人形機器人正在從實驗室和展會舞臺走向真實物流場景，但距離大規(guī)模進入倉庫作業(yè)仍有明顯距離。近期，航空貨運、工廠物流和第三方物流企業(yè)的試點案例不斷增多，顯示人形機器人在搬運、分揀、料箱轉(zhuǎn)運和高強度重復(fù)作業(yè)中具備潛在價值。不過，成本、續(xù)航、效率、安全認證以及與既有倉儲系統(tǒng)集成等問題，仍決定了這一技術(shù)短期內(nèi)更適合試點驗證，而非快速普及。

日本航空公司近期在東京羽田機場開展人形機器人試驗，用于貨物和行李處理。日本航空公司是日本主要航空公司之一，業(yè)務(wù)覆蓋客運、貨運及航空地面服務(wù)等領(lǐng)域。該項目計劃持續(xù)至2028年，機器人被用于裝卸集裝器、在機坪區(qū)域搬運貨物，并有望進一步參與客艙清潔等任務(wù)。日本航空旗下地面服務(wù)部門認為，讓機器人承擔(dān)體力負擔(dān)較重的工作，有助于減輕員工壓力，并在勞動力供給趨緊背景下提升運營韌性。不過，安全管理等關(guān)鍵任務(wù)仍將由人工負責(zé)。

德國西門子公司與英國Humanoid公司也完成了一項面向工業(yè)物流的概念驗證。德國西門子公司總部位于慕尼黑，是全球工業(yè)自動化、數(shù)字化和基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)企業(yè)；Humanoid專注于面向工業(yè)和服務(wù)場景的人形機器人研發(fā)。該項目在德國埃爾朗根西門子電子工廠進行，機器人承擔(dān)料箱取放、搬運至輸送線及交付給人工操作員等任務(wù)。公開信息顯示，測試機器人達到每小時60個料箱的處理節(jié)拍，可適配兩種不同規(guī)格料箱，連續(xù)自主執(zhí)行任務(wù)超過30分鐘，設(shè)備正常運行時間超過8小時，自主取放成功率超過90%。這一案例說明，人形機器人已可在特定流程中完成可量化的物流任務(wù)。

與此同時，美國GXO Logistics公司與美國Agility Robotics公司的合作，是當(dāng)前物流行業(yè)較具代表性的商業(yè)化案例。GXO Logistics總部位于康涅狄格州格林尼治，是全球大型合同物流服務(wù)商，服務(wù)范圍覆蓋電商履約、供應(yīng)鏈外包和自動化倉儲運營。Agility Robotics總部位于俄勒岡州科瓦利斯，核心產(chǎn)品為雙足移動操作機器人Digit。雙方此前簽署多年期機器人即服務(wù)協(xié)議，將Digit部署到GXO物流運營中，與自主移動機器人等既有自動化設(shè)備協(xié)同工作，用于從協(xié)作機器人處搬運料箱并放置到輸送線上。GXO首席自動化官Adrian Stoch表示，GXO希望與全球開發(fā)者合作，驗證能夠改善員工工作環(huán)境、同時優(yōu)化客戶運營的實際用例。

從技術(shù)邏輯看，人形機器人之所以受到物流企業(yè)關(guān)注，關(guān)鍵在于其可適應(yīng)為人類設(shè)計的空間。相比固定機械臂或?qū)Ｓ?a href="http://m.wnmc.org.cn/sell/search.php?keyword=%E8%BE%93%E9%80%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F" title="輸送系統(tǒng)" target="_blank">輸送系統(tǒng)，人形機器人理論上無需大規(guī)模改造場地，就能在通道、樓梯、貨架、工位之間移動，完成搬運、放置、揀選等多類任務(wù)。研究機構(gòu)Interact Analysis預(yù)計，到2035年，人形機器人相關(guān)收入可能達到150億美元，并認為該領(lǐng)域具有巨大的增長機會。

但現(xiàn)實約束同樣突出。美國Vecna Robotics首席商務(wù)官Cody Upp對人形機器人短期大規(guī)模進入倉庫持謹(jǐn)慎態(tài)度。Vecna Robotics是一家倉儲自動化和自主移動機器人企業(yè)，長期服務(wù)于物料搬運、托盤運輸和倉內(nèi)流程自動化場景。Cody Upp認為，倉庫的主流作業(yè)是高頻、重復(fù)、大批量流程，而人形機器人更適合非標(biāo)準(zhǔn)化和靈活任務(wù)。他強調(diào)，倉庫本質(zhì)上是成本中心，目標(biāo)是在不影響效率、速度和可靠性的前提下降低成本。部分基礎(chǔ)型人形機器人價格可能低至1萬美元左右，但功能更強的機型可能高達50萬美元，這使其在強調(diào)投資回報的倉庫場景中仍難以成立。

更關(guān)鍵的是單位經(jīng)濟性。美國倉庫工人每小時工資約20至25美元，企業(yè)真正關(guān)心的是單位時間產(chǎn)出。如果人形機器人不能在穩(wěn)定性、節(jié)拍和綜合成本上超過人工或傳統(tǒng)自動化方案，就難以成為倉庫主流選擇。對于大量依靠第三方物流運營的倉儲網(wǎng)絡(luò)而言，利潤率通常較低，技術(shù)導(dǎo)入必須經(jīng)得起嚴(yán)格的成本核算。

人形機器人在物流行業(yè)的機會真實存在，但其落地路徑不會是“一步到位”。短期內(nèi)，機場地面處理、工廠內(nèi)部物流、料箱搬運、危險或高強度重復(fù)作業(yè)，可能比標(biāo)準(zhǔn)倉庫大規(guī)模部署更先形成應(yīng)用樣本。未來，人形機器人能否從試點走向常態(tài)化，取決于硬件成本下降、續(xù)航提升、AI自主能力增強、安全體系成熟，以及能否與倉儲管理系統(tǒng)、輸送線、AMR和人工流程實現(xiàn)穩(wěn)定協(xié)同。