2020年，疫情震蕩全球，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)劇烈，無(wú)論是國(guó)家還是企業(yè)，都希望通過(guò)把握未來(lái)科技“脈搏”，驅(qū)散經(jīng)濟(jì)下行陰影，實(shí)現(xiàn)組織升級(jí)迭代。

逝者如斯，新的十年，哪些關(guān)鍵技術(shù)將重新塑造我們的社會(huì)、改變我們的生活？

近日，京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)發(fā)布《技術(shù)重構(gòu)社會(huì)供應(yīng)鏈——未來(lái)科技趨勢(shì)白皮書(shū)》，向業(yè)界全面展示了京東數(shù)智化社會(huì)供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)研究，以及在零售、健康、物流、金融、城市等五大場(chǎng)景的技術(shù)賦能成果。

其中，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代計(jì)算，正在成為未來(lái)科技趨勢(shì)的主要關(guān)鍵詞，并積極將這5項(xiàng)技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行融合：

人工智能（包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及聯(lián)邦學(xué)習(xí)等）將在機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破，從而加強(qiáng)AI的可信賴(lài)程度。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、5G通信技術(shù)、以及邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展將使物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨越式普及，數(shù)字孿生世界將成為可能。

區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制、分布式存儲(chǔ)、安全保護(hù)在保證數(shù)據(jù)可信可靠傳播中扮演著重要的角色。區(qū)塊鏈的發(fā)展將構(gòu)筑以互信合作商業(yè)模式為主的數(shù)智化供應(yīng)鏈新模態(tài)，形成人與人之間完全信任、共享共建的新社會(huì)生態(tài)。

自主系統(tǒng)（自動(dòng)駕駛、高精地圖、自主環(huán)境感知等）將進(jìn)入高級(jí)自動(dòng)化和自治時(shí)代，人腦、云腦、端腦與生物體、數(shù)字體、機(jī)械體融合共生，達(dá)到人機(jī)柔性智能融合。

下一代計(jì)算（包括量子計(jì)算、云計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算等）具有多場(chǎng)景、安全、云邊端協(xié)同一體化的特性，將成為數(shù)智化社會(huì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

以下為《技術(shù)重構(gòu)社會(huì)供應(yīng)鏈——未來(lái)科技趨勢(shì)白皮書(shū)》的擴(kuò)展解讀。

趨勢(shì)一：

“人工智能”三大重點(diǎn)技術(shù)走向“深水區(qū)”

對(duì)于人工智能的未來(lái)發(fā)展方向，在此次白皮書(shū)中，主要分析了三項(xiàng)主流技術(shù)：

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器視覺(jué)（視）

自然語(yǔ)言處理（聽(tīng)、讀、說(shuō)）

目前，人工智能技術(shù)表現(xiàn)出來(lái)的更多是“人工的”智能，依靠人工幫助機(jī)器拓寬可學(xué)習(xí)的范圍。

京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)認(rèn)為，雖然目前的方法尚未賦予機(jī)器完全的認(rèn)知智能或決策智能，但已經(jīng)在線(xiàn)上零售、金融風(fēng)控、智慧城市等多個(gè)行業(yè)及應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生了商業(yè)價(jià)值。

京東集團(tuán)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展最快的一個(gè)分支，又屬以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)。

目前業(yè)界大數(shù)據(jù)、無(wú)人車(chē)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能供應(yīng)鏈等工程項(xiàng)目均使用深度學(xué)習(xí)算法。其中，針對(duì)超大數(shù)據(jù)量的深度學(xué)習(xí)，模型訓(xùn)練是關(guān)鍵步驟，同時(shí)也是既耗時(shí)又耗費(fèi)GPU資源的工作，嚴(yán)重限制了深度學(xué)習(xí)各項(xiàng)應(yīng)用的推進(jìn)。

對(duì)于這一痛點(diǎn)，京東提出了新穎的深度學(xué)習(xí)分布式優(yōu)化理論和算法——特征回放算法（Features replay），并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在無(wú)性能損失的前提下，特征回放算法比傳統(tǒng)反向傳播算法（Backpropagation），在速率上節(jié)省至少34.4%的訓(xùn)練時(shí)間。

此外，隨著新場(chǎng)景問(wèn)題的不斷出現(xiàn)，結(jié)合特定場(chǎng)景的機(jī)器學(xué)習(xí)范式也不斷被提出，代表了未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的方向，例如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)、分布式學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、 可解釋學(xué)習(xí)、輕量學(xué)習(xí)和量子機(jī)器學(xué)習(xí)等。

而京東科技也積極跟進(jìn)這些機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展方向，比如在2020年10月正式推出自主研發(fā)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)——Fedlearn。目前京東科技金條、白條業(yè)務(wù)模型已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)建模向聯(lián)邦建模的升級(jí)，聯(lián)邦模式下模型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力和流量轉(zhuǎn)化率均得到了提升。除了在風(fēng)控方面的應(yīng)用，F(xiàn)edlearn平臺(tái)還在智能城市等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

除了機(jī)器學(xué)習(xí)外，白皮書(shū)還聚焦分析了機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理這兩項(xiàng)主流技術(shù)。

京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)認(rèn)為，在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，大規(guī)模視覺(jué)分析識(shí)別準(zhǔn)確率不斷提升，落地于部分實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，但復(fù)雜開(kāi)放場(chǎng)景的應(yīng)用尚未廣泛鋪開(kāi)。目前，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在安防、工業(yè)檢測(cè)、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景下快速普及，具體可用于手機(jī)、行車(chē)記錄儀、安防攝像頭等。

在自然語(yǔ)言處理方面，“熟讀唐詩(shī)三百首，不會(huì)作詩(shī)也會(huì)吟”的概念不僅適用于人，同樣適用于機(jī)器。

未來(lái)，智能客服、智能營(yíng)銷(xiāo)、旅游咨詢(xún)、醫(yī)療問(wèn)診等場(chǎng)景，隨著數(shù)據(jù)的大量累積和使用，可以提供接近于行業(yè)專(zhuān)家水準(zhǔn)的擬人化服務(wù)。據(jù)悉，在2020年“京東 11.11”當(dāng)天，京東情感智能客服累計(jì)服務(wù) 6552 萬(wàn)次，京東智能分析平臺(tái)調(diào)用量超過(guò) 1 億次。