在全球物流加速數(shù)字化的背景下，如何把遍布園區(qū)和倉庫的攝像頭，變成可度量、可追溯、可優(yōu)化的“數(shù)據(jù)神經(jīng)系統(tǒng)”，正在成為行業(yè)競爭的新焦點。英國物流專業(yè)媒體近期刊登了瑞典Axis Communications AB（安訊士，以下簡稱“Axis”）關(guān)鍵客戶經(jīng)理Adam Wales的分析，結(jié)合麥肯錫對物流企業(yè)數(shù)字化用例的調(diào)研數(shù)據(jù)，勾勒出一個由視頻智能驅(qū)動的未來物流圖景。

作為總部位于瑞典隆德的網(wǎng)絡(luò)視頻與物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商，Axis長期深耕監(jiān)控攝像機(jī)、網(wǎng)絡(luò)音頻、門禁與視頻管理軟件等領(lǐng)域，并圍繞垂直行業(yè)打造完整方案。在面向貨運(yùn)與物流的解決方案頁面中，Axis明確提出，要通過網(wǎng)絡(luò)視頻、音頻和分析應(yīng)用，幫助客戶保護(hù)園區(qū)和車隊、追蹤貨物流向，同時降低成本、提升交付準(zhǔn)確性。

在具體能力層面，Axis近年來重點推進(jìn)邊緣智能分析應(yīng)用。例如，AXIS Object Analytics是一套預(yù)裝于Axis兼容相機(jī)中的AI分析套件，可在攝像機(jī)側(cè)完成對人和車輛的檢測、分類、跟蹤和計數(shù)，支持“區(qū)域入侵”“越線檢測”“停留時間”等多種場景并行運(yùn)行，為安全、運(yùn)營效率和資源利用提供可視化指標(biāo)和告警觸發(fā)條件，無需額外服務(wù)器即可在前端完成推理。

在典型的物流中心場景中，叉車與行人混行、高貨位堆垛和頻繁裝卸作業(yè)疊加，使健康與安全風(fēng)險長期存在。Axis在官方博客中提到，借助具備分析能力的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，可以主動識別危險行為，并通過網(wǎng)絡(luò)音頻發(fā)布實時語音警示，提示現(xiàn)場人員規(guī)避風(fēng)險；對車輛與行人共享通道的區(qū)域，攝像機(jī)還能識別行人位置，聯(lián)動車載聲光設(shè)備提醒駕駛員減速或停車，一定程度上彌補(bǔ)了人工觀察的盲區(qū)。

同時，Axis也在與生態(tài)伙伴一起把視頻智能深入到更細(xì)粒度的作業(yè)層面。例如，希臘Irida Labs公司基于其PerCV.ai平臺開發(fā)的叉車與PPE監(jiān)測方案，通過與Axis AI網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)深度集成，實現(xiàn)對叉車運(yùn)動軌跡、員工佩戴防護(hù)裝備情況的實時檢測與熱力圖分析，為客戶提供車輛與人員動線優(yōu)化、違規(guī)行為識別和安全合規(guī)報告等功能，從而在倉儲與物流現(xiàn)場形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全管理閉環(huán)。

結(jié)合Adam Wales的觀點，視頻與傳感技術(shù)的價值遠(yuǎn)不止“看錄像”。在他描繪的路徑中，每一個像素都被視為傳感器：攝像機(jī)在邊緣側(cè)生成的元數(shù)據(jù)，將事件與對象、位置、時間關(guān)聯(lián)起來，使企業(yè)可以對PPE佩戴、禁行區(qū)域入侵、叉車與行人交匯等場景進(jìn)行實時干預(yù)，而不是事后取證。這種“前移”的安全管理方式，一方面有助于降低事故率和保險成本，另一方面也為企業(yè)擴(kuò)展更多數(shù)字化用例打下基礎(chǔ)。

更長期來看，安全事件本身也會沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。企業(yè)可以利用視頻分析生成的合規(guī)記錄和告警日志，識別反復(fù)出現(xiàn)的違規(guī)熱點、培訓(xùn)薄弱環(huán)節(jié)，并據(jù)此調(diào)整現(xiàn)場布置、交通組織和培訓(xùn)內(nèi)容。Axis在多個客戶案例中強(qiáng)調(diào)，視頻系統(tǒng)與視頻管理軟件、IP音頻、門禁控制集成后，不僅提高了園區(qū)防護(hù)能力，也讓日常運(yùn)營更加“可視、可管、可優(yōu)化”。

除了安全，能源與可持續(xù)目標(biāo)同樣是物流業(yè)關(guān)心的話題。Axis指出，通過在照明系統(tǒng)中引入智能視頻分析，可以區(qū)分“有人”“有車”與“空區(qū)域”，進(jìn)行分區(qū)聯(lián)動控?zé)?，替代傳統(tǒng)粗粒度的紅外感應(yīng)，從而在保證作業(yè)舒適和安全的前提下，進(jìn)一步降低能耗與碳排放。對于仍依賴模擬表盤與人工抄表的老舊設(shè)備，則可以利用攝像機(jī)讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，在無需大規(guī)模硬件換代的前提下，將其納入統(tǒng)一的數(shù)字監(jiān)控體系。

Axis正在把網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)從“被動記錄的眼睛”，升級為覆蓋園區(qū)、倉庫與車隊的智能感知平臺。以安全為切入口，結(jié)合邊緣AI分析、網(wǎng)絡(luò)音頻和生態(tài)伙伴的行業(yè)方案，物流企業(yè)可以在較低改造成本下，快速驗證數(shù)字化投資回報，并在此基礎(chǔ)上延展到資產(chǎn)保護(hù)、流程優(yōu)化和可持續(xù)管理等更多領(lǐng)域。對于希望在下一輪數(shù)字化競爭中贏得先機(jī)的物流參與者而言，如何把視頻這一“老技術(shù)”用出新價值，或許將成為決定差距的關(guān)鍵變量之一。

ADAXIS是一家法國-瑞典機(jī)器人軟件公司。我們的使命是通過使每家公司都能使用先進(jìn)的制造工藝來實現(xiàn)靈活和可持續(xù)的行業(yè)。

ADAXIS由亨利·伯納德、蓋諾萊·布拉斯、埃米爾·約翰遜和瓦?！で鸺獱栍?021年初推出，此前在瑞典ESTIA和RISE研究所對使用工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行先進(jìn)制造進(jìn)行了多年的應(yīng)用研究。

該團(tuán)隊第一次見面是在一次合作研究項目中，他們發(fā)現(xiàn)對為3D打印編程工業(yè)機(jī)器人的耗時而復(fù)雜的任務(wù)感到沮喪。一年后，ADAXIS成立，通過將一種新的直觀而強(qiáng)大的機(jī)器人編程軟件推向市場來解決這個問題。

如今，ADAXIS是一個跨國創(chuàng)新團(tuán)隊，總部位于法國比達(dá)特和瑞典哥德堡兩個城市之間。我們幫助汽車、航空航天、制造、建筑和室內(nèi)設(shè)計領(lǐng)域的世界領(lǐng)先公司創(chuàng)造新的創(chuàng)新和可持續(xù)產(chǎn)品。