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從攝像頭到“數(shù)據(jù)神經(jīng)系統(tǒng)”--Axis視頻智能加速物流數(shù)字化

2025-11-20 09:21 性質:原創(chuàng) 作者:南山 來源:AGV網(wǎng)
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在全球物流加速數(shù)字化的背景下,如何把遍布園區(qū)和倉庫的攝像頭,變成可度量、可追溯、可優(yōu)化的“數(shù)據(jù)神經(jīng)系統(tǒng)”,正在成為行業(yè)競爭的新焦點。英國物流專業(yè)媒體近期刊登了瑞典Axis Communications...

在全球物流加速數(shù)字化的背景下,如何把遍布園區(qū)和倉庫的攝像頭,變成可度量、可追溯、可優(yōu)化的“數(shù)據(jù)神經(jīng)系統(tǒng)”,正在成為行業(yè)競爭的新焦點。英國物流專業(yè)媒體近期刊登了瑞典Axis Communications AB(安訊士,以下簡稱“Axis”)關鍵客戶經(jīng)理Adam Wales的分析,結合麥肯錫對物流企業(yè)數(shù)字化用例的調研數(shù)據(jù),勾勒出一個由視頻智能驅動的未來物流圖景。

作為總部位于瑞典隆德的網(wǎng)絡視頻與物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應商,Axis長期深耕監(jiān)控攝像機、網(wǎng)絡音頻、門禁與視頻管理軟件等領域,并圍繞垂直行業(yè)打造完整方案。在面向貨運與物流的解決方案頁面中,Axis明確提出,要通過網(wǎng)絡視頻、音頻和分析應用,幫助客戶保護園區(qū)和車隊、追蹤貨物流向,同時降低成本、提升交付準確性。

在具體能力層面,Axis近年來重點推進邊緣智能分析應用。例如,AXIS Object Analytics是一套預裝于Axis兼容相機中的AI分析套件,可在攝像機側完成對人和車輛的檢測、分類、跟蹤和計數(shù),支持“區(qū)域入侵”“越線檢測”“停留時間”等多種場景并行運行,為安全、運營效率和資源利用提供可視化指標和告警觸發(fā)條件,無需額外服務器即可在前端完成推理。

在典型的物流中心場景中,叉車與行人混行、高貨位堆垛和頻繁裝卸作業(yè)疊加,使健康與安全風險長期存在。Axis在官方博客中提到,借助具備分析能力的網(wǎng)絡攝像機,可以主動識別危險行為,并通過網(wǎng)絡音頻發(fā)布實時語音警示,提示現(xiàn)場人員規(guī)避風險;對車輛與行人共享通道的區(qū)域,攝像機還能識別行人位置,聯(lián)動車載聲光設備提醒駕駛員減速或停車,一定程度上彌補了人工觀察的盲區(qū)。

同時,Axis也在與生態(tài)伙伴一起把視頻智能深入到更細粒度的作業(yè)層面。例如,希臘Irida Labs公司基于其PerCV.ai平臺開發(fā)的叉車與PPE監(jiān)測方案,通過與Axis AI網(wǎng)絡攝像機深度集成,實現(xiàn)對叉車運動軌跡、員工佩戴防護裝備情況的實時檢測與熱力圖分析,為客戶提供車輛與人員動線優(yōu)化、違規(guī)行為識別和安全合規(guī)報告等功能,從而在倉儲與物流現(xiàn)場形成數(shù)據(jù)驅動的安全管理閉環(huán)。

結合Adam Wales的觀點,視頻與傳感技術的價值遠不止“看錄像”。在他描繪的路徑中,每一個像素都被視為傳感器:攝像機在邊緣側生成的元數(shù)據(jù),將事件與對象、位置、時間關聯(lián)起來,使企業(yè)可以對PPE佩戴、禁行區(qū)域入侵、叉車與行人交匯等場景進行實時干預,而不是事后取證。這種“前移”的安全管理方式,一方面有助于降低事故率和保險成本,另一方面也為企業(yè)擴展更多數(shù)字化用例打下基礎。

更長期來看,安全事件本身也會沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。企業(yè)可以利用視頻分析生成的合規(guī)記錄和告警日志,識別反復出現(xiàn)的違規(guī)熱點、培訓薄弱環(huán)節(jié),并據(jù)此調整現(xiàn)場布置、交通組織和培訓內容。Axis在多個客戶案例中強調,視頻系統(tǒng)與視頻管理軟件、IP音頻、門禁控制集成后,不僅提高了園區(qū)防護能力,也讓日常運營更加“可視、可管、可優(yōu)化”。

除了安全,能源與可持續(xù)目標同樣是物流業(yè)關心的話題。Axis指出,通過在照明系統(tǒng)中引入智能視頻分析,可以區(qū)分“有人”“有車”與“空區(qū)域”,進行分區(qū)聯(lián)動控燈,替代傳統(tǒng)粗粒度的紅外感應,從而在保證作業(yè)舒適和安全的前提下,進一步降低能耗與碳排放。對于仍依賴模擬表盤與人工抄表的老舊設備,則可以利用攝像機讀取數(shù)據(jù)并轉化為數(shù)字信號,在無需大規(guī)模硬件換代的前提下,將其納入統(tǒng)一的數(shù)字監(jiān)控體系。

Axis正在把網(wǎng)絡攝像機從“被動記錄的眼睛”,升級為覆蓋園區(qū)、倉庫與車隊的智能感知平臺。以安全為切入口,結合邊緣AI分析、網(wǎng)絡音頻和生態(tài)伙伴的行業(yè)方案,物流企業(yè)可以在較低改造成本下,快速驗證數(shù)字化投資回報,并在此基礎上延展到資產(chǎn)保護、流程優(yōu)化和可持續(xù)管理等更多領域。對于希望在下一輪數(shù)字化競爭中贏得先機的物流參與者而言,如何把視頻這一“老技術”用出新價值,或許將成為決定差距的關鍵變量之一。

ADAXIS是一家法國-瑞典機器人軟件公司。我們的使命是通過使每家公司都能使用先進的制造工藝來實現(xiàn)靈活和可持續(xù)的行業(yè)。

ADAXIS由亨利·伯納德、蓋諾萊·布拉斯、埃米爾·約翰遜和瓦?!で鸺獱栍?021年初推出,此前在瑞典ESTIA和RISE研究所對使用工業(yè)機器人進行先進制造進行了多年的應用研究。

該團隊第一次見面是在一次合作研究項目中,他們發(fā)現(xiàn)對為3D打印編程工業(yè)機器人的耗時而復雜的任務感到沮喪。一年后,ADAXIS成立,通過將一種新的直觀而強大的機器人編程軟件推向市場來解決這個問題。

如今,ADAXIS是一個跨國創(chuàng)新團隊,總部位于法國比達特和瑞典哥德堡兩個城市之間。我們幫助汽車、航空航天、制造、建筑和室內設計領域的世界領先公司創(chuàng)造新的創(chuàng)新和可持續(xù)產(chǎn)品。

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