間實現(xiàn)了數(shù)字化互聯(lián)互通。

出色的思想和創(chuàng)新一定能夠解決我們面臨的挑戰(zhàn)、提升我們的生活質(zhì)量，讓我們能夠更輕松自如地生活在這個地球上。一個千真萬確的事實是，除了氣候變化之外，過去所有環(huán)境的、社會的以及個人的健康指數(shù)都出現(xiàn)了提升，即使整個世界的人口數(shù)量一直都在增長。

這種提升并不是一種幸運的巧合，它是有一定的因果關(guān)系的。正是因為人口的增長，才會有更多能夠提升我們所有人生活和工作狀態(tài)的好的創(chuàng)新思想，很多事情才能變得更好。經(jīng)濟學家朱里安·西蒙(Julian Simon)是最早做出這種樂觀性評述的專家之一，他在其職業(yè)生涯中不斷地提出并重復(fù)著他的理論。他寫道：“從經(jīng)濟意義上來看，你的思想甚至要比你的嘴巴或手更重要。長期來看，人口的規(guī)模及其增長最重要的經(jīng)濟影響是額外增加的人口對我們所積累的實用知識的貢獻。這種貢獻從長遠來看非常巨大，足以削減掉人口增長所帶來的所有成本?！?

事實上，理論和數(shù)據(jù)都在支持西蒙的觀點。重組式創(chuàng)新理論強調(diào)，有更大的群體研究并應(yīng)對各種挑戰(zhàn)、有更多富有智慧的頭腦去思考如何使用已有的“積木”搭建能夠滿足他們需求的創(chuàng)新模式，這些都是非常重要的。這種理論同時也強調(diào)，人的因素在過濾、篩選以及提升創(chuàng)新思想的過程中也發(fā)揮著極其重要的作用。所有的數(shù)據(jù)，包括從空氣質(zhì)量到商品的價格，再到暴力事件發(fā)生的程度，都表明我們生活的這個世界一直在進步。也就是說，這些數(shù)據(jù)顯示出，人類擁有超強的能力來應(yīng)對所面臨的挑戰(zhàn)。

人工智能同樣可以作為一種服務(wù)，你不用自己編寫人工智能，你可以通過百度、谷歌購買人工智能，然后把它用于各種全新的用途，使得你的工作更加具有智能化，最后會結(jié)出非常令人難以置信的成果。因此，人工智能會成為一種服務(wù)，你不需要去擁有人工智能，你只是在需要的時候去購買就行了。

國內(nèi)外的智能行業(yè)都有眾多技術(shù)引領(lǐng)下一代的趨勢，成為開啟人們下一波創(chuàng)新的動力，同時吸引無數(shù)聰明的頭腦和龐大的資金向其靠攏，更重要的是這些技術(shù)會徹底改變我們的生活，顛覆當下的世界。

近幾年因為深度學習在某些方面取得了一些喜人的進展，這個領(lǐng)域才又開始火了起來。借助于深度學習算法，人們似乎終于找到了如何解決“抽象概念”這個橫亙在機器學習領(lǐng)域多年難題的方法。

迄今為止，大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)專注于大量數(shù)據(jù)搜集、管理和策劃。很顯然，這里也有很多關(guān)于分析和預(yù)測方面的工作。但是從根本上來說，企業(yè)用戶并不關(guān)心這一點。企業(yè)用戶僅關(guān)心產(chǎn)出，也就是這些數(shù)據(jù)是否會改變我的行為方式和決定。我們相信這是接下來五年將要重點解決的問題，我們也相信人工智能能把數(shù)據(jù)和更好的決策之間連接起來。很顯然，深度學習將會在這個演化過程中扮演重要角色，同時在和其他人工智能方法相結(jié)合的時候也會做到這一點。接下來的五年中，我們將會看見更多的混合系統(tǒng)，在這些系統(tǒng)中，深度學習會用于解決一些困難的感知型任務(wù)，其他人工智能和機器學習技術(shù)將被用于解決其他難題，例如推理等。

當前，人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用蓬勃發(fā)展，已成為諸多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手和創(chuàng)業(yè)投資的熱門方向。谷歌、IB+M等國際巨頭紛紛搶灘布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，力圖掌握人工智能時代的主動權(quán)。人工智能技術(shù)的發(fā)展將對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生重大顛覆性影響，“智能＋X”將成為創(chuàng)新時尚。人工智能將在國防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革。

近幾年人工智能的研究和應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長趨勢，“中國制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動等對人工智能技術(shù)提出了重大需求，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)和智慧經(jīng)濟需要人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。目前國際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒有完全形成壟斷。我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點，掌握主動權(quán)。

我國人工智能技術(shù)發(fā)展還面臨著體制機制、創(chuàng)新人才、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)水平、數(shù)據(jù)共享等挑戰(zhàn)。應(yīng)對人工智能的市場準入方面建立更加寬松的政策環(huán)境，不斷提升信息化水平以支撐智能化發(fā)展，引進培養(yǎng)更多在國際上有影響力的領(lǐng)軍人才，同時對人工智能技術(shù)帶來的社會倫理問題也應(yīng)加強研究，建立健全相關(guān)政策和法律法規(guī)。