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自動(dòng)駕駛落地速度有望加快?元宇宙概念功不可沒!

2021-11-24 10:57 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:智車科技 來源:智車科技
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作為一名身在汽車科技媒體公司的編輯,“元宇宙”這個(gè)在網(wǎng)絡(luò)高頻出現(xiàn)的詞匯一度讓小編感到一臉懵逼。為此,小編決定直接問“度娘”,百度百科對于元宇宙的描述是這樣的:元宇宙(Metaverse)一詞,...

作為一名身在汽車科技媒體公司的編輯,“元宇宙”這個(gè)在網(wǎng)絡(luò)高頻出現(xiàn)的詞匯一度讓小編感到一臉懵逼。為此,小編決定直接問“度娘”,百度百科對于元宇宙的描述是這樣的:元宇宙(Metaverse)一詞,誕生于1992年的科幻小說《雪崩》,小說描繪了一個(gè)龐大的虛擬現(xiàn)實(shí)世界。

要是這么說的話,那小編可就秒懂了,雖然小編沒有看過《雪崩》這部著名的科幻小說,但是美國經(jīng)典的好萊塢科幻電影《黑客帝國》,以及2018年上映的《頭號玩家》說的不都是這么一回事嘛。

大概明白了所謂“元宇宙”的概念之后,基于職業(yè)本能,小編就開始腦補(bǔ)它在汽車領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用。然而,還沒等患有拖延癥晚期的小編擬出內(nèi)容大綱,英偉達(dá)搶先一步給出了它對“元宇宙”應(yīng)用在汽車領(lǐng)域當(dāng)中的理解。

英偉達(dá)作為一家經(jīng)常經(jīng)常在游戲玩家口中出現(xiàn)的高頻顯卡公司,它對于元宇宙的理解也如同虛擬游戲。在英偉達(dá)眼中,元宇宙當(dāng)中的萬物皆可虛擬,其中就包括虛擬出另外一個(gè)可以用于測試自動(dòng)駕駛技術(shù)的數(shù)字化“高仿”地球。

英偉達(dá)的模擬地球能給自動(dòng)駕駛帶來希望?

早在2016年,蘭德智庫就曾經(jīng)指出,為了確保安全性,一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)至少需要測試110億英里(約合180億公里)才能達(dá)到量產(chǎn)應(yīng)用條件,這個(gè)測試距離相當(dāng)于環(huán)繞地球44萬圈。

數(shù)據(jù)來源:頭豹研究院

要知道,國自動(dòng)駕駛領(lǐng)域巨頭百度Apollo在2020年全年的測試?yán)锍桃膊?12萬公里。很顯然,無論是從測試成本方面考慮還是從時(shí)間方面考慮,現(xiàn)實(shí)生活中的110億英里測試數(shù)據(jù)都是在有生之年難以完成的任務(wù)。

其實(shí)影響路測任務(wù)的關(guān)鍵要素只有兩個(gè):

其一,測試車輛的數(shù)量;其二,每一輛測試車輛所積累的里程。

因此,想要完成路測任務(wù)的方式也很簡單,那就是增加測試車輛的基數(shù),讓這些測試車輛不間斷的在路面上刷測試?yán)锍?。事?shí)上百度Apollo在2020年的112公里路測數(shù)據(jù)就是使用了55臺測試車輛才測出來的。

眾所周知,目前自動(dòng)駕駛的主流技術(shù)路線就是通過裝備激光雷達(dá)來實(shí)現(xiàn)的,而激光雷達(dá)的價(jià)格又極其昂貴,并且一臺自動(dòng)駕駛測試車往往需要裝備數(shù)個(gè)激光雷達(dá)。因此,價(jià)格高昂的測試車輛單車成本就成為了自動(dòng)駕駛公司擴(kuò)大測試車輛基數(shù)的攔路虎,甚至能夠直接拖垮了絕大多數(shù)研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的公司。

11月9日,小編在英偉達(dá)召開的GTC大會(huì)看到了自動(dòng)駕駛技術(shù)井噴式發(fā)展的希望,因?yàn)橛ミ_(dá)使用Omniverse技術(shù)復(fù)制了一個(gè)數(shù)字孿生地球。在這個(gè)孿生地球上既可以模擬建筑、汽車、機(jī)器人、物理現(xiàn)象、生物系統(tǒng)、5G邊緣,也可以像英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在開發(fā)布會(huì)時(shí)一樣,模擬一個(gè)孿生的自己。

當(dāng)元宇宙與數(shù)字孿生地球?qū)?yīng)之后,小編腦補(bǔ)出來了很多有關(guān)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的可能性。例如,在虛擬空間中做測試的自動(dòng)駕駛能否解決高昂的硬件成本以及最為關(guān)鍵的安全問題。

元宇宙將降低自動(dòng)駕駛測試成本

其實(shí)目前研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)最為激進(jìn)的并非車企,而是專注于L4、L5級別自動(dòng)駕駛的RoboTaxi公司。它們往往才是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域砸錢最多的公司,而它們的錢除了花在了研發(fā)方面之外,自動(dòng)駕駛硬件成本也是一筆不容忽視的巨額開銷。

從目前來看,包括Waymo、百度Apollo、AutoX在內(nèi),數(shù)家一線RoboTaxi公司都已經(jīng)具備了無人駕駛技術(shù)上路試運(yùn)營的實(shí)力。對于它們而言,未來除了還需要在技術(shù)上繼續(xù)升級之外,困擾它們的更多是巨額的自動(dòng)駕駛硬件成本。

以主打的RoboTaxi低成本解決方案的百度Apollo為例,它旗下的測試車Apollo Moon成本僅為48萬元人民幣。如果百度想要在10年內(nèi)跑滿180億公里的路測數(shù)據(jù),那么以它目前平均一輛測試車一年跑5萬公里來算,至少都要花費(fèi)1728億元布局360000輛測試車。這樣的花費(fèi)和布局對于任何一家企業(yè)而言都是一個(gè)天文數(shù)字。

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