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仙知機器人|技術(shù)干貨,帶你了解SLAM技術(shù)的前世今生

2020-01-15 08:34 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者: Seer Robotics 來源: 仙知機器人Seer
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近年來,伴隨移動機器人在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,SLAM這個“名字”逐漸被更多的人所熟悉,但是SLAM具體是什么、SLAM有哪些應(yīng)用領(lǐng)域、激光SLAM和視覺SLAM哪種方式更有優(yōu)勢等等這些問題卻總是模糊不清...

近年來,伴隨移動機器人在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,SLAM這個“名字”逐漸被更多的人所熟悉,但是SLAM具體是什么、SLAM有哪些應(yīng)用領(lǐng)域激光SLAM和視覺SLAM哪種方式更有優(yōu)勢等等這些問題卻總是模糊不清。今天,小仙就帶大家來詳細(xì)了解一下~

什么是SLAM ?

SLAM英文全稱是 Simultaneous Localization and Mapping,意為即時定位與地圖構(gòu)建。SLAM最早由Smith、Self和Cheeseman于1988年提出,至今已有30余年的發(fā)展歷史。

SLAM它試圖解決這樣的問題:一個機器人在未知的環(huán)境中運動,如何通過對環(huán)境的觀測確定自身的運動軌跡,同時構(gòu)建出環(huán)境的地圖。SLAM技術(shù)正是為了實現(xiàn)這個目標(biāo)涉及到的諸多技術(shù)的總和。由于其重要的理論與應(yīng)用價值,被很多學(xué)者認(rèn)為是實現(xiàn)真正全自主移動機器人的關(guān)鍵。

相較于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等熱門詞匯,聽過SLAM的人少之又少,是因為國內(nèi)從事相關(guān)研究的機構(gòu)更是屈指可數(shù)。直至2015年左右,SLAM才逐漸成為國內(nèi)機器人和計算機視覺領(lǐng)域的熱門研究方向,在當(dāng)前較為熱門的領(lǐng)域嶄露頭角。

SLAM應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?

機器人定位導(dǎo)航

SLAM 可用于生成移動機器人所處環(huán)境的地圖。基于這個地圖,機器人執(zhí)行路徑規(guī)劃、自主定位、導(dǎo)航等任務(wù)。

無人駕駛領(lǐng)域

SLAM 技術(shù)可以提供視覺里程計功能,然后與GPS等其他定位方式相融合。

無人機領(lǐng)域

SLAM可以構(gòu)建局部地圖,輔助無人機進行自主避障、規(guī)劃路徑。

VR/AR 方面

根據(jù) SLAM 得到地圖和當(dāng)前視角對疊加虛擬物體做相應(yīng)渲染,這樣做可以使得疊加的虛擬物體看起來比較真實,沒有違和感。

激光SLAM與視覺SLAM

按照傳感器類型來劃分,SLAM分為激光SLAM和視覺SLAM。

激光SLAM

激光SLAM脫胎于早期的基于測距的定位方法(如超聲和紅外單點測距)。激光SLAM的原理是通過激光雷達(dá)采集周圍環(huán)境物體信息呈現(xiàn)出的一系列分散的、具有準(zhǔn)確角度和距離信息的點,被稱為點云。通常激光SLAM系統(tǒng)通過對不同時刻兩片點云的匹配與比對,計算激光雷達(dá)相對運動的距離和姿態(tài)的改變,從而完成對機器人自身的定位。

視覺SLAM

視覺SLAM又稱為V-SLAM,主要通過攝像頭來實現(xiàn)。攝像頭品類繁多,主要分為單目、雙目、單目結(jié)構(gòu)光、雙目結(jié)構(gòu)光、ToF幾大類?;谏疃葦z像機的 V-SLAM,跟激光 SLAM 類似,通過收集到的點云數(shù)據(jù),能直接計算障礙物距離;基于單目、魚眼相機的 V-SLAM 方案,則利用多幀圖像來估計自身的位姿變化,再通過累計位姿變化來計算距離物體的距離,并進行定位與地圖構(gòu)建。

激光SLAM與視覺SLAM比較

一直以來,業(yè)內(nèi)對激光SLAM與視覺SLAM到底誰更勝一籌,誰是未來主流趨勢都有自己的看法。下面從以下幾個角度進行簡單對比:

  • 技術(shù)發(fā)展

  • 早在 2005 年的時候,激光 SLAM 就已經(jīng)被研究的比較透徹,框架也已初步確定,激光 SLAM是目前最穩(wěn)定、最主流的定位導(dǎo)航方法;視覺SLAM 目前尚處于進一步研發(fā)和應(yīng)用場景拓展、產(chǎn)品逐漸落地階段。

  • 使用環(huán)境

  • 激光SLAM主要應(yīng)用于室內(nèi);視覺SLAM在室內(nèi)外均能開展工作,但是對光的依賴度高,在暗處或者一些無紋理區(qū)域無法進行工作。

  • 地圖精度

  • 兩者相較,激光 SLAM 構(gòu)建的地圖精度高,不存在累計誤差,且能直接用于定位導(dǎo)航。

    當(dāng)然,激光SLAM也有一定的局限性。比如在又長又直、兩側(cè)是墻壁的長廊或是動態(tài)變化大的環(huán)境中,單純依靠激光SLAM容易發(fā)生定位丟失的情況。

    不過,針對這樣的問題目前已有成熟的解決方案。如仙知機器人推出了激光導(dǎo)航移動機器人產(chǎn)品,支持多種導(dǎo)航方式任意切換,在長廊、高動態(tài)環(huán)境中可自由切換至激光反光板導(dǎo)航或二維碼導(dǎo)航;同時可配合3D相機檢測地面上的坑洞及立體障礙物,讓移動機器人安全高效的運行。

    從中可以發(fā)現(xiàn),要想讓移動機器人應(yīng)對各種復(fù)雜的使用場景,激光SLAM與視覺SLAM必將在相互競爭和融合中發(fā)展,多傳感器融合導(dǎo)航必然是未來發(fā)展方向。伴隨移動機器人核心技術(shù)的解決,將替代人工完成簡單、重復(fù)、勞動量大的繁雜工作,真正為人類服務(wù)。

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