2020年，疫情震蕩全球，經(jīng)濟波動劇烈，無論是國家還是企業(yè)，都希望通過把握未來科技“脈搏”，驅(qū)散經(jīng)濟下行陰影，實現(xiàn)組織升級迭代。

逝者如斯，新的十年，哪些關(guān)鍵技術(shù)將重新塑造我們的社會、改變我們的生活？

近日，京東集團技術(shù)委員會發(fā)布《技術(shù)重構(gòu)社會供應(yīng)鏈——未來科技趨勢白皮書》，向業(yè)界全面展示了京東數(shù)智化社會供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢研究，以及在零售、健康、物流、金融、城市等五大場景的技術(shù)賦能成果。

其中，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代計算，正在成為未來科技趨勢的主要關(guān)鍵詞，并積極將這5項技術(shù)與業(yè)務(wù)場景進行融合：

人工智能（包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及聯(lián)邦學(xué)習(xí)等）將在機器學(xué)習(xí)、機器視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破，從而加強AI的可信賴程度。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、5G通信技術(shù)、以及邊緣計算技術(shù)的發(fā)展將使物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)跨越式普及，數(shù)字孿生世界將成為可能。

區(qū)塊鏈的共識機制、分布式存儲、安全保護在保證數(shù)據(jù)可信可靠傳播中扮演著重要的角色。區(qū)塊鏈的發(fā)展將構(gòu)筑以互信合作商業(yè)模式為主的數(shù)智化供應(yīng)鏈新模態(tài)，形成人與人之間完全信任、共享共建的新社會生態(tài)。

自主系統(tǒng)（自動駕駛、高精地圖、自主環(huán)境感知等）將進入高級自動化和自治時代，人腦、云腦、端腦與生物體、數(shù)字體、機械體融合共生，達到人機柔性智能融合。

下一代計算（包括量子計算、云計算、異構(gòu)計算等）具有多場景、安全、云邊端協(xié)同一體化的特性，將成為數(shù)智化社會的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

以下為《技術(shù)重構(gòu)社會供應(yīng)鏈——未來科技趨勢白皮書》的擴展解讀。

趨勢一：

“人工智能”三大重點技術(shù)走向“深水區(qū)”

對于人工智能的未來發(fā)展方向，在此次白皮書中，主要分析了三項主流技術(shù)：

機器學(xué)習(xí)

機器視覺（視）

自然語言處理（聽、讀、說）

目前，人工智能技術(shù)表現(xiàn)出來的更多是“人工的”智能，依靠人工幫助機器拓寬可學(xué)習(xí)的范圍。

京東集團技術(shù)委員會認為，雖然目前的方法尚未賦予機器完全的認知智能或決策智能，但已經(jīng)在線上零售、金融風(fēng)控、智慧城市等多個行業(yè)及應(yīng)用場景產(chǎn)生了商業(yè)價值。

京東集團人工智能應(yīng)用場景

機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展最快的一個分支，又屬以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)。

目前業(yè)界大數(shù)據(jù)、無人車、計算機視覺、智能供應(yīng)鏈等工程項目均使用深度學(xué)習(xí)算法。其中，針對超大數(shù)據(jù)量的深度學(xué)習(xí)，模型訓(xùn)練是關(guān)鍵步驟，同時也是既耗時又耗費GPU資源的工作，嚴重限制了深度學(xué)習(xí)各項應(yīng)用的推進。

對于這一痛點，京東提出了新穎的深度學(xué)習(xí)分布式優(yōu)化理論和算法——特征回放算法（Features replay），并通過實驗驗證了在無性能損失的前提下，特征回放算法比傳統(tǒng)反向傳播算法（Backpropagation），在速率上節(jié)省至少34.4%的訓(xùn)練時間。

此外，隨著新場景問題的不斷出現(xiàn)，結(jié)合特定場景的機器學(xué)習(xí)范式也不斷被提出，代表了未來機器學(xué)習(xí)發(fā)展的方向，例如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、對抗學(xué)習(xí)、分布式學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、 可解釋學(xué)習(xí)、輕量學(xué)習(xí)和量子機器學(xué)習(xí)等。

而京東科技也積極跟進這些機器學(xué)習(xí)發(fā)展方向，比如在2020年10月正式推出自主研發(fā)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺——Fedlearn。目前京東科技金條、白條業(yè)務(wù)模型已經(jīng)全面實現(xiàn)了傳統(tǒng)建模向聯(lián)邦建模的升級，聯(lián)邦模式下模型的風(fēng)險識別能力和流量轉(zhuǎn)化率均得到了提升。除了在風(fēng)控方面的應(yīng)用，F(xiàn)edlearn平臺還在智能城市等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

除了機器學(xué)習(xí)外，白皮書還聚焦分析了機器視覺、自然語言處理這兩項主流技術(shù)。

京東集團技術(shù)委員會認為，在機器視覺領(lǐng)域，大規(guī)模視覺分析識別準確率不斷提升，落地于部分實際應(yīng)用場景，但復(fù)雜開放場景的應(yīng)用尚未廣泛鋪開。目前，機器視覺技術(shù)在安防、工業(yè)檢測、自動駕駛等場景下快速普及，具體可用于手機、行車記錄儀、安防攝像頭等。

在自然語言處理方面，“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟”的概念不僅適用于人，同樣適用于機器。

未來，智能客服、智能營銷、旅游咨詢、醫(yī)療問診等場景，隨著數(shù)據(jù)的大量累積和使用，可以提供接近于行業(yè)專家水準的擬人化服務(wù)。據(jù)悉，在2020年“京東 11.11”當(dāng)天，京東情感智能客服累計服務(wù) 6552 萬次，京東智能分析平臺調(diào)用量超過 1 億次。