智能制造是一股強(qiáng)大的顛覆性力量，有可能重塑當(dāng)前的競爭格局并產(chǎn)生一批新的市場領(lǐng)導(dǎo)者。采用新技術(shù)和流程緩慢的公司將逐漸失去競爭力。

  了解有關(guān)智能工廠，大數(shù)據(jù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）和人工智能崛起的戰(zhàn)略見解。這些相互關(guān)聯(lián)的趨勢中的每一個都將有助于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。

1 什么是智能制造？

  智能制造是一個廣泛的概念。它不是可以直接在生產(chǎn)過程中實施的某項技術(shù)，而是各種技術(shù)和解決方案的組合。我們將這些技術(shù)和解決方案稱為“使能者”，它們有助于優(yōu)化整個制造過程，從而提高整體利潤。

  當(dāng)前市場情景中的一些突出使能者包括：

• 人工智能
• 區(qū)塊鏈
• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
• 機(jī)器人
• 狀態(tài)監(jiān)測
• 網(wǎng)絡(luò)安全

  如果我們仔細(xì)觀察這些使能者，將發(fā)現(xiàn)它們要么生成數(shù)據(jù)，要么接收數(shù)據(jù)，要么兩者兼而有之。數(shù)據(jù)分析將有助于使生產(chǎn)過程高效，透明和靈活。

2 數(shù)據(jù)如何推動智能制造

  智能制造就是利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)將告訴我們“做什么”和“何時做”。由于智能工廠是圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建的，因此網(wǎng)絡(luò)安全將在整個智能制造生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。實施這些使能者時，數(shù)據(jù)安全性是一項重要挑戰(zhàn)。

  智能制造的所有利益相關(guān)方通?？梢苑譃槿N類型，即“產(chǎn)品和控制解決方案提供商”，“IT解決方案提供商或推動者”和“連接解決方案提供商”。

  產(chǎn)品和控制解決方案提供商包括所有參與自動化產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)的公司。例如ABB，霍尼韋爾，西門子，艾默生，羅克韋爾、橫河電機(jī)和施耐德。

  IT解決方案提供商或推動者為IIoT和資產(chǎn)管理的整體概念提供支持。它們有助于構(gòu)建控制監(jiān)控和分析基礎(chǔ)架構(gòu)。包括HP，Microsoft，SAS，Oracle和Intel。

  連接解決方案提供商是電信服務(wù)提供商，可促進(jìn)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)的順暢流動。例如思科，華為和AT＆T。

3 IIoT的實施

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是一個生態(tài)系統(tǒng)，每個設(shè)備、機(jī)器和/或過程都通過數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)連接起來。每個機(jī)器和工業(yè)設(shè)備都嵌入或連接有傳感器，傳感器通常產(chǎn)生相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)進(jìn)一步傳遞到云/軟件系統(tǒng)。這些海量數(shù)據(jù)蘊含著重要信息，如果進(jìn)行分析，可能有助于識別生產(chǎn)過程中的某些問題區(qū)域。在分析數(shù)據(jù)之后，將其作為反饋發(fā)送到生產(chǎn)系統(tǒng)以進(jìn)行必要的糾正措施。

  智能制造領(lǐng)域的IIoT潛力巨大。你不能無限增加產(chǎn)量，那么你該如何增加利潤呢？嘗試查看后端進(jìn)程并設(shè)法使其高效?，F(xiàn)在，你掌握了生產(chǎn)過程的詳細(xì)信息，便有可能實現(xiàn)這一目標(biāo)。這就是IIoT的用武之地。傳感器生成數(shù)據(jù)可以在每個生產(chǎn)過程中實施，這樣您就可以獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析并采取糾正措施來提高效率，從而提高盈利能力。

  目前，推動IIoT發(fā)展的主要力量是對制造基礎(chǔ)設(shè)施的集中監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)的不斷增長的需求。對敏捷生產(chǎn)，運營效率和控制以及需求驅(qū)動的供應(yīng)鏈和連接物流的需求日益增長，預(yù)計也將推動市場發(fā)展。

4 制造業(yè)中人工智能的興起

  人工智能概念本身并不新鮮，但它現(xiàn)在正在制造生態(tài)系統(tǒng)中找到應(yīng)用。在過去的5到6年中，制造生態(tài)中有關(guān)人工智能的興趣和投資正大幅增加。這是因為AI必須基于大量數(shù)據(jù)才能工作，而這是由于最近幾年傳感器成本、數(shù)據(jù)存儲成本、數(shù)據(jù)處理成本的大幅下降。

  這使得AI可以在制造車間中實施。早先時候，制造業(yè)主要由低成本國家完成，沒有理由在這樣的制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中實施成本高昂的人工智能。但由于工資上漲，現(xiàn)在即使在像中國這樣的“世界工廠”也可以實施人工智能。中國目前正在對人工智能進(jìn)行大量投資，尤其是制造業(yè)和其他相關(guān)應(yīng)用。

  此外，具有AI功能的機(jī)器人也在中國制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中得到了重要應(yīng)用。具有AI功能的機(jī)器人技術(shù)使得基于感知的決策成為可能，這在基于規(guī)則算法的機(jī)器人中是不可能的。預(yù)測性維護(hù)是AI發(fā)現(xiàn)重要應(yīng)用的另一個重要方面。預(yù)測性維護(hù)使得能夠?qū)崟r確定設(shè)備或機(jī)器的性能，故障和操作條件。

  不斷增長的大數(shù)據(jù)技術(shù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人技術(shù)的廣泛使用，制造業(yè)中的計算機(jī)視覺技術(shù)，跨行業(yè)合作伙伴關(guān)系和合作以及風(fēng)險資本投資的顯著增加將推動AI在制造業(yè)市場的增長。

5 制造業(yè)中區(qū)塊鏈的未來

  區(qū)塊鏈在制造業(yè)的應(yīng)用仍處于初期階段，然而，它已成為制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中備受爭議的新技術(shù)。目前，它正在金融系統(tǒng)中應(yīng)用，但已有公司開始探索其在制造業(yè)中的應(yīng)用。

  看看區(qū)塊鏈的能力，航空，食品和飲料以及醫(yī)療應(yīng)該是可以從這項技術(shù)極大獲益的行業(yè)。由于一些嚴(yán)格的規(guī)則和法規(guī)，這些行業(yè)需要對整個價值鏈中的所有供應(yīng)商進(jìn)行全面審查。區(qū)塊鏈可以幫助維護(hù)從原材料開始的質(zhì)量控制。目前，大部分注意力都集中在制造生態(tài)系統(tǒng)中供應(yīng)鏈功能區(qū)塊鏈的開發(fā)上。

  一些積極開發(fā)區(qū)塊鏈的行業(yè)包括服裝，太陽能，采礦，漁業(yè)，食品飲料，航運（貨物運輸），化肥，醫(yī)療保健和航空。隨著技術(shù)的成熟，越來越多的行業(yè)可能會參與實施區(qū)塊鏈。IB+M，Microsoft，GE，三星等公司參與了制造生態(tài)系統(tǒng)中區(qū)塊鏈的開發(fā)和實施。

  制造業(yè)的區(qū)塊鏈?zhǔn)袌錾形闯浞指拍罨?，因此我們預(yù)計市場將從2020年起開始產(chǎn)生可觀的收入。然而，許多組織已經(jīng)開始投資并探索區(qū)塊鏈技術(shù)在制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的益處。

6 工業(yè)機(jī)器人的重要性

  使典型制造工廠成為智能制造工廠的下一步是實施工業(yè)機(jī)器人。工業(yè)機(jī)器人不是一個新概念，它已經(jīng)在系統(tǒng)中使用了40-50年。對工業(yè)機(jī)器人而言，唯一改變的是他們現(xiàn)在變得聰明了。早些時候，機(jī)器人被編程為一次完成一項任務(wù)。如果要執(zhí)行其他類型的任務(wù)，則必須更改代碼。

  現(xiàn)在，機(jī)器人與制造車間內(nèi)實施的傳感器網(wǎng)絡(luò)連接良好，他們從傳感器獲取數(shù)據(jù)并相應(yīng)地改變其動作。人工智能也在機(jī)器人系統(tǒng)中慢慢實現(xiàn)，因此它使系統(tǒng)自主。通過人工智能，機(jī)器人系統(tǒng)有望根據(jù)實時情況改變行動。

  目前，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人都在亞太地區(qū)部署。工業(yè)機(jī)器人在汽車工業(yè)中發(fā)揮著重要作用。政府倡議被認(rèn)為是機(jī)器人技術(shù)發(fā)展和發(fā)展的重要推動力之一。美國和中國正在積極提供所有必要的推動力，以進(jìn)一步推動對機(jī)器人技術(shù)的需求。

  除了工業(yè)機(jī)器人之外，還有一種新型機(jī)器人正在興起，被稱為協(xié)同機(jī)器人。這些機(jī)器將與人類一起工作，以支持人類完成的所有工作。例如，協(xié)同機(jī)器人可以觀察裝配線上的操作員正在做什么，學(xué)習(xí)人類的任務(wù)，并以完全相同的精度自動開始執(zhí)行相同的任務(wù)。此外，協(xié)作機(jī)器人的發(fā)展已達(dá)到如此程度，以至于難以將其與工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用區(qū)分開來?，F(xiàn)在，應(yīng)該只做輕工作的協(xié)作機(jī)器人也能夠完成更重的工作，這些工作通常只由工業(yè)機(jī)器人完成。

  工業(yè)機(jī)器人市場的主要驅(qū)動力是增加各行業(yè)自動化的投資以及發(fā)展中國家中小型企業(yè)（SME）不斷增長的需求。

7 數(shù)字雙胞胎的好處

  數(shù)字雙胞胎是智能制造生態(tài)系統(tǒng)中的另一個概念。它通過使用從系統(tǒng)或資產(chǎn)中的傳感器獲得的數(shù)據(jù)和算法來創(chuàng)建資產(chǎn)，流程或系統(tǒng)的虛擬模型，以對流程進(jìn)行合理的預(yù)測。預(yù)測性維護(hù)是使用數(shù)字雙胞胎的重要系統(tǒng)之一。數(shù)字雙胞胎的好處包括可能減少產(chǎn)品開發(fā)的時間和成本，并消除意外停機(jī)。物聯(lián)網(wǎng)和云平臺以及3D打印和3D模擬軟件的日益普及推動了數(shù)字雙胞胎的采用。

  航空航天與國防，汽車與運輸，電子與電氣/機(jī)械制造以及能源與公用事業(yè)是數(shù)字雙胞胎的主要采用者。一旦數(shù)字雙胞胎的概念發(fā)展和成熟，我們就會看到它在零售和消費品市場等非制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多。

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1、醫(yī)療塑料制品檢測設(shè)備

2、玻璃制品檢測設(shè)備

3、金屬加工件表面檢測設(shè)備

4、陶瓷制品檢測設(shè)備

機(jī)器視覺非標(biāo)定制解決方案服務(wù)：

1、輪轂行業(yè)專用設(shè)備

?氣門芯打孔專機(jī)

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?輪轂跳動檢測系統(tǒng)

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2、發(fā)動機(jī)組裝線

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