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「數(shù)智夜話」直播間:暢談疫情下物流供應(yīng)鏈的痛點和啟示

2022-06-06 11:20 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:曠視機(jī)器人 來源:曠視機(jī)器人
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2020年以來,新冠疫情持續(xù)席卷各地,給企業(yè)帶來了巨大的不確定性的挑戰(zhàn)。物流供應(yīng)鏈作為企業(yè)生產(chǎn)中的重要一環(huán),面臨發(fā)貨延誤、物流中斷等一系列連鎖反應(yīng)。近日,曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)品業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人...

2020年以來,新冠疫情持續(xù)席卷各地,給企業(yè)帶來了巨大的不確定性的挑戰(zhàn)。物流供應(yīng)鏈作為企業(yè)生產(chǎn)中的重要一環(huán),面臨發(fā)貨延誤、物流中斷等一系列連鎖反應(yīng)。

近日,曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)品業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人程昌順做客36氪「數(shù)智夜話」直播間,與G7數(shù)字大宗事業(yè)部總經(jīng)理王琦、九鼎投資消費投資部董事總經(jīng)理康姜博,共同探討了疫情之下物流供應(yīng)鏈的痛點和升級趨勢等話題。結(jié)合在倉儲自動化領(lǐng)域的多年實踐,程昌順分享了以下觀點:

疫情之下

物流供應(yīng)鏈痛點暴露

受疫情影響,物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的整體運力大幅下降,帶來原料供應(yīng)短缺、生產(chǎn)中斷。以往,國內(nèi)生產(chǎn)型企業(yè)普遍重生產(chǎn)、輕庫存、輕流通,把生產(chǎn)線作為核心競爭力,而對倉儲物流環(huán)節(jié)缺乏足夠的關(guān)注。

現(xiàn)在,我們看到更多的企業(yè)為了提升全鏈競爭力,更加關(guān)注庫存能力。因為有庫存,就有了應(yīng)對原材料和成品價格波動的能力,能更好應(yīng)對疫情等突發(fā)事件的系統(tǒng)性風(fēng)險。例如,新能源的鋰電材料和成品價格不斷上漲,沒有庫存能力會非常被動。

移動機(jī)器人快速發(fā)展

中國有望彎道超車

2015年左右,中國開始出現(xiàn)了一批機(jī)器人企業(yè)。在此之前,內(nèi)部物流主要以自動化物流裝備為主。隨著機(jī)器人的快速發(fā)展和加速應(yīng)用,倉儲物流也在向柔性物流方向邁進(jìn)。

得益于豐富的應(yīng)用場景,移動機(jī)器人技術(shù)在國內(nèi)迅速發(fā)展,應(yīng)用越來越成熟。在移動機(jī)器人技術(shù)方面,國內(nèi)的發(fā)展水平已經(jīng)處于全球第一梯隊,有望彎道超車。曠視機(jī)器人接觸到的不少實體企業(yè)都愿意進(jìn)行技術(shù)投入和創(chuàng)新,因為他們已經(jīng)嘗到了其中的甜頭。

AIoT技術(shù)打造靈活柔性的供應(yīng)鏈物流

G7王琦認(rèn)為,打造柔性供應(yīng)鏈,最重要的是全鏈的數(shù)據(jù)打通,然后將所有數(shù)據(jù)集成到算法平臺,實現(xiàn)整體的智能調(diào)度。程昌順也談到,在打造柔性供應(yīng)鏈方面,曠視認(rèn)為AIoT(人工智能AI+物聯(lián)網(wǎng)IoT)是其中的關(guān)鍵技術(shù)。

在AI算法方面,曠視有新一代人工智能生產(chǎn)力平臺Brain++,能夠?qū)崿F(xiàn)AI算法的快速生產(chǎn)和部署。在IoT方面,曠視打造了數(shù)字化感知系統(tǒng)(數(shù)字化識別和自動采集技術(shù)等)和自動化執(zhí)行系統(tǒng)(機(jī)器人以及智慧物流軟件平臺“曠視河圖”)。

全球能源革命下

節(jié)能低碳方案更受青睞

目前,全球在進(jìn)行一場能源革命,節(jié)能低碳是重要趨勢。傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)汽車轉(zhuǎn)向電動汽車,采用鋰電池的移動機(jī)器人應(yīng)用不斷成熟,帶來鋰電原材料行業(yè)的爆發(fā)式增長。曠視接觸到的很多原材料企業(yè)都在迅速新建工廠,主動擁抱新技術(shù)。

還有一些化工原材料企業(yè),他們服務(wù)的客戶會要求他們做清潔能源或者節(jié)能減排,所以他們更愿意擁抱機(jī)器人解決方案。G7王琦也談到,目前自己所處的供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域也正處于從傳統(tǒng)能源到新能源的拐點,未來還有可能出現(xiàn)碳交易。

四向車+AMR+河圖軟件

ROI更高

曠視采用成熟機(jī)器人平臺,今年推出了托盤四向車系統(tǒng)。曠視四向車+AMR機(jī)器人+曠視河圖軟件,形成了新的3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),更加柔性靈活。曠視正在為一家原材料企業(yè)部署該方案。從用戶的投資成本看,這樣一個機(jī)器人倉單個托盤位的投資成本在1000~3000元,ROI(投資回報比)非常高。

這家企業(yè)反饋,他們需要去海外新建工廠,這個柔性方案正是他們需要的方案。因為方案的場地適應(yīng)性強(qiáng),無論是新建建筑還是已有建筑,規(guī)則形狀的還是不規(guī)則形狀的,都能部署;方案更加靈活、易擴(kuò)展,能根據(jù)業(yè)務(wù)流量增減四向車和AMR部署的數(shù)量,交付周期也更短,可以在其他工廠快速復(fù)制和推廣。

擁抱新技術(shù)

持續(xù)創(chuàng)造物流價值

談及整個物流行業(yè)未來哪些細(xì)分領(lǐng)域會迎來紅利,九鼎投資康姜博認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新肯定是目前的最熱門,例如曠視在做的一些調(diào)度算法的軟件系統(tǒng)、倉儲機(jī)器人等。程昌順談到,面向未來,柔性化、數(shù)智化、低碳化是物流供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢。

在探索新技術(shù)的道路上,一定會遇到一些阻礙,會有一些顧慮,就像新能源汽車的普及也不是一帆風(fēng)順的。所以我們需要保持開放的態(tài)度,勇于嘗試新技術(shù)。曠視機(jī)器人也會不斷將AI技術(shù)與自動化技術(shù)深度融合,提供高ROI的落地解決方案,持續(xù)為用戶創(chuàng)造物流價值。

曠視是全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和解決方案公司。自2011年成立起,便意識到人工智能將為世界帶來巨大變革,而深度學(xué)習(xí)是支撐人工智能革命的關(guān)鍵。以深度學(xué)習(xí)為曠視的核心競爭力,我們得以持續(xù)不斷地推動全球技術(shù)創(chuàng)新,并率先開始將前沿技術(shù)商業(yè)化。

依托自研的新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++,專注于算法能創(chuàng)造極大價值的領(lǐng)域:個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng),向客戶提供包括算法、軟件和硬件產(chǎn)品在內(nèi)的全棧式、一體化解決方案,幫助客戶及終端用戶降本增效,并帶來極致體驗。目前,曠視擁有近3000名員工,業(yè)務(wù)遍及全球,服務(wù)數(shù)十萬開發(fā)者和超過3000家行業(yè)客戶。

作為全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和解決方案公司,曠視從2017年開始就進(jìn)入智慧物流領(lǐng)域,基于云、邊、端等平臺的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法創(chuàng)新,打造智能物流裝備及“智慧大腦”曠視河圖,并聚合行業(yè)合作伙伴,向工業(yè)物流及商業(yè)物流場景提供高度智慧化的行業(yè)解決方案及全生命周期服務(wù),幫助企業(yè)降本增效、簡化管理,為工業(yè)數(shù)字化升級提供創(chuàng)新引擎。

在算法方面,曠視依托自主研發(fā)的新一代人工智能生產(chǎn)力平臺Brain++,結(jié)合物流場景的實際需求,能夠為不同的物流場景定制化輸出算法,讓新算法的生成更高效、更經(jīng)濟(jì)地服務(wù)物流場景的客戶。

在軟件方面,曠視打造了業(yè)界首個機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)——河圖操作系統(tǒng),具備生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生三大特性,使曠視得以在各類物流環(huán)境中智能協(xié)調(diào)軟件、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人,幫助客戶一站式解決規(guī)劃、仿真、實施、運營全流程。目前河圖已經(jīng)成功落地百余個項目。

在硬件方面,曠視正在不斷推出新一代物料搬運AGV、智能圓形播種機(jī)、AI+堆垛機(jī)等多款自研機(jī)器人及AI物流裝備,全面覆蓋搬運、存儲、輸送分揀場景。目前,曠視在北京、寧波、蘇州擁有3家研發(fā)制造基地,用于機(jī)器人及智能物流裝備的測試與生產(chǎn)。今年下半年,曠視還將推出多款機(jī)器人及人工智能物流裝備。

此外,曠視也在不斷聯(lián)合產(chǎn)、學(xué)、研、用等產(chǎn)業(yè)各方的力量,共同推動智慧物流的快速發(fā)展。

目前,曠視已將供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)展至10余個國家和地區(qū),累計向智能制造、零售電商、3PL、汽車、鞋服、醫(yī)藥、教育等數(shù)10個行業(yè)的數(shù)百家客戶提供端到端的智慧物流解決方案。


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