

在現(xiàn)代化倉儲管理中,如何提高空間利用率和作業(yè)效率是一個重要的課題,傳統(tǒng)人工叉車倉庫存在巷道寬、存儲密度低、出入庫準(zhǔn)確率不高、安全隱患等問題,制約了倉庫的空間利用率和自動化管理水平。
隨著人工成本不斷攀升,企業(yè)追求精益化管理和降本增效的需求越來越迫切。 如何做到倉庫更高空間的極致利用? 如何盡可能縮小貨架巷道間距? 如何進(jìn)一步提升出入庫效率?......這些已成為企業(yè)物流升級改造的難題。
智庫智能推出的U-bot全向堆高機(jī)器人,可以有效解決這些問題!對于這款創(chuàng)新形態(tài)的全向堆高AGV產(chǎn)品,相信大家都會有很多疑問,現(xiàn)在就來為大家一一解答!
問題&解答
Questions & Answers
Q:為什么選擇U-bot全向堆高機(jī)器人?
A:如下圖所示,U-bot全向堆高機(jī)器人和傳統(tǒng)人工叉車以及市面上常見的平衡重堆高AGV對比,在行駛方式、存儲密度、綜合效率、安全性幾個方面都有顯著的革新和優(yōu)勢。
Q:U-bot全向堆高機(jī)器人適合哪些應(yīng)用場景?
A:1. 傳統(tǒng)人工叉車倉庫改造場景,橫梁貨架利舊使用,U-bot全向堆高機(jī)器人取代人工叉車,巷道更窄,存儲密度更高,快速降本增效。
2. 對拆零揀選效率有一定要求的場景,可以部署U-bot全向堆高機(jī)器人+AMR,構(gòu)成窄巷道揀選系統(tǒng),既可以上存下緩,也可以上存下揀,綜合效率大幅提升。
3. 現(xiàn)有倉庫存儲容量嚴(yán)重不足,且需要設(shè)置更多的出入庫緩存位,以更快響應(yīng)訂單需求的場景??梢圆捎肬-bot全向堆高機(jī)器人取代四向車密集存儲中的提升機(jī)和輸送線,實現(xiàn)庫內(nèi)R-bot“播種”、庫外U-bot“摘果”的前揀后存系統(tǒng)。
Q:在具體應(yīng)用場景中,U-bot全向堆高機(jī)器人能為企業(yè)帶來哪些價值?
A:以某傳統(tǒng)人工叉車改造項目為例,選擇U-bot全向堆高機(jī)器人能帶來以下幾個顯著的價值:
1. 高效利用空間。采用U-bot窄巷道存儲系統(tǒng),巷道寬度從原來的4.1m縮減至2.1m,窄巷道貨架的存儲密度相較于傳統(tǒng)貨架提升了50%以上,容納更多的貨物。
2. 提高作業(yè)效率。部署智能化的U-bot全向堆高AGV,搭配PTP智能倉儲軟件,倉庫整體作業(yè)效率提升了150%以上,且出入庫準(zhǔn)確率大幅提升!
3. 提高投資回報率。無人化作業(yè)減少了對人工的依賴,降低了人工成本。同時傳統(tǒng)倉庫的橫梁貨架利舊使用,1-2年實現(xiàn)快速回本。
Q:U-bot的應(yīng)用案例有哪些?
A:我們在山東、浙江、江蘇等地已有多個案例落地,全局規(guī)劃、分步實施、升級不停產(chǎn)、柔性化擴(kuò)展。根據(jù)現(xiàn)有倉庫高度,可以選擇舉升高度4.5m、6m、8m的系列產(chǎn)品。
U-bot精選案例
Featured Cases
江蘇某傳統(tǒng)倉庫改造窄巷道存儲項目,部署了U-bot全向堆高機(jī)器人U1060款(舉升高度6m),將人工叉車庫改造窄巷道AGV存儲庫,利舊原有5層橫梁貨架,單托載重1000kg,以及部署一套PTP智能倉儲軟件系統(tǒng)(WMS、WCS、RCS)。
以U-bot全向堆高機(jī)器人為核心的窄巷道存儲系統(tǒng),既可以整托出入庫、也可以拆零揀選出入庫,極窄巷道、全向行駛,易部署、快交付,是傳統(tǒng)人工叉車倉庫改造提高存儲密度和效率的客戶最佳選擇。
公司以“智庫”和“智能”為核心競爭力,把為客戶創(chuàng)造價值放在第一位,涵蓋“咨詢、產(chǎn)品、集成、服務(wù)”四大業(yè)務(wù)板塊,以卓越品質(zhì)與服務(wù)立足市場,贏得客戶高度認(rèn)可和一致好評。
公司致力于成為領(lǐng)先的智能倉庫托盤倉儲解決方案提供商,深耕以托盤倉儲為重要應(yīng)用場景的行業(yè),以藍(lán)鯨智能倉庫操作系統(tǒng)為核心,以托盤倉儲機(jī)器人為載體,深耕行業(yè),為客戶提供全壽命周期解決方案。
公司專注自主研發(fā),重視研發(fā)投入,建立了完善的研發(fā)體系和軟硬件研發(fā)團(tuán)隊,擁有機(jī)器人本體、核心算法、操作系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等全閉環(huán)研發(fā)能力,獲得150余項自主知識產(chǎn)權(quán)和國家高新技術(shù)企業(yè)稱號。
公司業(yè)務(wù)覆蓋北京、上海、廣東、江蘇、浙江、四川、新疆、西藏等20余個省份和直轄市,在電力、醫(yī)藥、物流、精密制造等細(xì)分行業(yè)均有成熟的行業(yè)解決方案,未來將持續(xù)拓展行業(yè)應(yīng)用場景。


